中国 2026年人工知能技術を活用したサイバーセキュリティ応用テストに関する公告 (2026.05.18)
こんにちは、丸山満彦です。
中国の国家サイバースペース管理局が、実戦的な競争を通じて、サイバーセキュリティ分野におけるAIの“即戦力”を評価・発掘・育成するためのコンテストを実施するようですね...
- 実力あるAI製品・チームの発掘
- 重要インフラの防御力強化
- AIセキュリティの産業エコシステム形成
が狙いというかんじですかね...
興味深い取り組みだと思います...日本でもすればよいのにね...
・2026.05.18 2026年人工智能技术赋能网络安全应用测试公告
| 2026年人工智能技术赋能网络安全应用测试公告 | 2026年人工知能技術を活用したサイバーセキュリティ応用テストに関する公告 |
| 为推动人工智能技术在网络安全领域的赋能应用、挖掘高应用价值网络安全业务场景、遴选优秀的人工智能技术产品，提高重要行业领域网络安全防护水平、促进网络安全科技创新，深化人工智能赋能网络安全治理，组织开展2026年人工智能技术赋能网络安全应用测试活动。 | サイバーセキュリティ分野における人工知能技術の活用を推進し、高い応用価値を持つサイバーセキュリティ業務シナリオを発掘し、優れた人工知能技術製品を選定するとともに、重要産業分野のサイバーセキュリティ防御レベルを向上させ、サイバーセキュリティ技術革新を促進し、人工知能を活用したサイバーセキュリティガバナンスを深化させるため、2026年人工知能技術を活用したサイバーセキュリティ応用テストを実施する。 |
| 一、组织单位 | 一、主催機関 |
| 指导单位：中央网信办网络安全协调局、最高人民法院审管办、教育部科学技术与信息化司、工业和信息化部网络安全管理局、公安部科技信息化局、人力资源社会保障部网信办、自然资源部网信办、交通运输部科技司、商务部电子商务司、中国人民银行科技司、海关总署科技发展司、广电总局安全传输保障司、国家统计局办公室、中国科学院科技基础能力局、国家能源局电力安全监管司、中国民航局人事科教司 | 指導機関：国家インターネット情報弁公室サイバーセキュリティ調整局、最高人民法院審理管理弁公室、教育部科学技術・情報化司、 工業情報化部サイバーセキュリティ管理局、公安部科学技術情報化局、人力資源社会保障部インターネット情報化弁公室、自然資源部インターネット情報化弁公室、交通運輸部科学技術司、商務部電子商取引司、中国人民銀行科学技術司、税関総署科学技術発展司、国家広播電視総局安全伝送保障司、国家統計局弁公室、中国科学院科学技術基礎能力局、国家エネルギー局電力安全監督管理司、中国民用航空局人事科学教育司 |
| 主办单位：国家互联网应急中心 | 主催：国家インターネット緊急対応センター |
| 联合主办单位：中国科学院信息工程研究所、国家信息技术安全研究中心、山东广播电视台 | 共同主催：中国科学院情報工学研究所、国家情報技術安全研究センター、山東放送テレビ局 |
| 协办单位：中国司法大数据研究院、人力资源社会保障部信息中心、长江三峡通航管理局、中国金融电子化集团有限公司、中国工商银行、国家统计局数据管理中心、中国大唐集团有限公司、国家电力投资集团、中国国际航空股份有限公司、天津滨海国际机场、中关村实验室、长安通信科技有限责任公司 | 協賛：中国司法ビッグデータ研究院、人力資源社会保障部情報センター、長江三峡通航管理局、中国金融電子化集団有限公司、中国工商銀行、国家統計局データ管理センター、中国大唐集団有限公司、国家電力投資集団、中国国際航空株式会社、天津浜海国際空港、中関村実験室、長安通信科技有限責任会社 |
| 技术支持单位：华为技术有限公司 | 技術支援：ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社 |
| 二、测试场景设置 | 二、テストシナリオの設定 |
