ESG/CSR

2025.03.19

公認会計士協会 国際監査・保証基準審議会(IAASB)国際サステナビリティ保証基準(ISSA)5000 「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」の解説記事 (2025.03.17)

こんにちは、丸山満彦です。

公認会計士協会が、国際監査・保証基準審議会(IAASB)国際サステナビリティ保証基準(ISSA)5000 「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」の解説記事を公表していますね...

 

公認会計士協会

・2025.03.17 【解説記事】国際監査・保証基準審議会(IAASB)国際サステナビリティ保証基準(ISSA)5000 「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」

 

・[PDF] 【解説記事】国際監査・保証基準審議会(IAASB)国際サステナビリティ保証基準(ISSA)5000 「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」

20250319-150156

 

 

 


 まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

保証基準側...IAASB 5000

・2025.01.29 IAASB サステナビリティ保証に関する国際標準5000のファクトシート、FAQ、導入ガイドなど... (2025.01.27)

・2024.11.15 IAASB サステナビリティ保証に関する国際標準5000「サステナビリティ保証業務に関する一般要求事項」 (2024.11.12)

2023.12.13 経団連 IAASB公開草案 国際サステナビリティ保証基準 (ISSA) 5000「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」へのコメント (2023.12.01)

・2023.09.25 日本公認会計士協会 IAASB公開草案 国際サステナビリティ保証基準(ISSA)5000「「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」

 

開示基準側...

・2025.03.19 サステナビリティ基準委員会 サステナビリティ開示基準を公表 (2025.03.05)

 

 

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サステナビリティ基準委員会 サステナビリティ開示基準を公表 (2025.03.05)

こんにちは、丸山満彦です。

国際財務報告基準(IFRS)財団 (IFRS Foundation) [wikipedia] の下に国際サステナビリティ基準審議会International Sustainability Standards Board: ISSB)[wikipeida] が設立されたことを受け、2022年7月に、我が国において適用されるサステナビリティ開示基準の開発及び国際的なサステナビリティ開示基準の開発への貢献を目的として日本益財団法人財務会計基準機構FASF」)[wikipedia] 内に設立されたサステナビリティ基準委員会 (Sustainability Standards Board of Japan: SSBJ) [wikipedia] が、サステナビリティ開示基準を公表していますね...

会計監査における会計基準に該当するものですね...

 

● サステナビリティ基準委員会 (Sustainability Standards Board of Japan: SSBJ)

・2025.03.05 サステナビリティ基準委員会がサステナビリティ開示基準を公表

・[PDF] サステナビリティ開示ユニバーサル基準「サステナビリティ開示基準の適用」

20250319-54402

 

・[PDF] サステナビリティ開示テーマ別基準第1号「一般開示基準」

20250319-54439 

 

・[PDF] サステナビリティ開示テーマ別基準第2号「気候関連開示基準」

20250319-54523

 

ステナビリティ開示基準の公表にあたって(2025年3月5日記者会見動画)

・2025.03.06 [YouTube]

 

 

ビデオで説明されている資料から...

20250319-42859

 

SSBJが公表した基準は3つあります。ISSBが公表した基準は2つでしたが、これは分け方の違いで、内容的には同等のものです...

20250319-53040

 

 

サステナビリティ開示基準検索システム

・2025.03.17 サステナビリティ開示基準検索システム「ASSET-SSBJ」の運用開始について

 

 

 


 

ISSBの基準(IFRS財団に登録すると読めます...)

IFRS

・2023 IFRS S1 General Requirements for Disclosure of Sustainability-related Financial Information

・2023 IFRS S2 Climate-related Disclosures

 


 

参考 金融庁によるサステナビリティ情報の開示と保証に関する検討...

 

金融庁 - 

2025.03.21 第2回 サステナビリティ情報の保証に関する専門グループ
開催通知  
2025.02.12 第1回 サステナビリティ情報の保証に関する専門グループ
開催通知  
資料  
資料1 「サステナビリティ情報の保証に関する専門グループ」メンバー名簿
資料2 事務局説明資料
資料3 日本公認会計士協会説明資料
資料4 日本適合性認定協会説明資料
2024.12.02 第5回 サステナビリティ情報の開示と保証のあり方に関するワーキング・グループ
開催通知  
資料  
資料1 事務局説明資料
資料2 参考資料
議事録  
2024.10.10 第4回 サステナビリティ情報の開示と保証のあり方に関するワーキング・グループ
開催通知  
資料  
資料1 事務局説明資料
資料2 参考資料
議事録  
2024.06.28 第3回 サステナビリティ情報の開示と保証のあり方に関するワーキング・グループ
開催通知  
資料  
資料1 事務局説明資料
資料2 参考資料
資料3 意見書(弥永委員)
議事録  
2024.05.14 第2回 サステナビリティ情報の開示と保証のあり方に関するワーキング・グループ
開催通知  
資料  
資料1 事務局説明資料
資料2 参考資料
資料3 意見書(吉元委員)
議事録  
2024.03.26 第1回 サステナビリティ情報の開示と保証のあり方に関するワーキング・グループ
開催通知  
資料  
資料1 諮問文
資料2 「サステナビリティ情報の開示と保証のあり方に関するワーキング・グループ」メンバー名簿
資料3 事務局説明資料
資料4 事務局参考資料
議事録  

 

 

 


 

 まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

サステナビリティで検索...

・2025.03.05 公認会計士協会 「サステナビリティ報告に対する信頼の構築と保証への準備:サステナビリティ情報のためのガバナンスと内部統制」の翻訳(2025.02.27)

・2024.06.29 経済産業省 「企業情報開示のあり方に関する懇談会 課題と今後の方向性(中間報告)」を取りまとめ (2024.06.25)

・2024.06.09 金融庁 コーポレートガバナンス改革の実践に向けたアクション・プログラム 2024

・2024.05.14 金融庁 金融審議会「サステナビリティ情報の開示と保証のあり方に関するワーキング・グループ」

・2024.04.06 日本公認会計士協会 サステナビリティ報告・保証業務等に関するIESBA倫理規程改訂公開草案の翻訳

・2024.03.03 日本公認会計士協会 「サステナビリティ報告に対する信頼の構築:早急に求められる統合的内部統制」の翻訳 (2024.02.26)

・2023.12.13 経団連 IAASB公開草案 国際サステナビリティ保証基準 (ISSA) 5000「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」へのコメント (2023.12.01)

・2023.11.22 内部監査人協会 COSO『サステナビリティ報告に係る有効な内部統制(ICSR)の実現』の翻訳 (2023.10.04)

・2023.09.25 日本公認会計士協会 IAASB公開草案 国際サステナビリティ保証基準(ISSA)5000「「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」

・2023.06.15 IFAC サステナビリティ報告書の保証 (2023.05.31)

・2021.04.27 欧州委員会 非財務情報開示指令の改正案発表 対象企業が大幅に増加

・2021.04.05 コーポレートガバナンス・コード改訂(案)

・2020.11.26 英国生まれの国際統合報告委員会 (IIRC) と米国生まれのサステナビリティ会計基準審議会 (SASB) が合併に・・・

 

一気に10年以上遡りますが...(記録は残しておくものですね...リンクは切れていますが...)

・2009.03.27 KPMGあずさサステナビリティ株式会社(あずさ監査法人グループ)のCSR報告書に対する独立第三者の審査報告書

・2007.02.23 日興コーディアル 中央青山PwCサスティナビリティ研究所及び新日本監査法人によるサスティナビリティ報告書に対する保証意見

・2005.10.24 環境報告書審査・登録制度が始まる

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2025.03.10

公認会計士協会 「保証」と類似した用語 (2025.03.07)

こんにちは、丸山満彦です。

情報セキュリティ監査基準において、Assuranceの訳語を「保証」から「アシュアランス」というカタカナに変更する案が出ていますが、公認会計士協会からは、 サステナビリティ保証に関する理解向上に資する情報を集約して提供することを目的として発行されている「Sustainability Assurance Insights」のVol.10で「保証」と類似した用語」を公表していますので参考まで...

公認会計士の世界と、ISOの世界で比較しながらの紹介というところが興味深いです...

類似した用語として、

verification(検証)

Certification(認証)

Accreditation(認定)

の説明をしています。

参考として、保証という訳語に対する英語の言葉として、

Warranty(製品保証)

Guaranty(債務保証)

という言葉も紹介されていますね...

 

 

⚫︎ 公認会計士協会

・2025.03.07 【Sustainability Assurance Insights Vol.10】「保証」と類似した用語

・[PDF] Vol.10 「保証」と類似した用語

20250310-155633

 

過去の分も含めて興味深いですよ...不定期発行(^^)

 

2025.03.07 Vol.10 「保証」と類似した用語
2025.02.18 Vol.9 開示におけるインターオペラビリティ
2025.02.18 Vol.8 サステナビリティ保証業務を実施する者の倫理と独立性
2025.02.10 Vol.7 サステナビリティ情報の作成・保証に関して覚えておきたい登場人物
2024.12.26 Vol.6 限定的保証と合理的保証
(※)限定的保証と合理的保証については、サステナビリティ保証シンポジウム2025の「基調講演」及び「パネルディスカッション」もご参照ください。
2024.01.26 Vol.5 今さら聞けない!?サステナビリティ保証とは?
2023.08.10 Vol.4 包括的な保証基準策定の段階で取り組む優先度の高い課題
2023.04.28 Vol.3 国際サステナビリティ保証基準の開発
2023.12.13 Vol.2 国際的な保証業務基準
2023.4.28 Vol.1 保証業務とは?

 

 



⚫︎ まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

・2025.02.05 経済産業省 「情報セキュリティ監査基準改正案等」に対する意見募集

 

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2025.03.07

米国 NIST IR 8475 Web3パラダイムのセキュリティの観点 (2025.02.25)

こんにちは、丸山満彦です。

NISTがWeb3のセキュリティに関する内部報告書公表していますね...

よく整理され、まとまっていると思います。

クラウドの時もそうでしたが、用語がNISTのような権威がある主体により定義され、統一的に使われ始めると普及が進みやすくなりますね...

 

Web3の技術に対する過剰?な期待も生成的AIの登場で後退してしまいましたが、できるところ、できないところ、対処しなければならないこと、等が見えやすくなり、社会に必要とされる部分で使われていくとよいですね...

 

● NIST - ITL

・2025.02.25 NIST IR 8475 A Security Perspective on the Web3 Paradigm

 

NIST IR 8475 A Security Perspective on the Web3 Paradigm NIST IR 8475 Web3パラダイムのセキュリティの観点
Abstract 概要
Web3 is a proposed vision for the future of the internet that is restructured to be more user-centric with an emphasis on decentralized data. Users would own and manage their personal data, and systems would be decentralized and distributed. Digital tokens would be used to represent assets, and web-native currencies (e.g., cryptocurrencies) would be used for payments. This document provides a high-level technical overview of Web3 and discusses proposed technologies to implement it. The integration of these developing technologies may present novel security challenges, so this paper presents security considerations that should be addressed when considering Web3 technology and adoption. Web3は、分散型データに重点を置き、よりユーザー中心に再構築されたインターネットの将来像として提案されているビジョンである。ユーザーは個人データを所有し管理し、システムは非中央集権化され、分散される。デジタルトークンが資産の代表者として使用され、ウェブネイティブ通貨(暗号通貨など)が支払いに使用される。本書では、Web3のハイレベルな技術概要を提供し、それを実装するための提案された技術について論じる。これらの開発中の技術の統合は、新たなセキュリティ上の課題をもたらす可能性があるため、本書では、Web3技術と導入を検討する際に考慮すべきセキュリティ上の考慮事項を提示する。

 

・[PDF] NIST.IR.8475

20250307-55329

・[DOCX][PDF] 仮訳

 


 

まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

 

・2024.07.26 バーゼル銀行監督委員会 「暗号資産に係る基準の改訂」と「暗号資産エクスポージャーに係る開示」 (2024.07.17)

・2024.04.13 米国 NIST IR 8475(初期公開ドラフト) Web3パラダイムに関するセキュリティの視点

・2024.03.09 米国 NIST IR 8472 非代替性トークンのセキュリティ

・2023.09.08 NIST IR 8408 ステーブルコイン技術と関連するセキュリティ上の考慮事項の理解

・2023.09.04 NIST IR 8472(初期公開ドラフト) 非代替性トークン (NFT) のセキュリティ (2023.08.31)

・2023.06.21 世界経済フォーラム (WEF) 暗号資産規制への道筋: グローバルアプローチ (2023.05.25)

・2023.05.09 デジタル庁 Web3.0研究会(フォローアップ会議)資料等...

・2023.04.29 米国 NISTIR 8460 (ドラフト) 状態機械複製とビザンチン敵対者のコンセンサス

・2022.12.30 Belfer Center: Web3関連のイベント(構築、投資、政策立案)(2022.10.20-12.01)

・2022.10.12 金融安定理事会 (FSB) 暗号資産活動の国際的規制の枠組みの提案

・2022.09.14 米国 MITRE Web3のセキュリティ確保とインターネットの未来への挑戦

・2022.08.19 世界経済フォーラム (WEF) 暗号通貨とステーブルコインがもたらすマクロ経済への影響  (2022.07.22)

・2022.07.19 インド データセキュリティ評議会 Web 3.0 - The Internet of the New Era (2022.07.06)

・2022.07.08 バーゼル銀行監督委員会:(パブコメ)銀行の暗号資産エクスポージャーのプルデンシャルな取り扱いに関する第2回協議文書を公表 (2022.06.30)

・2022.06.28 欧州議会 Think Tank メタバース:機会、リスク、政策への影響

・2022.05.30 NISTIR 8403 アクセス制御システムのためのブロックチェーン

・2022.03.29 米国 GAO ブロックチェーン:新たな技術がもたらす利点と課題

・2022.03.01 欧州委員会 データ法の提案

・2022.02.24 Cloud Security Alliance ブロックチェーン/分散型台帳技術(DLT)のリスクとセキュリティに関する考察 (2022.02.16)

・2021.12.21 NIST 意見募集 NISTIR 8403(ドラフト)アクセス制御システムのためのブロックチェーン

・2021.07.20 Cloud Security Alliance ヘルスケアにおけるブロックチェーンの利用

・2021.05.04 ISACA, AICPA&CIMAが共同でブロックチェーンのリスクに関する白書を公開していますね。。。

・2021.02.11 NIST NISTIR 8301 Blockchain Networks: Token Design and Management Overview(ブロックチェーンネットワーク:トークンのデザインと管理の概要)

・2021.02.10 ENISA 暗号に関する2つの報告書 「ポスト量子暗号:現状と量子緩和」と「暗号資産:デジタル通貨と分散型台帳技術の概要」

・2020.09.30 NIST NISTIR 8301 (Draft) Blockchain Networks: Token Design and Management Overview

・2020.09.30 NIST NISTIR 8235 (Draft) Security Guidance for First Responder Mobile and Wearable Devices

 

 

 

 

 

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2025.03.05

公認会計士協会 「サステナビリティ報告に対する信頼の構築と保証への準備:サステナビリティ情報のためのガバナンスと内部統制」の翻訳(2025.02.27)

こんにちは、丸山満彦です。

公認会計士協会が、国際会計士連盟 (International Federation of Accountants:IFAC)が2024年12月に公表した”Building Trust in Sustainability Reporting and Preparing for Assurance: Governance and Controls for Sustainability Information”の翻訳
「サステナビリティ報告に対する信頼の構築と保証への準備:サステナビリティ情報のためのガバナンスと内部統制」を公表していますね...

公認会計士協会

・2025.02.27 サステナビリティ報告に対する信頼の構築と保証への準備:サステナビリティ情報のためのガバナンスと内部統制」の翻訳の公表について

・[PDF] サステナビリティ報告に対する信頼の構築と保証への準備:サステナビリティ情報のためのガバナンスと内部統制

20250304-231126

 

原文...

International Federation of Accountants:IFAC

・2024.12.19 Building Trust in Sustainability Reporting and Preparing for Assurance: Governance and Controls for Sustainability Information

 

・[PDF

IFAC-G~1.PDF

 

過去のサステナビリティ関係の記事...

・2024.05.14 金融庁 金融審議会「サステナビリティ情報の開示と保証のあり方に関するワーキング・グループ」

・2024.04.06 日本公認会計士協会 サステナビリティ報告・保証業務等に関するIESBA倫理規程改訂公開草案の翻訳

・2024.03.03 日本公認会計士協会 「サステナビリティ報告に対する信頼の構築:早急に求められる統合的内部統制」の翻訳 (2024.02.26)

・2023.12.13 経団連 IAASB公開草案 国際サステナビリティ保証基準 (ISSA) 5000「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」へのコメント (2023.12.01)

・2023.11.22 内部監査人協会 COSO『サステナビリティ報告に係る有効な内部統制(ICSR)の実現』の翻訳 (2023.10.04)

・2023.09.25 日本公認会計士協会 IAASB公開草案 国際サステナビリティ保証基準(ISSA)5000「「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」

・2023.06.15 IFAC サステナビリティ報告書の保証 (2023.05.31)

 

・2009.03.27 KPMGあずさサステナビリティ株式会社(あずさ監査法人グループ)のCSR報告書に対する独立第三者の審査報告書

・2007.02.23 日興コーディアル 中央青山PwCサスティナビリティ研究所及び新日本監査法人によるサスティナビリティ報告書に対する保証意見

・2005.10.24 環境報告書審査・登録制度が始まる

 

 

 

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2025.02.17

ドイツ ミュンヘン安全保障会議 (2025.02.15)

こんにちは、丸山満彦です。

2月14-16日にミュンヘンで安全保障会議が開催されましたが、日本からも岩屋毅外務大臣も出席されています。(Instagramの写真をみると緊張感があまりないようにも見えます...

ミュンヘンの安全保障会議での米国政府の発言等をみていると、ロシアや中国がトランプ大統領になるのを望んでいたようにも感じますね...

欧州は米国とは一定の距離をとりながらの政策運営になるのでしょうが、欧州もそれぞれのお国事情があるので、なかなか難しい面もあるのでしょうね...

そんななか、ドイツは2月23日に連邦議会の選挙がありますしね...

なかなか複雑な感じだったのだろうと思います。

最後にヴァンス副大統領の発言を載せていますが、読んでみると無茶苦茶なことをいっているわけでもなさそうですね...ただ、ところどころ、調整が必要なところがありそうですね...

あえて高めにボールを投げてみて、意識の外の世界の存在に気づかせ、固まった思考をほぐしてから、議論を始めるという感じなのかもしれません...

 

Munich Security Conference

2025

プログラム...

Defence: 防衛

Global Order: グローバル秩序

Human Security: 人間の安全保障

Systanability: サステナビリティ

Technology: テクノロジー

 

Publications

Munich Security Report

・2025.02.10 Munich Security Report 2025

・[PDF] 

20250217-55327

Chapter 9 – South Africa - The Fate of Good Hope

 

 


 

ニュース...

Germany

 

France

United Kingdom

United States

 

読み比べると興味深い...

 


 

まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

・2025.02.17 ドイツ ミュンヘン安全保障会議:BSI AIは私たちの民主主義に何をしているのか?

 


 

ヴァンス副大統領のスピーチ...

↓↓↓↓↓↓









Continue reading "ドイツ ミュンヘン安全保障会議 (2025.02.15)"

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2025.02.13

フランス AIアクションサミットは無事?終了しました

こんにちは、丸山満彦です。

2025.02.10-11にパリで開催されていた、AIアクションサミットが終了しました。

20250212-164404_20250213050701

下のほうにリンクを貼っていますが、米国Vance副大統領のクロージングでのスピーチが話題になっていますね...

スピーチ上手です...

 

 

Élysée 

公益のためのAIに関するパリ憲章

・2025.02.11 The Paris Charter on Artificial Intelligence in the Public Interest.

The Paris Charter on Artificial Intelligence in the Public Interest. 公益のための人工知能に関するパリ憲章。
To achieve the potential benefits and preventing and mitigating the risks of emerging technologies for people and the planet, AI development, deployment and governance must be in the public interest. Public interest manifests differently for different communities, countries, and contexts, it requires opportunities for public participation, and it must serve equity and equality. We acknowledge that the mission and vision of artificial intelligence in the public interest builds on and is strengthened by existing definitions and academic research, public sector approaches, and civil society efforts. 人々と地球にとって潜在的な利益を達成し、新興技術のリスクを防止・緩和するためには、AIの開発、展開、ガバナンスは公共の利益にかなうものでなければならない。公共の利益とは、コミュニティ、国、文脈によってその現れ方が異なり、一般市民の参加の機会が必要であり、公平性と平等性に資するものでなければならない。私たちは、公益における人工知能の使命とビジョンが、既存の定義や学術研究、公共部門のアプローチ、市民社会の取り組みによって構築され、強化されることを認める。
Neither the benefits nor the harms from technology fall on society in a proportionate manner. Benefits are typically available to the most advantaged in society and harms all too often are faced by the most disadvantaged. To that end we reaffirm our commitment to prevent and mitigate individual and collective harms, risks, threats and violations caused by the use and abuse of AI. We recognize that artificial intelligence should not be developed and deployed in areas where it is incompatible with international human rights law.  技術による利益も損害も、比例して社会にもたらされるわけではない。利益は通常、社会で最も恵まれた人々が享受できるものであり、害はあまりにも多くの場合、最も不利な立場に置かれた人々が直面するものである。そのため、私たちは、AIの使用と乱用によって引き起こされる個人的・集団的な損害、リスク、脅威、侵害を防止し緩和するというコミットメントを再確認する。我々は、人工知能が国際人権法と相容れない分野で開発・展開されるべきではないと認識している。
In addition to appropriate safeguards to prevent, mitigate and remedy any adverse impact arising from the use of artificial intelligence, we need an affirmative vision to fully serve AI in the public interest. 人工知能の使用から生じるあらゆる悪影響を防止、緩和、救済するための適切なセーフガードに加えて、公益のためにAIを十分に役立てるための肯定的なビジョンが必要である。
The benefits of AI in the public interest rely on building open public goods and infrastructure, providing an alternative to existing market concentration, ensuring democratic participation, enforcing accountability and developing environmentally sustainable solutions. To fulfil this vision, we focus on enabling conditions for infrastructure in areas with demonstrated benefits in the public interest.   公益におけるAIの恩恵は、開かれた公共財とインフラを構築し、既存の市場集中に代わるプロバイダを提供し、民主的参加を確保し、説明責任を遂行し、環境的に持続可能なソリューションを開発することに依存している。このビジョンを実現するため、私たちは、公益的利益が実証された分野におけるインフラ整備を可能にする条件に焦点を当てている。 
The barrier to scaling AI models has been assumed to be primarily the lack of availability and affordability of compute. While computational power is indeed subject to market concentration failures, the availability of high-quality data with adequate data governance structures proves to be the main bottleneck. New ways to access high quality data is key to unlock and ensure that public interest prevails. These new ways to access data must happen in compliance with the rights to privacy and data protection in line with national and international frameworks as essential safeguards and as the necessary precondition for people, companies and institutions to trust the AI ecosystem and enable necessary data flows. AIモデルの拡張を阻む障壁は、主に計算能力の不足と手頃な価格であるとされてきた。計算能力は確かに市場集中の失敗の対象者ではあるが、適切なデータ・ガバナンス構造を備えた高品質データの利用可能性が主なボトルネックであることは明らかである。質の高いデータにアクセスする新しい方法は、公共の利益を確保するための鍵である。このような新しいデータアクセス方法は、必要不可欠なセーフガードとして、また、人々、企業、機構がAIエコシステムを信頼し、必要なデータの流れを可能にするために必要な前提条件として、国内外の枠組みに沿ったプライバシー・データ保護の権利を遵守して実現されなければならない。
Smaller models can be designed to respond to concrete societal and community needs within specific local and cultural contexts, and given they require comparatively less computational power and data, will have a much less pernicious impact on the environment.       小規模なモデルは、特定の地域や文化的背景の中で、具体的な社会やコミュニティのニーズに対応するように設計することができ、必要な計算能力やデータが比較的少ないことから、環境に与える悪影響もはるかに少ない。 
With this in mind, we agree on the following principles: このことを念頭に置き、我々は以下の原則に同意する:
・Openness drives progress in science, catalyzes innovation and enables competition. Today, openness in AI is largely driven by a few actors’ decision to partly open their foundation models. A resilient ecosystem is needed to support the development of open models, spanning both standard setting, tooling and best practices. ・オープン性は科学の進歩を促進し、イノベーションを触媒し、競争を可能にする。今日、AIにおけるオープン性は、その基盤モデルを部分的にオープン化するという少数のアクターの決断によって大きく左右されている。オープンモデルの開発をサポートするためには、標準設定、ツール、ベストプラクティスにまたがるレジリエンスが必要である。
・Accountability across every step of AI design, development, and deployment is a cornerstone in achieving AI for the public interest. Accountability relies on the enforcement of existing national and international frameworks, enabling conditions for research, oversight and empowered institutions and civil society. ・AIの設計、開発、展開の各段階における説明責任は、公益のためのAIを実現するための礎石である。説明責任は、既存の国内および国際的枠組みの施行、研究、監督、権限を与えられた機構や市民社会のための条件を可能にすることに依存している。
・Participation and transparency are prerequisites for democratic governance in AI in the public interest.  ・参加と透明性は、公益のためのAIにおける民主的ガバナンスの前提条件である。
To achieve these objectives, we support the establishment of a global initiative for AI in the public interest. The undersigned country partners commit to uphold the values of AI in the public interest laid down in this Charter. We will address the challenges and realize the potentials for AI in the public interest through identifying our contributions and aligning on shared objectives in select areas of collaboration by 30 June 2025. これらの目的を達成するため、我々は、公益のためのAIのためのグローバル・イニシアチブの設立を支持する。以下に署名する各国のパートナーは、本憲章に定められた公益的AIの価値を支持することを約束する。我々は、2025年6月30日までに、選択された協力分野において、我々の貢献を特定し、共有された目標に足並みを揃えることにより、公益のためのAIの課題に対処し、その可能性を実現する。
By enabling AI systems that are open, diverse, sustainable, locally relevant, development-centered and accessible around the world, and by providing structured access to high-quality datasets, models, compute and independent auditing and accountability tools, this initiative will serve as a platform for AI innovators, reformers, and advocates in their own countries while fostering international cooperation. オープンで、多様性に富み、持続可能で、地域に密着し、開発中心で、世界中でアクセス可能なAIシステムを実現し、高品質のデータセット、モデル、計算、独立した監査・アカウンタビリティ・ツールへの構造的なアクセスを提供することで、このイニシアティブは、国際協力を促進しながら、自国のAIイノベーター、改革者、提唱者のプラットフォームとしての役割を果たす。
Through the initiative for AI in the public interest we commit to encourage a more comprehensive and inclusive design of AI in the public interest, in terms of technology, organization and institutions that serve different jurisdictions and communities in attaining similar success. 公益AIイニシアティブを通じて、我々は、技術、組織、機構という観点から、公益AIのより包括的かつ包括的な設計を奨励し、異なる司法管轄区や地域社会が同様の成功を達成できるようにすることを約束する。
The initiative for AI in the public interest will enable civil society and impacted communities, academia, governments and other stakeholders to engage in a deliberation process to embed and enforce public interest within and beyond this initiative. 公益のためのAIイニシアティブは、市民社会や影響を受けるコミュニティ、学界、政府、その他のステークホルダーが、このイニシアティブの内外で公益を定着させ、実施するための審議プロセスに参加することを可能にする。
We will pursue this vision through collaboration, and it will enable participation to ensure that public interest prevails in the initiative’s mission, governance and impact. 私たちは協働を通じてこのビジョンを追求し、イニシアチブのミッション、ガバナンス、インパクトにおいて公益が優先されるような参加を可能にする。
Endorsed by: 賛同国
Chile チリ
Finland フィンランド
France フランス
Germany ドイツ
India インド
Kenya ケニア
Morocco モロッコ
Nigeria ナイジェリア
Slovenia スロベニア
Switzerland スイス

 

 

人と地球のための包括的で持続可能な人工知能に関する声明

100カ国以上の参加のうち署名をしたのは60カ国。EU諸国、オーストラリア、カナダ、ニュージーランド、日本、ブラジル、中国、インド、韓国は含まれていますが、米国と英国は含まれていません...