| 共设置8个测试场景，包括AI驱动攻击的网络安全智能防御、网络系统及源代码漏洞智能挖掘、网络流量安全威胁检测、网络安全告警日志降噪、大模型安全护栏能力检测、AIGC生成图片检测、AI智能体恶意操作行为检测、广播电视IPTV账号异常行为检测，测试场景说明见“附件1”。 | 計8つのテストシナリオを設定する。これには、AI駆動型攻撃に対するサイバーセキュリティのインテリジェント防御、ネットワークシステムおよびソースコードの脆弱性のインテリジェントな発掘、ネットワークトラフィックのセキュリティ脅威検出、サイバーセキュリティアラートログのノイズ除去、大規模モデルのセキュリティガードレール機能の検出、AIGC生成画像の検出、AIエージェントの悪意ある操作行動の検出、放送・テレビIPTVアカウントの異常行動検出が含まれる。テストシナリオの詳細は「別紙1」を参照のこと。 |
| 三、报名方式 | 三、参加申込方法 |
| 本次测试活动面向社会各企事业单位自愿报名参加。每家单位最多选派3个团队参与3个不同的场景测试；每个团队成员不超过3人，需全部来自同一单位且不得重复参与。 | 本テスト活動は、社会各企業の自発的な参加を募集する。各組織は最大3チームを選出し、3つの異なるシナリオのテストに参加できる。各チームのメンバーは3名以内とし、全員が同一組織に所属している必要があり、重複参加は認められない。 |
| 将报名信息表（见附件2）和加盖公章的扫描件发送至电子邮箱（[mail]）完成报名。邮件标题以“测试场景名称-团队名称”命名，报名信息表以“测试场景名称-团队名称.xlsx”命名，盖章扫描件以“测试场景名称-团队名称.pdf”命名。主办方将结合上述报名要求，对各团队提交的团队优势、技术能力、相关经验等进行审核，通过后将以邮件形式通知。 | 参加申込書（別紙2参照）および公印を押印したスキャンデータを電子メール（[mail] ）に送信し、申し込みを完了する。メールの件名は「テストシナリオ名-チーム名」とし、申込情報表は「テストシナリオ名-チーム名.xlsx」、公印押印済みのスキャンデータは「テストシナリオ名-チーム名.pdf」と命名すること。主催者は上記の申込要件に基づき、各チームが提出したチームの強み、技術力、関連経験などを審査し、通過した場合はメールにて通知する。 |
| 四、时间安排 | 四、スケジュール |
| 1.报名与资格审核：即日起至5月28日。主办方对各团队的报名信息进行审核，于5月29日前将审核通过结果通知团队联系人。 | 1. 申込および資格審査：本日から5月28日まで。主催者は各チームの申込情報を審査し、5月29日までに審査通過の結果をチームの連絡担当者に通知する。 |
| 2.测试前辅导：5月30日至6月6日。围绕基础环境适配、场景详细说明等，对参与团队进行测试前辅导，帮助熟悉软硬件环境和样例数据。 | 2. テスト前指導：5月30日から6月6日まで。基本環境の適合やシナリオの詳細説明などを中心に、参加チームに対してテスト前指導を行い、ソフトウェア・ハードウェア環境およびサンプルデータに慣れるよう支援する。 |
| 3.第一阶段测试：6月7日至7月6日。提供线上测试环境，各参与团队在截止时间前按要求提交测试结果，以最后一次提交的结果计算得分，每个测试场景前6名进入第二阶段测试。 | 3. 第1段階テスト：6月7日から7月6日まで。オンラインテスト環境を提供し、各参加チームは締切日までに要件に従ってテスト結果を提出する。最終提出された結果に基づいて得点が算出され、各テストシナリオの上位6チームが第2段階テストに進む。 |
| 4.第二阶段测试：7月18日至8月15日，各参与团队在北京市指定场所进行模型部署、调试、开展测试等，并在截止时间前提交测试结果和技术方案，以最后一次提交的测试结果计算得分。 | 4. 第2段階テスト：7月18日から8月15日。各参加チームは北京市が指定した場所でモデルのデプロイ、デバッグ、テストを実施し、締切までにテスト結果と技術案を提出する。最終提出されたテスト結果に基づいて得点を算出する。 |
| 5.结果发布：9月在“国家网络安全宣传周”发布测试结果；为表现优秀的团队颁发证书。 | 5. 結果発表：9月の「国家サイバーセキュリティ広報週間」においてテスト結果を発表する。優秀な成績を収めたチームには認定証を授与する。 |
| 五、测试结果应用 | 五、テスト結果の活用 |