・2025.02.11 Statement on Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence for People and the Planet.

Statement on Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence for People and the Planet. 人と地球のための包括的で持続可能な人工知能に関する声明
1. Participants from over 100 countries, including government leaders, international organisations, representatives of civil society, the private sector, and the academic and research communities gathered in Paris on 10 and 11 February 2025 to hold the AI Action Summit. Rapid development of AI technologies represents a major paradigm shift, impacting our citizens, and societies in many ways. In line with the Paris Pact for People and the Planet, and the principles that countries must have ownership of their transition strategies, we have identified priorities and launched concrete actions to advance the public interest and to bridge digital divides through accelerating progress towards the SDGs. Our actions are grounded in three main principles of science, solutions - focusing on open AI models in compliance with countries frameworks - and policy standards, in line with international frameworks. 1. 政府指導者、国際機関、市民社会、民間企業、学術・研究機関の代表者を含む100カ国以上の参加者が2025年2月10日と11日にパリに集まり、AIアクション・サミットが開催された。AI技術の急速な発展は大きなパラダイムシフトを意味し、市民や社会に様々な影響を与える。人と地球のためのパリ協定と、各国が移行戦略のオーナーシップを持たなければならないという原則に沿って、我々は優先事項を特定し、SDGsに向けた進捗を加速させることで公益を増進し、デジタル・デバイドを埋めるための具体的な行動を開始した。我々の行動は、科学、ソリューション(各国の枠組みを遵守したオープンなAIモデルに焦点を当てる)、そして国際的な枠組みに沿った政策標準という3つの主要原則に基づいている。
2. This Summit has highlighted the importance of reinforcing the diversity of the AI ecosystem. It has laid an open, multi-stakeholder and inclusive approach that will enable AI to be human rights based, human-centric, ethical, safe, secure and trustworthy while also stressing the need and urgency to narrow the inequalities and assist developing countries in artificial intelligence capacity-building so they can build AI capacities. 2. このサミットは、AIエコシステムの多様性を強化することの重要性を強調した。このサミットは、AIが人権に基づき、人間中心で、倫理的で、安全で、安心でき、信頼できるものとなるような、オープンかつマルチステークホルダーで包括的なアプローチを打ち出すと同時に、不平等を縮小し、発展途上国がAIの能力を構築できるよう、人工知能の能力構築において途上国を支援する必要性と緊急性を強調した。
3. Acknowledging existing multilateral initiatives on AI, including the United Nations General Assembly Resolutions, the Global Digital Compact, the UNESCO Recommendation on Ethics of AI, the African Union Continental AI Strategy, and the works of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), the council of Europe and European Union, the G7 including the Hiroshima AI Process and G20, we have affirmed the following main priorities: 3. 国連総会決議、グローバル・デジタル・コンパクト、AIの倫理に関するユネスコ勧告、アフリカ連合大陸AI戦略、経済協力開発機構(OECD)、欧州評議会、欧州連合、広島AIプロセスを含むG7、G20の活動など、AIに関する既存の多国間イニシアティブを認識し、我々は以下の主要優先事項を確認した:
・Promoting AI accessibility to reduce digital divides; ・デジタル・デバイドを削減するため、AIへのアクセシビリティを促進する;
・Ensuring AI is open, inclusive, transparent, ethical, safe, secure and trustworthy, taking into account international frameworks for all ・全ての国際的枠組みを考慮し、AIがオープン、インクルーシブ、透明、倫理的、安全、安心、信頼できるものであることを確保する
・Making innovation in AI thrive by enabling conditions for its development and avoiding market concentration driving industrial recovery and development ・AIの発展のための条件を可能にし、産業の回復と発展を促す市場集中を回避することで、AIにおけるイノベーションを繁栄させる
・Encouraging AI deployment that positively shapes the future of work and labour markets and delivers opportunity for sustainable growth ・仕事と労働市場の未来を積極的に形成し、持続可能な成長の機会をもたらすAIの展開を奨励する
・Making AI sustainable for people and the planet ・AIを人々と地球にとって持続可能なものにする
・Reinforcing international cooperation to promote coordination in international governance ・国際ガバナンスにおける協調を促進するため、国際協力を強化する。
To deliver on these priorities: これらの優先事項を実現するために
Founding members have launched a major Public Interest AI Platform and Incubator, to support, amplify, decrease fragmentation between existing public and private initiatives on Public Interest AI and address digital divides. The Public interest AI Initiative will sustain and support digital public goods and technical assistance and capacity building projects in data, model development, openness and transparency, audit, compute, talent, financing and collaboration to support and co-create a trustworthy AI ecosystem advancing the public interest of all, for all and by all. 創設メンバーは、主要な公益AIプラットフォームとインキュベーターを立ち上げ、公益AIに関する既存の官民のイニシアティブを支援し、増幅し、分断を減らし、デジタルデバイドに対処する。公益AIイニシアチブは、データ、モデル開発、公開性と透明性、監査、計算、人材、資金調達、コラボレーションにおけるデジタル公共財や技術支援、能力開発プロジェクトを維持・支援し、すべての人の、すべての人のための、すべての人による公益を促進する信頼できるAIエコシステムを支援・共創する。
We have discussed, at a Summit for the first time and in a multi-stakeholder format, issues related to AI and energy. This discussion has led to sharing knowledge to foster investments for sustainable AI systems (hardware, infrastructure, models), to promoting an international discussion on AI and environment, to welcoming an observatory on the energy impact of AI with the International Energy Agency, to showcasing energy-friendly AI innovation. ・我々は、サミットで初めて、またマルチステークホルダー形式で、AIとエネルギーに関する問題について議論した。この議論は、持続可能なAIシステム(ハードウェア、インフラ、モデル)への投資を促進するための知見の共有、AIと環境に関する国際的な議論の促進、国際エネルギー機関(IEA)とのAIのエネルギー影響に関する観測所の歓迎、エネルギーに優しいAIイノベーションの紹介につながっている。
We recognize the need to enhance our shared knowledge on the impacts of AI in the job market, though the creation of network of Observatories, to better anticipate AI implications for workplaces, training and education and to use AI to foster productivity, skill development, quality and working conditions and social dialogue. ・私たちは、職場、訓練、教育に対するAIの影響をよりよく予測し、生産性、技能開発、品質、労働条件、社会的対話を促進するためにAIを活用するために、オブザーバトリーのネットワークを構築し、雇用市場におけるAIの影響に関する共通の知識を強化する必要性を認識している。
4. We recognize the need for inclusive multistakeholder dialogues and cooperation on AI governance. We underline the need for a global reflection integrating inter alia questions of safety, sustainable development, innovation, respect of international laws including humanitarian law and human rights law and the protection of human rights, gender equality, linguistic diversity, protection of consumers and of intellectual property rights. We take notes of efforts and discussions related to international fora where AI governance is examined. As outlined in the Global Digital Compact adopted by the UN General Assembly, participants also reaffirmed their commitment to initiate a Global Dialogue on AI governance and the Independent International Scientific Panel on AI and to align on-going governance efforts, ensuring complementarity and avoiding duplication. 4. 我々は、AIガバナンスに関する包括的なマルチステークホルダー対話と協力の必要性を認識する。我々は、特に、安全性、持続可能な開発、イノベーション、人道法や人権法を含む国際法の尊重、人権の保護、男女平等、言語の多様性、消費者の保護、知的財産権の問題を統合したグローバルな考察の必要性を強調する。AIのガバナンスが検討される国際的な場での取り組みや議論に留意する。国連総会で採択されたグローバル・デジタル・コンパクトに概説されているように、参加者はまた、AIガバナンスに関するグローバル・ダイアログとAIに関する独立国際科学パネルを立ち上げ、現在進行中のガバナンスの取り組みを調整し、補完性を確保し、重複を避けるというコミットメントを再確認した。
5. Harnessing the benefits of AI technologies to support our economies and societies depends on advancing Trust and Safety. We commend the role of the Bletchley Park AI Safety Summit and Seoul Summits that have been essential in progressing international cooperation on AI safety and we note the voluntary commitments launched there. We will keep addressing the risks of AI to information integrity and continue the work on AI transparency. 5. 私たちの経済と社会を支えるためにAI技術の恩恵を活用するには、信頼と安全を前進させることが重要である。我々は、AIの安全性に関する国際協力の進展に不可欠であったブレッチリー・パークAI安全性サミットとソウル・サミットの役割を称賛し、そこで開始された自主的なコミットメントに留意する。我々は、情報の完全性に対するAIのリスクに対処し続け、AIの透明性に関する作業を継続する。
6. We look forward to next AI milestones such as the Kigali Summit, the 3rd Global Forum on the Ethics of AI hosted by Thailand and UNESCO, the 2025 World AI Conference and the AI for Good Global Summit 2025 to follow up on our commitments and continue to take concrete actions aligned with a sustainable and inclusive AI. 6. 我々は、キガリ・サミット、タイとユネスコが主催するAIの倫理に関する第3回グローバル・フォーラム、2025年世界AI会議、AI for Goodグローバル・サミット2025といったAIの次のマイルストーンに期待し、我々のコミットメントをフォローアップし、持続可能で包括的なAIに沿った具体的な行動を取り続ける。
Signatory countries: 署名国
... (60カ国)

 

フランスの話になりますが...

フランスをAI大国にする

・2025.02.11 Make France an AI powerhouse.

Make France an AI powerhouse. フランスをAI大国にする
Building on an ambitious national strategy initiated and driven by the President of the Republic since 2017, France is now positioned among the global leaders in artificial intelligence. 2017年以来、共和国大統領が主導し、推進してきた野心的な国家戦略に基づき、フランスは現在、人工知能の世界的リーダーの一角を占めている。
More than €109 billion in investments for infrastructure projects in France have been announced during the Summit. サミット期間中、フランスにおけるインフラプロジェクトへの1,090億ユーロ以上の投資が発表された。
The French territory has many advantages for hosting dedicated AI infrastructure : フランス領土は、専用のAIインフラをホストするための多くの利点を持っている:
・A decarbonized, abundant, and stable electricity supply ; ・脱炭素、豊富で安定した電力供給 ;
・An ever-expanding high-voltage grid ; ・拡張し続ける高圧グリッド ;
・Suitable sites for data center projects ; ・データセンタープロジェクトに適した場所 ;
・Ready to use low carbon AI-sites through all of France ; ・フランス全土を通じて低炭素AIサイトを利用する準備が整っている ;
・Streamlined procedures. ・手続きが合理化されている。

 

・[PDF

20250212-165030

 

 


 

AIアクションサミットのウェブページ...

Élysée - Artificial Intelligence Action Summit

 

AIのためのパリの行動

・2025.02.11 Les actions de Paris pour l'Intelligence artificielle.

Les actions de Paris pour l'Intelligence artificielle. 人工知能のためのパリ行動
Des acteurs venus de plus de 100 pays des 5 continents, issus de gouvernements, d’organisations internationales, d’entreprises privées, de partenaires sociaux, d’acteurs de la société civile et du monde universitaire, de la recherche et de la culture, se sont réunis du 6 au 11 février 2025 à Paris et ont décidé d’agir ensemble pour l’intelligence artificielle (IA). 政府、国際機関、民間企業、社会的パートナー、市民社会、学界、研究、文化など、5大陸100カ国以上の関係者が2025年2月6日から11日までパリに集まり、人工知能(AI)のために共に行動することを決定した。
Rappelant leur attachement à une approche commune fondée sur le partage de la science, de solutions et de standards partagés, ils ont annoncé plus d’une centaine d’actions et engagements concrets en faveur d’une AI de confiance accessible à tous, autour de trois axes: 科学、ソリューション、標準の共有に基づく共通のアプローチへのコミットメントを改めて表明した彼らは、3つの分野に焦点を当て、誰もがアクセスできる信頼できるAIを支持する100以上の具体的な行動とコミットメントを発表した:
・donner à chacun les moyens de s’approprier la révolution de l’IA ; ・すべての人にAI革命を受け入れる手段を与える;
・favoriser le développement d’une IA durable ; ・持続可能なAIの開発を奨励する
・renforcer le système international de gouvernance de l’IA pour le rendre plus efficace et inclusif. ・国際的なAIガバナンス・システムを強化し、より効果的で包括的なものにする。
Une déclaration des chefs d’État du Sommet pour l’action sur l’IA, co-présidé par la France et l’Inde, soutient cette approche, avec le soutien des Nations-Unies. フランスとインドが共同議長を務めるAIアクション・サミットの首脳宣言は、国連の後押しを得て、このアプローチを支持している。
À l’heure où le développement de l’IA ne cesse de s’accélérer, ses applications de se diversifier et son utilisation de s’étendre, il revient à chacun – États, entreprises, organisations, citoyens – de façonner selon nos valeurs cette technologie dont tout le potentiel reste encore à atteindre. AIの開発が加速し、その用途が多様化し、その利用が拡大し続けている現在、国家、企業、組織、市民など、すべての人が、まだその可能性が完全に実現されていないこの技術を、我々の価値観に従って形成していくことが求められている。
Ce sommet a été préparé avec la contribution de plus de 11 000 citoyens, qui ont répondu à une vaste consultation en ligne ainsi que de plus de 800 chercheurs, d’en- trepreneurs et de créateurs, dans le cadre de près de 100 évènements dans le monde entier en amont et en marge du Sommet. このサミットは、膨大なオンライン協議に回答した11,000人以上の市民、800人以上の研究者、起業家、クリエイター、そしてサミットに向けた、そしてサミットと並行して世界各地で開催された100近いイベントの貢献によって準備された。
Les actions de Paris pour l'intelligence artificielle. 人工知能のためのパリ行動
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Déclaration sur une intelligence artificielle durable et inclusive pour la population et la planète. 人と地球のための持続可能で包括的な人工知能に関する宣言。
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La Charte de Paris pour une intelligence artificielle d’intérêt général. 公益のための人工知能パリ憲章。
Lire la Charte 憲章を読む
Des gouvernements, des organisations philanthropiques et des entreprises technologiques lancent un nouveau partenariat pour promouvoir l'IA d'intérêt général. 政府、慈善団体、テクノロジー企業が、公益のためのAIを推進する新しいパートナーシップを立ち上げる。
Lire la déclaration 宣言を読む
New Coalition aims to put Artificial Intelligence on a more sustainable path. 新連合は人工知能をより持続可能な道に導くことを目指す。
Read the press release プレスリリースを読む
Pledge for a Trustworthy AI in the World of Work. 職場における信頼できるAIへの誓約。
Read the pledge 誓約を読む
Paris Declaration on Maintaining Human Control in AI enabled Weapon Systems. AIを活用した兵器システムにおける人間による制御の維持に関するパリ宣言。
Read the declaration 宣言を読む
Co-Chairs’ Statement on International Artificial Intelligence Governance. 国際人工知能ガバナンスに関する共同議長声明。
Reat the statement 声明を読む
Key themes to explore in AI Governance. AIガバナンスにおいて探求すべき主要テーマ
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人工知能のためのパリ行動

Les actions de Paris pour l'intelligence artificielle. 人工知能のためのパリ行動
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20250212-171950

 

 

Déclaration sur une intelligence artificielle durable et inclusive pour la population et la planète. 人と地球のための持続可能で包括的な人工知能に関する宣言。
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英語はこちら...

Statement on Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence for People and the Planet.

仮対訳は、上に...

 

 

La Charte de Paris pour une intelligence artificielle d’intérêt général. 公益のための人工知能パリ憲章。
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英語はこちら...

The Paris Charter on Artificial Intelligence in the Public Interest.

仮対訳は、上に...

 

 

政府、慈善団体、テクノロジー企業、公益のためにAIを推進する新たなパートナーシップを発足

 Current AIという、世界的公益パートナーシップで発足したとのことです...

Current AI は、フランス他の政府、非営利団体、産業界(グーグル、セールスフォースの他、サカナAIも...)からの4億ドルの初期投資ではじめ、5年間で25億ドルの資金調達を目指しているようです...

焦点を当てる3つの分野は、

  • データ:メディア、ヘルスケア、教育などの主要分野において、価値の高い、地域に関連したデータセットへのアクセスを拡大する。
  • オープン性:AI技術がアクセス可能、適応可能、包括的であり続けることを保証するオープンスタンダードとツールを推進する。
  • 説明責任:AIシステムが公共の利益に資するよう、透明性、監査、市民参加のための強固な枠組みを整備する。

のようです...

・2025.02.11 Des gouvernements, des organisations philanthropiques et des entreprises technologiques lancent un nouveau partenariat pour promouvoir l'IA d'intérêt général.

Des gouvernements, des organisations philanthropiques et des entreprises technologiques lancent un nouveau partenariat pour promouvoir l'IA d'intérêt général. 政府、慈善団体、テクノロジー企業が、公益のためのAIを推進する新しいパートナーシップを立ち上げる。
Lire la déclaration 宣言を読む

 

 

 新連合は、人工知能をより持続可能な道に導くことを目指す

環境的に持続可能な人工知能(AI)のための連合(Coalition for Environmentally Sustainable Artificial Intelligence (AI) の下、37のハイテク企業、11の他国、UNDP、IEA、GGGIを含む5つの国際機関を含む91のパートナーが手を組み、AIをより環境的に持続可能な道へと導くために世界的な機運を高めることを目指している。 フランス、国連環境計画(UNEP)、国際電気通信連合(ITU)が主導するこの連合は、AIバリューチェーン全体の利害関係者を集め、対話と野心的な共同イニシアティブを行う。とのこと...

New Coalition aims to put Artificial Intelligence on a more sustainable path. 新連合は人工知能をより持続可能な道に導くことを目指す。
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職場における信頼できるAIへの誓約

Pledge for a Trustworthy AI in the World of Work. 職場における信頼できるAIへの誓約。
Read the pledge 誓約を読む

 

・2025.02.11 Pledge for a Trustworthy AI in the World of Work

Pledge for a Trustworthy AI in the World of Work 労働の世界における信頼できるAIのための誓約
Acknowledging the Artificial Intelligence Action Summit’s Declaration adopted on 11 February 2025 in Paris: “Fast progress of AI technologies represents a major paradigm shift for governments, industries, firms, economies and cultures, impacting our citizens, and societies in many ways. In line with the Paris Pact for People and the Planet, by reiterating country ownership of the different needs to pursue diverse transition paths, we have identified priorities and launched concrete actions to advance the public interest, to close all digital divides, to accelerate progress towards the Sustainable Development Goals (SDG) and to protect human rights, fundamental freedoms and the environment and to promote social justice by ensuring equitable access to the benefits of AI for all people”,(…) “building on United Nations General Assembly Resolutions, the Global Digital Compact , and relying on the  G7 and G20…” . 2025年2月11日にパリで採択された「人工知能アクションサミット宣言」を承認する。「AI技術の急速な進歩は、政府、産業、企業、経済、文化にとって大きなパラダイムシフトであり、市民や社会にさまざまな影響を与える。人々と地球のためのパリ協定に沿って、多様な移行経路を追求するためのさまざまなニーズに対する各国のオーナーシップを再確認することで、 我々は、公益の促進、あらゆるデジタル格差の解消、持続可能な開発目標(SDG)に向けた進捗の加速、人権、基本的自由、環境の防御、そして、すべての人々へのAIの恩恵への公平なアクセスの確保による社会正義の促進を目的とした優先事項を識別し、具体的な行動を開始した。(中略)「国連総会決議、グローバル・デジタル・コンパクトを基盤とし、G7およびG20に依拠して…」
Considering the forthcoming OECD Recommendation on Artificial Intelligence (AI) in the labour market scheduled for adoption at the 2025 OECD Ministerial Council Meeting and the G7 Action Plan for a human-centered and trustworthy development of AI in the world of work. 労働市場における人工知能(AI)に関する2025年のOECD閣僚理事会での採択が予定されているOECD勧告案、および労働の世界における人間中心で信頼できるAIの開発に向けたG7行動計画を考慮し、
Acknowledging the Joint Statement of the G7 engagement groups Labour 7 (L7) and Business 7 (B7), which stresses the importance of ensuring that the benefits of AI, including productivity gains, are fairly redistributed among workers and across the value chain. G7の労働7(L7)およびビジネス7(B7)の関与グループによる共同声明を認識し、生産性向上を含むAIの恩恵が労働者およびバリューチェーン全体に公正に再分配されることの重要性を強調する。
Recalling the European Economic and Social Committee (EESC) and the International Labour Organisation High-level Conference on Social Justice in the Digital Era: AI’s Impact on the Labour Market (3 February 2025), alongside the “Mind the AI Divide” report and mobilization by partner countries of the Global Coalition for Social Justice. 欧州経済社会評議会(EESC)および国際労働機関(ILO)による「デジタル時代の社会正義に関するハイレベル会議:労働市場におけるAIの影響」(2025年2月3日)を想起し、「AI格差に注意」報告書およびグローバル・コーリション・フォー・ソーシャル・ジャスティス(社会正義のためのグローバル連合)のパートナー諸国の動員と併せて、
Recognizing opinions from Economic and Social Councils and tripartite bodies worldwide, alongside frameworks and regulations proposed by the OECD and national entities for risk management in AI deployment. 経済社会理事会および世界中の三者構成団体からの意見を認識し、また、AI展開におけるリスクマネジメントのための枠組みおよび規制をOECDおよび各国事業体が提案していることを認識する。
Acknowledging the Coalition for Sustainable AI’s assertion that AI deployment choices significantly influence environmental sustainability and should accelerate ecological and climate transitions. 持続可能なAI連合の主張を認め、AI展開の選択肢が環境の持続可能性に大きな影響を与え、生態系および気候の移行を加速させるべきであることを認識する。
While AI offers tremendous opportunities for sustainable economic growth, prosperity, and health, businesses play a pivotal role through their investments, job creation, and value chains. Identifying policies that enable employers, workers, and societies to leverage AI’s potential while addressing its risks is a defining challenge of our time. Promoting human rights, worker health, safety, and inclusivity in business operations enhances security and stability, delivering long-term value to all stakeholders. AIは持続可能な経済成長、繁栄、健康に多大な機会をもたらす一方で、投資、雇用創出、バリューチェーンを通じて、企業は重要な役割を果たす。雇用主、労働者、社会がAIの潜在能力を活用しながら、そのリスクに対処することを可能にする政策を識別することは、現代の重要な課題である。人権、労働者の健康、安全、事業運営における包摂性を推進することは、セキュリティと安定性を高め、すべてのステークホルダーに長期的な価値をもたらす。
We pledge to foster inclusive AI as a critical driver of inclusive growth. Corporate action addressing AI’s workplace impact must align governance, social dialogue, innovation, trust, fairness, and public interest. We commit to advancing the AI Paris Summit agenda, reducing inequalities, promoting diversity, tackling gender imbalances, increasing training and human capital investment.   私たちは、包括的成長の重要な推進力として、インクルーシブAIの育成を誓う。AIが職場に与える影響に対処する企業行動は、ガバナンス、社会対話、イノベーション、信頼、公平性、公共の利益を一致させなければならない。私たちは、AIパリサミットの議題を推進し、不平等を減らし、多様性を促進し、ジェンダーの不均衡に取り組むとともに、研修と人的資本への投資を増やすことを約束する。
Companies commit to the following objectives: 企業は、以下の目標を達成することを誓う。
1. Promoting Social Dialogue 1. 社会対話を促進する
Promote social dialogue, with worker representatives, in decisions related to the adoption, deployment and assessment of AI systems, including through collective bargaining, to ensure a responsible and trustworthy use of AI at work. 労働現場におけるAIの責任ある信頼性の高い利用を確保するため、AIシステムの導入、展開、アセスメントに関する決定において、労働者代表との社会的対話を促進する。
Support the enhancement of the expertise, skills, and engagement of unions and employer associations on digital and AI-related matters. デジタルおよびAI関連事項に関する労働組合および雇用者団体の専門知識、スキル、関与の強化を支援する。
2. Investing in Human Capital 2. 人材への投資
Foster investments in human capital to empower workers to benefit from AI. 労働者がAIの恩恵を受けられるよう、人材への投資を促進する。
Promote a fair transition by addressing skill mismatches and supporting upskilling and reskilling initiatives in collaboration with unions and employer organisations. 労働組合や雇用者団体と協力し、技能のミスマッチに対処し、スキルアップやスキル転換の取り組みを支援することで、公正な移行を促進する。
3. Ensuring Occupational Safety, Health, Autonomy, and Dignity 3. 職業上の安全、健康、自律性、尊厳の確保
Leverage AI to improve job quality and prevent work-related injuries. AIを活用して仕事の質を改善し、労働災害を防止する。
Address challenges related to occupational safety and health (OSH), including mental health, as well as workers’ autonomy, agency, and dignity. 労働安全衛生(OSH)に関する課題、メンタルヘルスを含む、労働者の自律性、代理、尊厳に対処する。
Involve stakeholders in monitoring AI’s impact, conducting audits, and ensuring compliance including through assessments, audits and certifications. AI の影響の監視、監査の実施、およびアセスメント、監査、認証などを通じたコンプライアンスの確保に利害関係者を関与させる。
Support awareness campaigns and tools to share best practices for a safe use of AI. AI の安全な利用に関するベストプラクティスを共有するための意識向上キャンペーンおよびツールを支援する。
4. Ensuring Non-Discrimination in the Labour Market 4. 労働市場における非差別の確保
Ensure AI eliminates biases in recruitment and does not exclude underrepresented groups. AI が採用におけるバイアスを排除し、過少代表グループを排除しないことを確保する。
Enforce regulatory frameworks and standards to promote equitable access to training, jobs and decision-making roles. 研修、雇用、意思決定の役割への公平なアクセスを促進するための規制枠組みおよび標準を施行する。
5. Protecting Worker Privacy 5. 労働者のプライバシーの 保護
Ensure that the increased use of AI, including the collection of worker and job applicant data, respects workers’ rights to privacy, fundamental rights, freedom of association and collective bargaining. 労働者および求職者のデータ収集を含むAIの使用拡大が、労働者のプライバシー、基本的権利、結社および団体交渉の自由を尊重することを確保する。
Protect workers from the risks of algorithmic management like the misuse of digital surveillance. デジタル監視の悪用などのアルゴリズムによるマネジメントのリスクから労働者を保護する。
Encourage the adoption of technical standards and best practices for risk assessments, safety by design, monitoring, and testing AI systems. リスクアセスメント、設計段階での安全性、AIシステムのモニタリングおよびテストのための技術標準およびベストプラクティスの採用を奨励する。
6. Promoting Productivity and Inclusiveness Across Companies and Value Chains 6. 企業およびバリューチェーン全体における生産性と包括性の促進
Address digital divides and ensure the benefits of AI are shared broadly to avoid deepening inequalities in the labour market, in association with all the stakeholders. デジタル格差に対処し、労働市場における不平等が深まるのを避けるため、AIの恩恵が広く共有されるようにする。
Promote human rights with all business partners. Key actions include: すべてのビジネスパートナーとともに人権を推進する。主な行動には以下が含まれる。
・Labour standards in the AI value chain: requirement that AI system providers respect global standards for all data supply chain workers, notably in data enrichment work, including living wages,  healthy and safe workplaces,  and fundamental labour rights.  ・AIバリューチェーンにおける労働基準:AIシステムプロバイダが、データサプライチェーンのすべての労働者、特にデータ強化作業に従事する労働者に対して、生活賃金、健康で安全な職場、労働基本権を含むグローバル標準を尊重することを求める。
・Training and Development of digital skills needed for AI: Support digital skills training and community development programs for underrepresented groups. Encourage AI companies to provide skill-building services alongside AI deployment. ・AIに必要なデジタルスキルの訓練と開発: これまで十分に代表されてこなかったグループを対象としたデジタルスキル訓練とコミュニティ開発プログラムを支援する。AI企業に対して、AI展開と並行してスキル構築サービスを提供するよう促す。
 ・Promoting fair labour practices and positive impacts of AI on the world of work globally, including for companies and workers at all stages of the AI value chain and for the just transition to a green economy, ・AIバリューチェーンのすべてのステージにおける企業と労働者、およびグリーンエコノミーへの公正な移行を含め、世界中の労働環境における公正な労働慣行とAIのポジティブな影響を推進する。
Foster innovation in technology and R&D in AI to encourage economic growth and productivity. 経済成長と生産性を促進するために、AIにおける技術革新と研究開発を促進する。
In order to achieve these objectives, companies commit to monitor their actions by developing a measurement framework to assess progress of their plans. これらの目標を達成するために、企業は、自社の計画の進捗状況をアセスメントするための測定枠組みを開発し、自社の行動をモニタリングすることを約束する。
An international working group possibly informed by expertise and insights from international frameworks and practices will propose a limited list of indicators to companies to help determining these measurements by September 2025. 国際的な枠組みや実践から得られた専門知識や洞察を参考に、国際的な作業部会が、2025年9月までにこれらの測定基準を決定するための指標の限定的なリストを企業に提案する。
Initial self-assessments by companies can be consolidated to be able to be presented as a collective impact of the pledge at the 2026 -G7 Summit- in France. 企業による初期の自己アセスメントは、2026年のフランスでのG7サミットで、誓約の全体的な影響として提示できるように統合することができる。
Collaboration between governments and businesses is essential to foster trustworthy AI. Public-private partnerships, such as the AI Foundation launched at the Paris AI Summit, will drive systemic change. We will work closely with policymakers to align public policies and corporate practices for inclusive growth. 信頼できるAIを育成するには、政府と企業の協力が不可欠である。パリAIサミットで発足したAI Foundationのような官民パートナーシップは、体系的な変化を推進するだろう。私たちは、包括的な成長のための公共政策と企業慣行を整合させるために、政策立案者と緊密に連携していく。