| 相关测试指导单位组织本行业领域有需求的机构，参考测试结果积极应用人工智能产品或服务。对于表现优秀团队，支持团队的成员参加网络安全人才队伍建设和相关行业科技创新人才评选。支持在国内主流AI应用市场上架表现优秀的人工智能解决方案，支持在国内主流开源社区孵化发布表现优秀的大模型。 | 関連するテスト指導機関は、当該業界・分野でニーズのある機関を組織し、テスト結果を参考に人工知能製品やサービスを積極的に活用する。優秀な成績を収めたチームについては、チームメンバーがサイバーセキュリティ人材育成プログラムや関連業界の科学技術イノベーション人材選考に参加できるよう支援する。国内の主要なAIアプリケーション市場において、優秀な人工知能ソリューションの公開を支援し、国内の主要なオープンソースコミュニティにおいて、優秀な大規模モデルのインキュベーションおよび公開を支援する。 |
| 六、其他说明 | 六、その他の説明 |
| 1.参与团队应遵守相关法律法规和本公告有关内容，如有违反，主办方有权取消相应团队参与资格。 | 1. 参加チームは関連法規および本公告の内容を遵守しなければならない。違反があった場合、主催者は当該チームの参加資格を取り消す権利を有する。 |
| 2.参与团队须独立完成所有测试环节与结果提交，不得侵犯他人知识产权，如有作弊行为，将被终止参与资格并取消成绩。 | 2. 参加チームはすべてのテスト工程および結果の提出を独自に行わなければならず、他者の知的財産権を侵害してはならない。不正行為があった場合、参加資格を停止し、成績を取り消す。 |
| 3.主办方提供的测试数据仅可用于本次活动，参与团队不得将测试数据及分析过程数据和结果数据进行下载、以任何形式留存或用于完成测试要求外的其他目的。 | 3. 主催者が提供するテストデータは本イベントでのみ使用可能であり、参加チームはテストデータおよび分析プロセスデータ・結果データをダウンロードしたり、いかなる形式でも保存したり、テスト要件以外の目的で使用してはならない。 |
| 4.关于参与测试的具体情况，未经主办方许可，参与团队不得以任何形式公开传播。 | 4. テスト参加に関する具体的な状況について、主催者の許可なく、参加チームはいかなる形式でも公開・拡散してはならない。 |
| 5.高校团队报名应加盖学校科研管理部门公章。 | 5. 大学チームの申し込みには、大学の科学研究管理部門の公印を押印しなければならない。 |
| 6.活动最终解释权归主办方所有。 | 6. 本イベントの最終的な解釈権は主催者に帰属する。 |
| 7.咨询电话：010-82991733；010-82991766（工作日9:00-11:30；14:00-16:30） | 7. お問い合わせ電話番号：010-82991733；010-82991766（平日9:00-11:30；14:00-16:30） |
| 附件：1.测试场景说明 | 添付資料：1. テストシナリオ説明 |
| 2.报名信息表 | 2. 申込情報表 |
| 附件1 | 添付資料1 |
| 测试场景说明 | テストシナリオ説明 |
| 场景1：AI驱动攻击的网络安全智能防御 | シナリオ1：AI駆動型攻撃に対するサイバーセキュリティのインテリジェント防御 |
| 利用 AI 大模型或智能体对流式推送的多源日志进行实时自动化分析，检测攻击行为，并通过跨设备、跨时间窗口的关联分析还原属于同一攻击链的事件。测试数据包括 WAF 日志、服务器 WEB 日志、DNS 日志、主机进程日志、主机认证日志等。按照攻击识别的准确率、漏报率以及攻击链还原的准确率综合评分。 | AI大規模モデルまたはエージェントを活用し、ストリーミング配信される多ソースログをリアルタイムで自動分析し、攻撃行為を検知する。さらに、デバイス間・時間枠を超えた相関分析を通じて、同一の攻撃チェーンに属するイベントを復元する。テストデータには、WAFログ、サーバーWEBログ、DNSログ、ホストプロセスログ、ホスト認証ログなどが含まれる。攻撃識別精度、検知漏れ率、および攻撃チェーン復元精度に基づき総合評価を行う。 |
| 场景2：网络系统及源代码漏洞智能挖掘 | シナリオ2：ネットワークシステムおよびソースコードの脆弱性インテリジェント検出 |
| 使用 AI 智能体自主完成目标理解、程序分析、漏洞验证、漏洞评估等任务，实现对源代码和网络系统的漏洞挖掘。漏洞挖掘结果需要包含对漏洞位置、利用条件、复现场景等描述，达到评判人员能够复现的程度。按照漏洞识别的准确率、漏报率等指标进行综合评分。 | AIエージェントを用いて、目標の理解、プログラム解析、脆弱性の検証、脆弱性アセスメントなどのタスクを自律的に実行し、ソースコードおよびネットワークシステムの脆弱性検出を実現する。脆弱性検出結果には、脆弱性の位置、悪用条件、再現シナリオなどの記述を含め、審査員が再現可能なレベルとする。脆弱性識別精度、検出漏れ率などの指標に基づき総合評価を行う。 |