 

 

AIを活用した兵器システムにおける人間によるコントロールの維持に関するパリ宣言

AIは兵器に使うと、従来の兵器以上の能力を発揮するかもしれないが...責任と説明責任は決して機械に移譲できないので...人間によるコントロールと責任ある指揮系統の外で完全に作動する自律型兵器システムによって生死の決断を下すことを許可しないということのようです。

さらに、国際人道法に従って使用することができないシステムを開発、配備、使用しない。

ということですが、賛同国はEUを中心とする25カ国です。EUではフランスとドイツが含まれていない... さらに、米国、英国、日本、中国も含まれていない...

Paris Declaration on Maintaining Human Control in AI enabled Weapon Systems. AIを活用した兵器システムにおける人間によるコントロールの維持に関するパリ宣言。
Read the declaration 宣言を読む

 

 

 

国際AIガバナンスに関する共同議長声明...

ということで、フランスとインドによる声明...

結論として...

  • (1)包括的な成長、持続可能な開発、福祉、(2)法の支配、人権、公正さとプライバシーを含む民主的価値の尊重、(3)透明性と説明可能性、(4)堅牢性、安全性、(5)説明責任。

  • その他にも、注意を要する新たな問題が数多くある(言語的・文化的多様性を保証する必要性、市場構造への注意、これらの資源への民主的アクセス問題の重要性など)。

  • 進歩のためのイネイブラー」の重要性:公共インフラ、オープンスタンダード、スキルと能力の分配は、テキストやコミットメントと同様に、優れた集団統治にとって重要であると考えられている。 他の分野と同様、AIにおいても「コードは法律、インフラは政治」である。

  • 最後に、AIの発展だけでなく、例えば労働の未来など、その社会的帰結を予測することも必要である。

 一方、以下については、結論がでなかった...

  • 基準や公共政策の相互運用性の問題

  • 国際法やより国家的・地域的な集団的選好に関するローカルとグローバルの明確化に関する問題
Co-Chairs’ Statement on International Artificial Intelligence Governance. 国際人工知能ガバナンスに関する共同議長声明。
Reat the statement 声明を読む

 

 

Key themes to explore in AI Governance. AIガバナンスにおいて探求すべき主要テーマ
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・[PDF]

20250212-182642

 

 

クロージング・セッション

・2025.02.11 Session de clôture du Sommet pour l’action sur l’IA.

 

 

米国Vance副大統領

https://www.youtube.com/watch?v=Mal6gGlVB2Q

https://www.youtube.com/watch?v=MnKsxnP2IVk

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=64E9O1Gv99o&d=n

 

欧州委員会Leyen委員長

https://www.youtube.com/watch?v=i_es9g1VLFk

 

対談

https://www.youtube.com/watch?v=-ZenbZyJZJ0

 

 


 

● まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

・2025.02.11 フランス AIアクションサミット開催 (2025.02.10-11)

 

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2025.02.03

英国 AI安全報告書 2025

こんにちは、丸山満彦です

英国政府が、AIアクションサミットの一環として?、AI安全報告書を公表していますね...

298ページ...

 

GOV. U.K.

・2025.01.29 International AI Safety Report 2025

 

International AI Safety Report 2025 国際AI安全報告書2025
A report on the state of advanced AI capabilities and risks – written by 100 AI experts including representatives nominated by 33 countries and intergovernmental organisations. 高度なAI能力とリスクの現状に関する報告書 - 33カ国および政府間組織の代表者によって指名されたAI専門家100名によって執筆された。
Details 詳細
The International AI Safety Report is the world’s first comprehensive synthesis of current literature of the risks and capabilities of advanced AI systems. Chaired by Turing-award winning computer scientist, Yoshua Bengio, it is the culmination of work by 100 AI experts to advance a shared international understanding of the risks of advanced Artificial Intelligence (AI). 国際AI安全報告書は、高度なAIシステムのリスクと能力に関する現在の文献を総合的にまとめた世界初の包括的な報告書である。チューリング賞受賞者のコンピューター科学者であるヨシュア・ベンジオが議長を務め、100人のAI専門家が高度な人工知能(AI)のリスクに関する国際的な共通理解を深めるために取り組んできた成果の集大成である。
The Chair is supported by an international Expert Advisory Panel made up of representatives from 30 countries, the United Nations (UN), European Union (EU), and Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). この議長職は、30カ国、国連(UN)、欧州連合(EU)、経済協力開発機構(OECD)の代表者で構成される国際専門家諮問委員会によって支援されている。
The report does not make policy recommendations. Instead it summarises the scientific evidence on the safety of general-purpose AI to help create a shared international understanding of risks from advanced AI and how they can be mitigated. General-purpose AI – or AI that can perform a wide variety of tasks – is a type of AI that has advanced rapidly in recent years and is widely used by technology companies for a range of consumer and business purposes. この報告書は政策提言を行うものではない。その代わり、汎用AIの安全性に関する科学的証拠をまとめ、高度なAIがもたらすリスクと、その緩和策について国際的な共通理解を促すことを目的としている。汎用AI、すなわち幅広いタスクを実行できるAIは、近年急速に進歩したAIの一種であり、テクノロジー企業が消費者向けおよび企業向けの幅広い用途で広く利用している。
The report is concerned with AI risks and AI safety and focuses on identifying these risks and evaluating methods for mitigating them. It summarises the scientific evidence on 3 core questions – What can general-purpose AI do? What are risks associated with general-purpose AI? and What mitigation techniques are there against these risks? and aims to: 本報告書は、AIのリスクと安全性に焦点を当て、これらのリスクの識別と緩和手法の評価に重点を置いている。本報告書は、3つの主要な疑問点に関する科学的証拠を要約している。すなわち、汎用AIは何ができるのか?汎用AIに関連するリスクとは何か?これらのリスクに対する緩和手法にはどのようなものがあるのか?という3つの疑問点である。本報告書の目的は、
・provide scientific information that will support informed policymaking – it does not recommend specific policies ・情報に基づく政策決定を支援する科学的情報を提供することである。特定の政策を推奨するものではない
・facilitate constructive and evidence-based discussion about the uncertainty of general-purpose AI and its outcomes ・汎用AIの不確実性とその結果について、建設的かつ根拠に基づく議論を促進する
・contribute to an internationally shared scientific understanding of advanced AI safety ・高度なAIの安全性に関する国際的に共有された科学的理解に貢献する
The report was written by a diverse group of academics, guided by world-leading experts in AI. There was no industry or government influence over the content. The secretariat organised a thorough review, which included valuable input from global civil society and industry leaders. The Chair and writers considered all feedback and included it where needed. この報告書は、AI分野の世界的な専門家が指導する多様な学術研究者のグループによって作成された。内容については、業界や政府からの影響は一切ない。事務局は徹底的なレビューを行い、世界中の市民社会や業界のリーダーからの貴重な意見も取り入れた。議長と執筆者はすべてのフィードバックを検討し、必要に応じて取り入れた。
The report will be presented at the AI Action Summit in Paris in February 2025. An interim version of this report was published in May 2024 and presented at the AI Seoul Summit. この報告書は、2025年2月にパリで開催されるAIアクションサミットで発表される。この報告書の暫定版は2024年5月に発表され、AIソウルサミットで提示された。
Background 背景
At the Bletchley AI Safety Summit, 30 nations agreed to build a shared scientific and evidence-based understanding of frontier AI risks through the development of an international, independent, and inclusive report on the risks and capabilities of frontier AI. The International AI Safety Report delivers on that mandate, providing a comprehensive synthesis of the existing literature on the risks and capabilities of advanced AI models. ブレッチリーAI安全サミットでは、30カ国が、最先端AIのリスクと能力に関する国際的、独立した、包括的な報告書の作成を通じて、最先端AIのリスクに関する科学的かつ証拠に基づく共通理解を構築することに合意した。国際AI安全報告書は、その指令に従い、高度なAIモデルのリスクと能力に関する既存の文献を総合的にまとめた包括的な報告書である。
As host of the AI Safety Summit, the UK commissioned Yoshua Bengio to deliver this report, with operational support from a secretariat hosted by the UK AI Safety Institute. The UK government has agreed with participating countries that it will continue to provide the secretariat for the report until a suitable long-term international home is agreed, and Professor Yoshua Bengio will continue acting as Chair for 2025. AI安全サミットの主催国である英国は、ヨシュア・ベンジオに本報告書の作成を依頼し、英国AI安全研究所が主催する事務局が運営面でサポートした。英国政府は、適切な長期的な国際的拠点が合意されるまで、参加国とともに本報告書の事務局を継続して提供することに同意しており、ヨシュア・ベンジオ教授は2025年まで議長を務める予定である。
The report was developed in-line with the principles and procedures, agreed by the Chair and Expert Advisory Panel. 本報告書は、議長および専門家諮問委員会が合意した原則および手順に沿って作成された。

 

・[PDF] International AI Safety Report 2025

20250202-163710

 

・[DOCX] [PDF] 仮訳 

 

目次...

Forewords  まえがき 
About this report  本報告書について 
Update on latest AI advances after the writing of this report: Chair’s note  本報告書執筆後のAIの最新動向:議長による注釈 
Key findings of the report  本報告書の主な調査結果 
Executive Summary  エグゼクティブサマリー 
Introduction  序文 
1. Capabilities of general-purpose AI  1. 汎用AIの能力 
1.1. How general-purpose AI is developed  1.1. 汎用AIの開発方法 
1.2. Current capabilities  1.2. 現在の能力 
1.3. Capabilities in coming years  1.3. 今後数年の能力 
2. Risks  2. リスク 
2.1. Risks from malicious use  2.1. 悪用によるリスク 
2.1.1. Harm to individuals through fake content  2.1.1. 偽のコンテンツによる個人への被害 
2.1.2. Manipulation of public opinion  2.1.2. 世論操作 
2.1.3. Cyber offence  2.1.3. サイバー犯罪 
2.1.4. Biological and chemical attacks  2.1.4. 生物・化学兵器 
2.2. Risks from malfunctions  2.2. 誤作動によるリスク 
2.2.1. Reliability issues  2.2.1. 信頼性の問題 
2.2.2. Bias  2.2.2. バイアス 
2.2.3. Loss of control  2.2.3. 制御不能 
2.3. Systemic risks  2.3. システムリスク 
2.3.1. Labour market risks  2.3.1. 労働市場のリスク 
2.3.2. Global AI R&D divide  2.3.2. グローバルなAI研究開発格差 
2.3.3. Market concentration and single points of failure  2.3.3. 市場の集中と単一障害点 
2.3.4. Risks to the environment  2.3.4. 環境へのリスク 
2.3.5. Risks to privacy  2.3.5. プライバシーへのリスク 
2.3.6. Risks of copyright infringement  2.3.6. 著作権侵害のリスク 
2.4. Impact of open-weight general-purpose AI models on AI risks  2.4. オープンウェイト汎用AIモデルがAIリスクに与える影響 
3. Technical approaches to risk management  3. リスクマネジメントへの技術的アプローチ 
3.1. Risk management overview  3.1. リスクマネジメントの概要 
3.2. General challenges for risk management and policymaking  3.2. リスクマネジメントと政策立案における一般的な課題 
3.2.1. Technical challenges for risk management and policymaking  3.2.1. リスクマネジメントと政策立案における技術的課題 
3.2.2. Societal challenges for risk management and policymaking  3.2.2. リスクマネジメントと政策立案における社会的な課題 
3.3. Risk identification and assessment  3.3. リスクの特定とアセスメント 
3.4. Risk mitigation and monitoring  3.4. リスクの緩和とモニタリング 
3.4.1. Training more trustworthy models  3.4.1. より信頼性の高いモデルのトレーニング 
3.4.2. Monitoring and intervention  3.4.2. モニタリングと介入 
3.4.3. Technical methods for privacy  3.4.3. プライバシーに関する技術的手法 
Conclusion  結論 
List of acronyms  略語一覧 
Glossary  用語集 
How to cite this report  この報告書の引用方法 
References  参考文献 

 

 

主な調査結果

Key findings of the report  主な調査結果 
● The capabilities of general-purpose AI, the type of AI that this report focuses on, have increased rapidly in recent years and have improved further in recent months.[1] A few years ago, the best large language models (LLMs) could rarely produce a coherent paragraph of text. Today, general-purpose AI can write computer programs, generate custom photorealistic images, and engage in extended open-ended conversations. Since the publication of the Interim Report (May 2024), new models have shown markedly better performance at tests of scientific reasoning and programming.  ● 本報告書が注目するAIの種類である汎用AIの能力は、近年急速に向上しており、ここ数カ月でさらに改善されている。[1]数年前までは、どんなに優れた大規模言語モデル(LLM)でも、まとまった段落の文章を作成することはほとんどできなかった。今日、生成的AIはコンピュータ・プログラムを作成し、カスタムメイドの写実的画像を生成し、長時間のオープンエンドな会話をすることができる。中間報告書の発表(2024年5月)以来、新しいモデルは科学的推論とプログラミングのテストにおいて著しく優れた性能を示している。 
● Many companies are now investing in the development of general-purpose AI agents, as a potential direction for further advancement. AI agents are general-purpose AI systems which can autonomously act, plan, and delegate to achieve goals with little to no human oversight. Sophisticated AI agents would be able to, for example, use computers to complete longer projects than current systems, unlocking both additional benefits and additional risks.  ● 多くの企業は現在、さらなる進歩の可能性のある方向として、汎用AIエージェントの開発に投資している。AIエージェントは、自律的に行動し、計画を立て、人間の監視をほとんど受けずに目標を達成するために委任することができる汎用AIシステムである。洗練されたAIエージェントは、例えば、現在のシステムよりも長いプロジェクトを完了するためにコンピュータを使用することができるようになり、新たな利点と新たなリスクの両方を解き放つだろう。 
● Further capability advancements in the coming months and years could be anything from slow to extremely rapid.† Progress will depend on whether companies will be able to rapidly deploy even more data and computational power to train new models, and whether ‘scaling’ models in this way will overcome their current limitations. Recent research suggests that rapidly scaling up models may remain physically feasible for at least several years. But major capability advances may also require other factors: for example, new research breakthroughs, which are hard to predict, or the success of a novel scaling approach that companies have recently adopted.  ● 今後数カ月から数年の間に、さらなる能力の進歩は、ゆっくりとしたものから極めて急速なものまで、あらゆる可能性がある† 進歩は、企業が新しいモデルを訓練するために、さらに多くのデータと計算能力を迅速に展開できるかどうか、また、このようにしてモデルを「スケーリング」することで、現在の限界を克服できるかどうかにかかっている。最近の研究によると、モデルを急速にスケールアップすることは、少なくとも数年間は物理的に可能である。しかし、大きな能力の進歩には、他の要因も必要かもしれない。例えば、予測するのが難しい新たな研究のブレークスルーや、企業が最近採用した斬新なスケーリング・アプローチの成功などである。 
● Several harms from general-purpose AI are already well established. These include scams, non-consensual intimate imagery (NCII) and child sexual abuse material (CSAM), model outputs that are biased against certain groups of people or certain opinions, reliability issues, and privacy violations. Researchers have developed mitigation techniques for these problems, but so far no combination of techniques can fully resolve them. Since the publication of the Interim Report, new evidence of discrimination related to general-purpose AI systems has revealed more subtle forms of bias.  ● 汎用AIによるいくつかの弊害は、すでに十分に確立されている。詐欺、非同意的親密画像(NCII)や児童性的虐待資料(CSAM)、特定のグループや特定の意見にバイアスされたモデル出力、信頼性の問題、プライバシー侵害などである。研究者たちはこれらの問題を緩和する技術を開発してきたが、今のところ、どの技術を組み合わせても完全に解決することはできない。中間報告書の発表以降、汎用AIシステムに関連する識別的な新たな証拠が、より微妙な形のバイアスを明らかにしている。 
● As general-purpose AI becomes more capable, evidence of additional risks is gradually emerging. These include risks such as large-scale labour market impacts, AI-enabled hacking or biological attacks, and society losing control over general-purpose AI. Experts interpret the existing evidence on these risks differently: some think that such risks are decades away, while others think that general-purpose AI could lead to societal-scale harm within the next few years. Recent advances in general-purpose AI capabilities – particularly in tests of scientific reasoning and programming – have generated new evidence for potential risks such as AI-enabled hacking and biological attacks, leading one major AI company to increase its assessment of biological risk from its best model from ‘low’ to ‘medium’.  ● 汎用AIの能力が高まるにつれて、新たなリスクを示す証拠が徐々に明らかになってきている。これには、大規模な労働市場への影響、AIを利用したハッキングや生物学的攻撃、社会が汎用AIを制御できなくなるといったリスクが含まれる。専門家の間では、こうしたリスクに関する既存の証拠の解釈が異なっており、そうしたリスクは数十年先のことだと考える人もいれば、汎用AIが今後数年以内に社会規模の被害をもたらす可能性があると考える人もいる。汎用AIの能力、特に科学的推論やプログラミングのテストにおける最近の進歩は、AIを利用したハッキングや生物学的攻撃といった潜在的リスクに関する新たな証拠を生み出し、ある大手AI企業は、最良のモデルによる生物学的リスクの評価を「低」から「中」に引き上げるに至った。 
● Risk management techniques are nascent, but progress is possible. There are various technical methods to assess and reduce risks from general-purpose AI that developers can employ and regulators can require, but they all have limitations. For example, current interpretability techniques for explaining why a general-purpose AI model produced any given output remain severely limited. However, researchers are making some progress in addressing these limitations. In addition, researchers and policymakers are increasingly trying to standardise risk management approaches, and to coordinate internationally.  ● リスクマネジメント技術は発展途上だが、進歩は可能だ。汎用AIがもたらすリスクをアセスメントし、低減するための技術的手法には、開発者が採用し、規制当局が求めることができる様々なものがあるが、いずれも限界がある。例えば、汎用AIモデルがどのような出力を生成したかを説明するための現在の解釈可能性技術は、依然として大きく制限されている。しかし、研究者たちはこれらの限界に対処するために、ある程度の進歩を遂げつつある。さらに、研究者や政策立案者は、リスクマネジメントのアプローチを標準化し、国際的な協調を図ろうとしている。 
● The pace and unpredictability of advancements in general-purpose AI pose an ‘evidence dilemma’ for policymakers.[2] Given sometimes rapid and unexpected advancements, policymakers will often have to weigh potential benefits and risks of imminent AI advancements without having a large body of scientific evidence available. In doing so, they face a dilemma. On the one hand, pre-emptive risk mitigation measures based on limited evidence might turn out to be ineffective or unnecessary. On the other hand, waiting for stronger evidence of impending risk could leave society unprepared or even make mitigation impossible – for instance if sudden leaps in AI capabilities, and their associated risks, occur. Companies and governments are developing early warning systems and risk management frameworks that may reduce this dilemma. Some of these trigger specific mitigation measures when there is new evidence of risks, while others require developers to provide evidence of safety before releasing a new model.  ● 汎用AIの進歩のペースと予測不可能性は、政策立案者に「証拠のジレンマ」をもたらす。[2]時として急速で予期せぬ進歩を遂げるため、政策立案者は、科学的根拠が十分でないまま、目前に迫ったAIの進歩がもたらす潜在的な利益とリスクを秤にかけなければならないことが多い。その際、政策立案者はジレンマに直面する。一方では、限られた証拠に基づく先制的なリスク緩和策は、効果がない、あるいは不要であることが判明するかもしれない。他方で、差し迫ったリスクについてより強力な証拠を待つことは、社会に備えを怠らせたり、緩和を不可能にする可能性さえある。企業やガバナンス政府は、このジレンマを軽減する可能性のある早期警告システムやリスクマネジメントの枠組みを開発している。これらの中には、 、リスクに関する新たな証拠が発見された場合に特定の緩和措置を発動するものもあれば、新モデルをリリースする前に安全性の証拠を提供するよう開発者に求めるものもある。 
● There is broad consensus among researchers that advances regarding the following questions would be helpful: How rapidly will general-purpose AI capabilities advance in the coming years, and how can researchers reliably measure that progress? What are sensible risk thresholds to trigger mitigations? How can policymakers best gain access to information about general-purpose AI that is relevant to public safety? How can researchers, technology companies, and governments reliably assess the risks of general-purpose AI development and deployment? How do general-purpose AI models work internally? How can general-purpose AI be designed to behave reliably?  ● 研究者の間では、以下のような疑問に関する進歩が有用であるという点で幅広いコンセンサスが得られている:今後数年間で、汎用AIの能力はどの程度急速に進歩するのか、また研究者はどのようにしてその進歩を確実に測定できるのか。緩和のきっかけとなるリスクのしきい値はどの程度か?政策立案者は、公共の安全に関連する汎用AIに関する情報に、どのようにアクセスすればよいのか?研究者、テクノロジー企業、政府は、汎用AIの開発・展開のリスクをどのように確実にアセスメントできるのか?汎用AIのモデルは内部でどのように機能するのか?汎用AIが確実に動作するように設計するにはどうすればよいか? 
● AI does not happen to us: choices made by people determine its future. The future of general-purpose AI technology is uncertain, with a wide range of trajectories appearing to be possible even in the near future, including both very positive and very negative outcomes. This uncertainty can evoke fatalism and make AI appear as something that happens to us. But it will be the decisions of societies and governments on how to navigate this uncertainty that determine which path we will take. This report aims to facilitate constructive and evidence-based discussion about these decisions. ● AIは私たちに起こるものではない。人々の選択がその未来を決めるのだ。汎用AI技術の未来は不確実であり、非常にポジティブな結果も非常にネガティブな結果も含め、近い将来でさえ幅広い軌道が可能であるように見える。この不確実性は宿命論を呼び起こし、AIを私たちに起こることのように見せる可能性がある。しかし、この不確実性をどのように乗り切るかについての社会や政府の決断こそが、われわれがどのような道を歩むかを決めるのである。本報告書は、こうした意思決定について、建設的で証拠に基づいた議論を促進することを目的としている。

 

エグゼクティブサマリー...