| 场景3：网络流量安全威胁检测 | シナリオ3：ネットワークトラフィックのセキュリティ脅威検出 |
| 使用 AI 技术对互联网流量进行分析处理，识别侦察、初始访问、持久化和命令与控制等攻击阶段，以及端口扫描、漏洞利用、植入后门、木马回连等攻击技术。测试数据为 PCAP 格式的流量数据包文件。按照识别的准确率、漏报率等指标进行综合评分。 | AI技術を用いてインターネットトラフィックを分析・処理し、偵察、初期アクセス、持続化、コマンド＆コントロールなどの攻撃段階、およびポートスキャン、脆弱性悪用、バックドアの埋め込み、トロイの木馬による接続など、攻撃技術を識別する。テストデータはPCAP形式のトラフィックパケットファイルである。識別精度、検出漏れ率などの指標に基づき総合評価を行う。 |
| 场景4：网络安全告警日志降噪 | シナリオ4：サイバーセキュリティアラートログのノイズ除去 |
| 使用AI技术对网络威胁告警日志和终端日志进行分析，从日志中找出攻击成功、可以形成攻击事件的真实告警。按照真实告警识别的准确率、漏报率等指标进行综合评分。 | AI技術を用いてネットワーク脅威アラートログおよびエンドポイントログを分析し、ログの中から攻撃が成功し、攻撃インシデントとなり得る真のアラートを抽出する。真のアラート識別精度、検知漏れ率などの指標に基づき総合評価を行う。 |
| 场景5：大模型安全护栏能力检测 | シナリオ5：大規模モデル向けセキュリティガードレールの能力アセスメント |
| 评估大模型安全护栏相关产品的风险识别与防护能力，帮助大模型过滤安全风险，促进提升大模型安全防护水平。测试数据为对大模型的提问内容及其输出内容。按照准确率、漏报率等指标进行综合评分。 | 大規模モデル向けセキュリティガードレール関連製品のリスク特定および防御能力をアセスメントし、大規模モデルによるセキュリティリスクのフィルタリングを支援し、大規模モデルのセキュリティ防御レベルの向上を促進する。テストデータは、大規模モデルへの質問内容およびその出力内容である。正答率、見逃し率などの指標に基づき総合評価を行う。 |
| 场景6:AIGC生成图片检测 | シナリオ6：AIGC生成画像の検出 |
| 在海量图片中识别出 AI 技术生成的图片。测试数据为图像数据，按照识别的准确率、漏报率进行综合评分。 | 膨大な画像の中から、AI技術によって生成された画像を識別する。テストデータは画像データであり、識別精度や検知漏れ率に基づいて総合評価を行う。 |
| 场景7：AI智能体恶意操作行为检测 | シナリオ7：AIエージェントの悪意ある操作行動の検出 |
| 对 AI 智能体运行过程中产生的日志进行分析，检测并识别其中权限获取与提升、敏感数据窃取与外传、破坏性操作等恶意行为。测试数据包括应用日志、主机日志以及 PCAP流量包3类信息。按照识别的准确率、漏报率进行综合评分。 | AIエージェントの実行中に生成されるログを分析し、権限の取得・昇格、機密データの窃取・外部への流出、破壊的な操作などの悪意ある行動を検出し識別する。テストデータには、アプリケーションログ、ホストログ、およびPCAPトラフィックパケットの3種類の情報が含まれる。識別精度と検知漏れ率に基づいて総合評価を行う。 |
| 场景8：广播电视IPTV账号异常行为检测 | シナリオ8：放送・テレビIPTVアカウントの異常行動検知 |
| 使用 AI 技术对 IPTV 账号的原始行为日志进行分析，识别出内容爬取、刷播放量、账号共享等异常行为。测试数据包括点播记录、页面访问记录、开机记录。按识别异常行为的准确率、漏报率等指标综合评分。 | AI技術を用いてIPTVアカウントの生行動ログを分析し、コンテンツのスクレイピング、再生回数の水増し、アカウントの共有などの異常行動を識別する。テストデータには、オンデマンド視聴記録、ページアクセス記録、起動記録が含まれる。異常行動の識別精度や検知漏れ率などの指標に基づき、総合評価を行う。 |
Comments