Executive Summary  エグゼクティブサマリー 
The purpose of this report  本報告書の目的 
This report synthesises the state of scientific understanding of general-purpose AI – AI that can perform a wide variety of tasks – with a focus on understanding and managing its risks.  本報告書は、汎用AI(さまざまなタスクを実行できるAI)の科学的理解の現状を、そのリスクの理解とマネジメントに焦点を当てながらまとめたものである。 
This report summarises the scientific evidence on the safety of general-purpose AI. The purpose of this report is to help create a shared international understanding of risks from advanced AI and how they can be mitigated. To achieve this, this report focuses on general-purpose AI – or AI that can perform a wide variety of tasks – since this type of AI has advanced particularly rapidly in recent years and has been deployed widely by technology companies for a range of consumer and business purposes. The report synthesises the state of scientific understanding of general-purpose AI, with a focus on understanding and managing its risks.  本報告書は、汎用AIの安全性に関する科学的根拠をまとめたものである。本報告書の目的は、高度なAIがもたらすリスクとその緩和方法について、国際的な共通理解を得ることにある。そのために本報告書では、汎用AI、つまり多種多様なタスクを実行できるAIに焦点を当てている。なぜなら、この種のAIは近年特に急速に進歩しており、テクノロジー企業によって消費者やビジネスのさまざまな目的で広く展開されているからである。本報告書は、汎用AIの科学的理解の現状を、そのリスクの理解とマネジメントに焦点を当てて総括している。 
Amid rapid advancements, research on general-purpose AI is currently in a time of scientific discovery, and – in many cases – is not yet settled science. The report provides a snapshot of the current scientific understanding of general-purpose AI and its risks. This includes identifying areas of scientific consensus and areas where there are different views or gaps in the current scientific understanding.  急速な進歩の中で、汎用AIの研究は現在、科学的発見の時期にあり、多くの場合、まだ科学として確立していない。本報告書は、汎用AIとそのリスクに関する現在の科学的理解のスナップショットを提供する。これには、科学的コンセンサスのある分野と、現在の科学的理解に異なる見解やギャップがある分野の特定も含まれる。 
People around the world will only be able to fully enjoy the potential benefits of general-purpose AI safely if its risks are appropriately managed. This report focuses on identifying those risks and evaluating technical methods for assessing and mitigating them, including ways that general-purpose AI itself can be used to mitigate risks. It does not aim to comprehensively assess all possible societal impacts of general-purpose AI. Most notably, the current and potential future benefits of general-purpose AI – although they are vast – are beyond this report’s scope. Holistic policymaking requires considering both the potential benefits of general-purpose AI and the risks covered in this report. It also requires taking into account that other types of AI have different risk/benefit profiles compared to current general-purpose AI.  汎用AIのリスクが適切にマネジメントされて初めて、世界中の人々が汎用AIの潜在的な恩恵を安全に十分に享受できるようになる。本報告書は、汎用AIそのものがリスクを緩和するために利用できる方法を含め、そうしたリスクを特定し、それをアセスメントし緩和するための技術的手法を評価することに焦点を当てている。汎用AIの社会的影響の可能性をすべて包括的に評価することを目的としているわけではない。最も注目すべきは、汎用AIの現在および将来の潜在的な利益は、膨大なものではあるが、本報告書の範囲を超えていることである。総合的な政策立案には、汎用AIの潜在的なメリットと、本報告書で取り上げたリスクの両方を考慮する必要がある。また、他の種類のAIは、現在の汎用AIとは異なるリスク/ベネフィット・プロファイルを持つことも考慮する必要がある。 
The three main sections of the report summarise the scientific evidence on three core questions: What can general-purpose AI do? What are risks associated with general-purpose AI? And what mitigation techniques are there against these risks?  報告書の3つの主要セクションは、3つの核となる疑問に関する科学的証拠を要約している:汎用AIは何ができるのか? 汎用AIにはどのようなリスクがあるのか?そして、これらのリスクに対してどのような緩和技術があるのか? 
Section 1 – Capabilities of general-purpose AI: What can general-purpose AI do now and in the future?  第1節 汎用AIの能力:汎用AIは現在、そして将来何ができるのか? 
General purpose AI capabilities have improved rapidly in recent years, and further advancements could be anything from slow to extremely rapid. 
一般的な-目的別AIの能力は近年急速に向上しており、今後の改善はゆっくりとしたものから極めて急速なものまである。 
What AI can do is a key contributor to many of the risks it poses, and according to many metrics, general-purpose AI capabilities have been progressing rapidly. Five years ago, the leading general-purpose AI language models could rarely produce a coherent paragraph of text. Today, some general-purpose AI models can engage in conversations on a wide range of topics, write computer programs, or generate realistic short videos from a description. However, it is technically challenging to reliably estimate and describe the capabilities of general-purpose AI.  AIに何ができるかは、AIがもたらすリスクの多くに重要な寄与をしており、多くの指標によれば、汎用AIの能力は急速に進歩している。5年前、主要な汎用AI言語モデルは、まとまった段落の文章をほとんど作成できなかった。今日、いくつかの汎用AIモデルは、幅広いトピックについて会話したり、コンピューター・プログラムを書いたり、説明からリアルな短い動画を生成したりすることができる。しかし、汎用AIの能力を確実に推定し、説明することは技術的に困難である。 
AI developers have rapidly improved the capabilities of general-purpose AI in recent years, mostly through ‘scaling’.[1] They have continually increased the resources used for training new models (this is often referred to as ‘scaling’) and refined existing approaches to use those resources more efficiently. For example, according to recent estimates, state-of-the-art AI models have seen annual increases of approximately 4x in computational resources ('compute') used for training and 2.5x in training dataset size.  AI開発者は近年、汎用AIの能力を急速に改善してきたが、そのほとんどは「スケーリング」によるものだ。[1]新しいモデルの学習に使用するリソースを継続的に増やし(これはしばしば「スケーリング」と呼ばれる)、それらのリソースをより効率的に使用するために既存のアプローチを改良してきた。例えば、最近の推定によると、最先端のAIモデルは、学習に使用される計算リソース(「コンピュート」)が年間約4倍、学習データセットサイズが2.5倍増加している。 
The pace of future progress in general-purpose AI capabilities has substantial implications for managing emerging risks, but experts disagree on what to expect even in the coming months and years. Experts variously support the possibility of general-purpose AI capabilities advancing slowly, rapidly, or extremely rapidly.  汎用AI能力の将来的な進歩のペースは、新たなリスクのマネジメントに大きな意味を持つが、今後数カ月から数年の間にも何が予想されるかについては、専門家の間でも意見が分かれている。専門家は、汎用AIの能力がゆっくりと、急速に、あるいは極めて急速に進歩する可能性を様々に支持している。 
Experts disagree about the pace of future progress because of different views on the promise of further ‘scaling’ – and companies are exploring an additional, new type of scaling that might further accelerate capabilities. While scaling has often overcome the limitations of previous systems, experts disagree about its potential to resolve the remaining limitations of today’s systems, such as unreliability at acting in the physical world and at executing extended tasks on computers. In recent months, a new type of scaling has shown potential for further improving capabilities: rather than just scaling up the resources used for training models, AI companies are also increasingly interested in ‘inference scaling’ – letting an already trained model use more computation to solve a given problem, for example to improve on its own solution, or to write so-called ‘chains of thought’ that break down the problem into simpler steps.  専門家の間では、さらなる「スケーリング」の有望性に対する見解の相違から、将来の進歩のペースについて意見が分かれており、企業は能力をさらに加速させる可能性のある、追加の新しいタイプのスケーリングを模索している(†)。スケーリングはしばしば以前のシステムの限界を克服してきたが、専門家の間では、物理的な世界で行動する際の信頼性の低さや、コンピュータ上で長時間のタスクを実行する際の信頼性の低さなど、今日のシステムに残っている限界を解決する可能性については意見が分かれている。ここ数カ月、新しいタイプのスケーリングが能力をさらに向上させる可能性を示している。AI企業は、モデルの学習に使用するリソースを単にスケールアップするだけでなく、「推論スケーリング」にもますます関心を寄せている。これは、すでに学習されたモデルに、与えられた問題を解くためにより多くの計算を使用させるもので、例えば、自身の解法を改善したり、問題をより単純なステップに分解するいわゆる「思考の連鎖」を記述したりすることができる。 
Several leading companies that develop general-purpose AI are betting on ‘scaling’ to continue leading to performance improvements. If recent trends continue, by the end of 2026 some general-purpose AI models will be trained using roughly 100x more training compute than 2023's most compute-intensive models, growing to 10,000x more training compute by 2030, combined with algorithms that achieve greater capabilities for a given amount of available computation. In addition to this potential scaling of training resources, recent trends such as inference scaling and using models to generate training data could mean that even more compute will be used overall. However, there are potential bottlenecks to further increasing both data and compute rapidly, such as the availability of data, AI chips, capital, and local energy capacity. Companies developing general-purpose AI are working to navigate these potential bottlenecks.  汎用AIを開発するいくつかの大手企業は、「スケーリング」が性能改善につながり続けることに賭けている。最近のトレンドが続けば、2026年末までに、汎用AIモデルのいくつかは、2023年の最も計算負荷の高いモデルよりもおよそ100倍多い学習用計算量を使用して学習され、2030年までに10,000倍多い学習用計算量を使用するようになり、利用可能な計算量が与えられた場合に、より高い能力を達成するアルゴリズムと組み合わされる。このようなトレーニングリソースのスケーリングの可能性に加え、推論のスケーリングやトレーニングデータを生成するためにモデルを使用するなどの最近のトレンドは、全体としてさらに多くの計算機が使用されることを意味する可能性がある。しかし、データ、AIチップ、資本、地域のエネルギー容量の利用可能性など、データと計算の両方をさらに急速に増加させるには、潜在的なボトルネックがある。汎用AIを開発している企業は、これらの潜在的なボトルネックを回避するために取り組んでいる。 
Since the publication of the Interim Report (May 2024), general-purpose AI has reached expert-level performance in some tests and competitions for scientific reasoning and programming, and companies have been making large efforts to develop autonomous AI agents. Advances in science and programming have been driven by inference scaling techniques such as writing long ‘chains of thought’. New studies suggest that further scaling such approaches, for instance allowing models to analyse problems by writing even longer chains of thought than today’s models, could lead to further advances in domains where reasoning matters more, such as science, software engineering, and planning. In addition to this trend, companies are making large efforts to develop more advanced general-purpose AI agents, which can plan and act autonomously to work towards a given goal. Finally, the market price of using general-purpose AI of a given capability level has dropped sharply, making this technology more broadly accessible and widely used.  中間報告発表(2024年5月)以降、汎用AIは科学的推論やプログラミングに関するいくつかのテストやコンテストでエキスパートレベルの性能に達し、企業は自律型AIエージェントの開発に大きく力を入れている。科学とプログラミングの進歩は、長い「思考の連鎖」を書くなどの推論スケーリング技術によって推進されてきた。新たな研究は、このようなアプローチのスケーリングをさらに進め、例えば、 、現在のモデルよりもさらに長い思考の連鎖を書くことによって問題を分析できるようにすれば、科学、ソフトウェア工学、プランニングなど、推論がより重要な領域でさらなる進歩が期待できることを示唆している。このトレンドに加え、企業は、より高度な汎用AIエージェントの開発に大きな努力を払っている。このエージェントは、与えられた目標に向かって自律的に計画を立て、行動することができる。最終的に、ある能力レベルの汎用AIを使用する市場価格は急激に低下し、この技術がより広く利用できるようになり、広く利用されるようになった。 
This report focuses primarily on technical aspects of AI progress, but how fast general-purpose AI will advance is not a purely technical question. The pace of future advancements will also depend on non-technical factors, potentially including the approaches that governments take to regulating AI. This report does not discuss how different approaches to regulation might affect the speed of development and adoption of general-purpose AI.  本報告書は主にAIの進歩の技術的側面に焦点を当てているが、汎用AIの進歩の速度は純粋に技術的な問題ではない。将来の進歩のペースは、非技術的な要因にも左右され、政府がAIを規制する際のアプローチも含まれる可能性がある。本報告書では、規制に対するアプローチの違いが、汎用AIの開発・普及のスピードにどのような影響を与えるかについては論じていない。 
Section 2 – Risks: What are risks associated with general-purpose AI?  第2節 リスク:汎用AIに伴うリスクとは何か? 
Several harms from general-purpose AI are already well-established. As general-purpose AI becomes more capable, evidence of additional risks is gradually emerging.  汎用AIによるいくつかの弊害はすでに確立されている。汎用AIの能力が高まるにつれて、新たなリスクの証拠が徐々に明らかになってきている。 
This report classifies general-purpose AI risks into three categories: malicious use risks; risks from malfunctions; and systemic risks. Each of these categories contains risks that have already materialised as well as risks that might materialise in the next few years.  本報告書では、汎用AIのリスクを「悪意のある利用リスク」「誤作動によるリスク」「システムリスク」の3カテゴリーに分類している。これらのカテゴリーにはそれぞれ、すでに顕在化しているリスクと、今後数年間に顕在化する可能性のあるリスクが含まれている。 
Risks from malicious use: malicious actors can use general-purpose AI to cause harm to individuals, organisations, or society. Forms of malicious use include:  意のある利用によるリスク:悪意のある行為者は、汎用AIを利用して個人、組織、社会に危害を加える可能性がある。悪意のある利用の形態には以下のようなものがある: 
Harm to individuals through fake content: Malicious actors can currently use general-purpose AI to generate fake content that harms individuals in a targeted way. These malicious uses include non-consensual 'deepfake' pornography and AI-generated CSAM, financial fraud through voice impersonation, blackmail for extortion, sabotage of personal and professional reputations, and psychological abuse. However, while incident reports of harm from AI-generated fake content are common, reliable statistics on the frequency of these incidents are still lacking.  偽コンテンツによる個人への被害:悪意ある行為者は現在、生成的AIを利用して、個人を標的に害する偽コンテンツを生成することができる。このような悪意のある利用には、非合意の「ディープフェイク」ポルノやAIが生成したCSAM、音声なりすましによる金銭詐欺、恐喝のための恐喝、個人的・職業的評判の妨害、心理的虐待などが含まれる。しかし、AIが生成的な偽コンテンツによる被害のインシデント報告はよくあるものの、こうしたインシデントの頻度に関する信頼できる統計はまだ不足している。 
● Manipulation of public opinion: General-purpose AI makes it easier to generate persuasive content at scale. This can help actors who seek to manipulate public opinion, for instance to affect political outcomes. However, evidence on how prevalent and how effective such efforts are remains limited. Technical countermeasures like content watermarking, although useful, can usually be circumvented by moderately sophisticated actors.  ● 世論を操作する:生成的AIによって、説得力のあるコンテンツを大規模に生成することが容易になる。これは、例えば政治的な結果に影響を与えるために世論を操作しようとする行為者を助けることができる。しかし、そのような取り組みがどれほど普及し、どれほど効果的であるかについての証拠はまだ限られている。コンテンツの電子透かしのような技術的な対策は、有用ではあるが、中程度に洗練された行為者であれば通常回避することができる。 
● Cyber offence: General-purpose AI can make it easier or faster for malicious actors of varying skill levels to conduct cyberattacks. Current systems have demonstrated capabilities in low- and medium-complexity cybersecurity tasks, and state-sponsored actors are actively exploring AI to survey target systems. New research has confirmed that the capabilities of general-purpose AI related to cyber offence are significantly advancing, but it remains unclear whether this will affect the balance between attackers and defenders.  ● サイバー攻撃汎用AIは、さまざまなスキルレベルの悪意ある行為者がサイバー攻撃を行うことを容易に、あるいは迅速にすることができる。現在のシステムは、低・中複雑度のサイバーセキュリティ・タスクで能力を発揮しており、国家的支援を受けた行為者は、標的システムを調査するためのAIを積極的に模索している。新たな研究では、サイバー攻撃に関する汎用AIの能力が著しく進歩していることが確認されているが、これが攻撃側と防御側のバランスに影響を与えるかどうかはまだ不明である。 
● Biological and chemical attacks: Recent general-purpose AI systems have displayed some ability to provide instructions and troubleshooting guidance for reproducing known biological and chemical weapons and to facilitate the design of novel toxic compounds. In new experiments that tested for the ability to generate plans for producing biological weapons, a general-purpose AI system sometimes performed better than human experts with access to the internet. In response, one AI company increased its assessment of biological risk from its best model from ‘low’ to ‘medium’. However, real-world attempts to develop such weapons still require substantial additional resources and expertise. A comprehensive assessment of biological and chemical risk is difficult because much of the relevant research is classified.  ● 生物・化学兵器による攻撃最近の汎用AIシステムは、既知の生物・化学兵器を再現するための指示やトラブルシューティングのガイダンスを提供したり、新規毒性化合物の設計を容易にしたりする能力をある程度示している。生物兵器を製造するための計画を生成する能力をテストした新しい実験では、生成的AIシステムが、インターネットにアクセスできる人間の専門家よりも優れた結果を出すこともあった。これを受けて、あるAI企業は、最良のモデルによる生物学的リスクのアセスメントを「低」から「中」に引き上げた。しかし、このような兵器を現実の世界で開発しようとする試みには、まだかなりの追加資源と専門知識が必要である。生物学的・化学的リスクの包括的アセスメントは、関連研究の多くが機密扱いであるため困難である。 
Since the publication of the Interim Report, general-purpose AI has become more capable in domains that are relevant for malicious use. For example, researchers have recently built general-purpose AI systems that were able to find and exploit some cybersecurity vulnerabilities on their own and, with human assistance, discover a previously unknown vulnerability in widely used software. General-purpose AI capabilities related to reasoning and to integrating different types of data, which can aid research on pathogens or in other dual-use fields, have also improved.  中間報告書の発表以来、汎用AIは悪意のある利用に関連する領域でより高い能力を発揮するようになっている。例えば、研究者たちは最近、サイバーセキュリティの脆弱性を自ら発見して悪用することができる汎用AIシステムを構築し、また、人間の支援を得て、広く使われているソフトウェアのこれまで知られていなかった脆弱性を発見した。推論や、病原体やその他の二次利用分野の研究を助けることができる、さまざまな種類のデータの統合に関連する汎用AIの能力も改善されている。 
Risks from malfunctions: general-purpose AI can also cause unintended harm. Even when users have no intention to cause harm, serious risks can arise due to the malfunctioning of general-purpose AI. Such malfunctions include:  誤作動によるリスク:汎用AIは意図しない危害をもたらすこともある。ユーザーに危害を加える意図がない場合でも、汎用AIの誤作動によって深刻なリスクが生じる可能性がある。そのような誤作動には以下のようなものがある: 
● Reliability issues: Current general-purpose AI can be unreliable, which can lead to harm. For example, if users consult a general-purpose AI system for medical or legal advice, the system might generate an answer that contains falsehoods. Users are often not aware of the limitations of an AI product, for example due to limited ‘AI literacy’, misleading advertising, or miscommunication. There are a number of known cases of harm from reliability issues, but still limited evidence on exactly how widespread different forms of this problem are.  ● 信頼性の問題:現在の汎用AIは信頼性が低く、それが弊害につながる可能性がある。例えば、ユーザーが医療や法律に関する助言を求めて汎用AIシステムに相談した場合、システムが虚偽を含む回答を生成する可能性がある。例えば、「AIリテラシー」の低さ、誤解を招くような広告、誤ったコミュニケーションなどが原因で、ユーザーはAI製品の限界を認識していないことが多い。信頼性の問題による危害の事例は数多く知られているが、この問題のさまざまな形態がどの程度広まっているかについては、正確な証拠はまだ限られている。 
● Bias: General-purpose AI systems can amplify social and political biases, causing concrete harm. They frequently display biases with respect to race, gender, culture, age, disability, political opinion, or other aspects of human identity. This can lead to discriminatory outcomes including unequal resource allocation, reinforcement of stereotypes, and systematic neglect of underrepresented groups or viewpoints. Technical approaches for mitigating bias and discrimination in general-purpose AI systems are advancing, but face trade-offs between bias mitigation and competing objectives such as accuracy and privacy, as well as other challenges.  ● バイアス:汎用AIシステムは、社会的・政治的バイアスを増幅し、具体的な害をもたらす可能性がある。AIシステムは、人種、性別、文化、年齢、障害、政治的意見、あるいは人間のアイデンティティの他の側面に関してバイアスを示すことが多い。これは、不平等な資源配分、固定観念の強化、代表的でないグループや視点の組織的無視など、差別的な結果につながる可能性がある。汎用AIシステムにおけるバイアスと差別を緩和する技術的アプローチは進歩しているが、バイアスの緩和と、精度やプライバシーなど競合する目的との間のトレードオフや、その他の課題に直面している。 
● Loss of control: ‘Loss of control’ scenarios are hypothetical future scenarios in which one or more general-purpose AI systems come to operate outside of anyone's control, with no clear path to regaining control. There is broad consensus that current general-purpose AI lacks the capabilities to pose this risk. However, expert opinion on the likelihood of loss of control within the next several years varies greatly: some consider it implausible, some consider it likely to occur, and some see it as a modest-likelihood risk that warrants attention due to its high potential severity. Ongoing empirical and mathematical research is gradually advancing these debates.  ● 制御の喪失:「制御の喪失」シナリオとは、1つまたは複数の全般統制AIシステムが、誰の制御も及ばず、制御を取り戻す明確な道筋もないまま動作するようになる仮想的な未来シナリオである。現在の汎用AIには、このようなリスクを引き起こす能力がないことは広くコンセンサスが得られている。しかし、今後数年以内に制御不能になる可能性に関する専門家の意見は大きく異なる。ある者はあり得ないと考え、ある者は発生する可能性が高いと考え、またある者は潜在的な重大性が高いため注意を要する中程度の可能性のリスクと見ている。現在進行中の実証的・数学的研究が、こうした議論を徐々に進展させている。 
Since the publication of the Interim Report, new research has led to some new insights about risks of bias and loss of control. The evidence of bias in general-purpose AI systems has increased, and recent work has detected additional forms of AI bias. Researchers have observed modest further advancements towards AI capabilities that are likely necessary for commonly discussed loss of control scenarios to occur. These include capabilities for autonomously using computers, programming, gaining unauthorised access to digital systems, and identifying ways to evade human oversight.  中間報告書の発表以来、新たな研究により、バイアスと制御不能のリスクに関する新たな洞察がいくつか得られている。汎用AIシステムにおけるバイアスの証拠が増加し、最近の研究では、新たな形態のAIバイアスが検知された。研究者たちは、一般的に議論されている制御不能のシナリオが発生するために必要と思われるAIの能力について、さらに緩やかな進歩を観察している。これには、コンピュータを自律的に使用する能力、プログラミング能力、デジタルシステムへの不正アクセス能力、人間の監視を逃れる方法の特定能力などが含まれる。 
Systemic risks: beyond the risks directly posed by capabilities of individual models, widespread deployment of general-purpose AI is associated with several broader systemic risks. Examples of systemic risks range from potential labour market impacts to privacy risks and environmental effects:  システミックリスク:個々のモデルの能力が直接もたらすリスクを超えて、汎用AIの広範な展開は、いくつかのより広範なシステミックリスクと関連している。システミックリスクの例は、潜在的な労働市場への影響からプライバシーリスクや環境への影響まで多岐にわたる: 
● Labour market risks: General-purpose AI, especially if it continues to advance rapidly, has the potential to automate a very wide range of tasks, which could have a significant effect on the labour market. This means that many people could lose their current jobs. However, many economists expect that potential job losses could be offset, partly or potentially even completely, by the creation of new jobs and by increased demand in non-automated sectors.  ● 労働市場のリスク:汎用AIは、特にそれが急速に進歩し続ければ、非常に幅広い作業を自動化する可能性を秘めており、労働市場に大きな影響を与える可能性がある。つまり、多くの人々が現在の職を失う可能性がある。しかし、多くのエコノミストは、潜在的な雇用損失は、新たな雇用の創出や非自動化分野での需要増加によって、部分的に、あるいは潜在的に完全に相殺される可能性があると予想している。 
● Global AI R&D divide: General-purpose AI research and development (R&D) is currently concentrated in a few Western countries and China. This ‘AI divide’ has the potential to increase much of the world’s dependence on this small set of countries. Some experts also expect it to contribute to global inequality. The divide has many causes, including a number of causes that are not unique to AI. However, in significant part it stems from differing levels of access to the very expensive compute needed to develop general-purpose AI: most low- and middle-income countries (LMICs) have significantly less access to compute than high-income countries (HICs).  グローバルなAI研究開発格差:汎用AIの研究開発(R&D)は現在、少数の欧米諸国と中国に集中している。この「AI格差」は、世界の多くの国々がこの少数の国々への依存度を高める可能性がある。一部の専門家は、これが世界的な不平等に寄与する可能性もあると予測している。この格差には多くの原因があり、AIに特有ではない原因もいくつかある。しかし、その大きな要因は、汎用AIの開発に必要な非常に高価なコンピューティングへのアクセスレベルの違いから生じている。ほとんどの低・中所得国(LMIC)は、高所得国(HIC)よりもコンピューティングへのアクセスが大幅に少ない。
● Market concentration and single points of failure: A small number of companies currently dominate the market for general-purpose AI. This market concentration could make societies more vulnerable to several systemic risks. For instance, if organisations across critical sectors, such as finance or healthcare, all rely on a small number of general-purpose AI systems, then a bug or vulnerability in such a system could cause simultaneous failures and disruptions on a broad scale.  ● 市場の集中と単一障害点:現在、少数の企業が汎用AIの市場を独占している。このような市場の集中は、社会をいくつかのシステミックリスクに対してより脆弱にする可能性がある。例えば、金融や医療など重要なセクターの組織がすべて少数の汎用AIシステムに依存している場合、そのようなシステムにバグや脆弱性があれば、大規模な障害や混乱を同時に引き起こす可能性がある。 
● Environmental risks: Growing compute use in general-purpose AI development and deployment has rapidly increased the amounts of energy, water, and raw material consumed in building and operating the necessary compute infrastructure. This trend shows no clear indication of slowing, despite progress in techniques that allow compute to be used more efficiently. General-purpose AI also has a number of applications that can either benefit or harm sustainability efforts.  ● 環境リスク:汎用AIの開発・展開におけるコンピュート利用の拡大により、必要なコンピュート・インフラを構築・運用するために消費されるエネルギー、水、原材料の量が急速に増加している。この傾向は、コンピュートのより効率的な利用を可能にする技術の進歩にもかかわらず、減速する明確な兆候は見られない。汎用AIにも、持続可能性への取り組みに有益にも有害にもなりうるアプリケーションが数多くある。 
● Privacy risks: General-purpose AI can cause or contribute to violations of user privacy. For example, sensitive information that was in the training data can leak unintentionally when a user interacts with the system. In addition, when users share sensitive information with the system, this information can also leak. But general-purpose AI can also facilitate deliberate violations of privacy, for example if malicious actors use AI to infer sensitive information about specific individuals from large amounts of data. However, so far, researchers have not found evidence of widespread privacy violations associated with general-purpose AI.  ● プライバシーリスク:汎用AIは、ユーザーのプライバシー侵害を引き起こしたり、助長したりする可能性がある。例えば、学習データに含まれていた機密情報が、ユーザーがシステムと対話する際に意図せず漏れる可能性がある。さらに、ユーザーが機密情報をシステムと共有した場合、その情報も漏れる可能性がある。しかし、汎用AIは意図的なプライバシー侵害を助長する可能性もある。例えば、悪意のある行為者がAIを使って大量のデータから特定の個人に関する機密情報を推測する場合などだ。しかし、これまでのところ、研究者は汎用AIに関連する広範なプライバシー侵害の証拠を発見していない。 
● Copyright infringements: General-purpose AI both learns from and creates works of creative expression, challenging traditional systems of data consent, compensation, and control. Data collection and content generation can implicate a variety of data rights laws, which vary across jurisdictions and may be under active litigation. Given the legal uncertainty around data collection practices, AI companies are sharing less information about the data they use. This opacity makes third-party AI safety research harder.  ● 著作権侵害:汎用AIは創造的表現の作品から学習し、また創造的表現の作品を創作し、データ同意、補償、管理に関する従来の制度に挑戦する。データ収集とコンテンツ生成は、様々なデータ権利法に関わる可能性があり、それらは司法管轄区域によって異なり、訴訟も活発に行われている可能性がある。データ収集慣行をめぐる法的不確実性を考慮すると、AI企業は自社が使用するデータに関する情報をあまり共有しないようになっている。この不透明さが、サードパーティによるAIの安全性研究を難しくしている。 
Since the publication of the Interim Report, additional evidence on the labour market impacts of general-purpose AI has emerged, while new developments have heightened privacy and copyrights concerns. New analyses of labour market data suggest that individuals are adopting general-purpose AI very rapidly relative to previous technologies. The pace of adoption by businesses varies widely by sector. In addition, recent advances in capabilities have led to general-purpose AI being deployed increasingly in sensitive contexts such as healthcare or workplace monitoring, which creates new privacy risks. Finally, as copyright disputes intensify and technical mitigations to copyright infringements remain unreliable, data rights holders have been rapidly restricting access to their data.  中間報告書の発表以降、汎用AIの労働市場への影響に関する新たな証拠が登場する一方で、新たな進展によりプライバシーや著作権に関する懸念が高まっている。労働市場データの新たな分析によれば、個人が汎用AIを採用するスピードは、従来のテクノロジーと比較して非常に速いことが示唆されている。企業による採用のペースは分野によって大きく異なる。加えて、最近の機能の進歩により、ヘルスケアや職場のモニタリングなど、センシティブな場面での汎用AIの展開が増えており、新たなプライバシーリスクが発生している。最後に、著作権紛争が激化し、著作権侵害に対する技術的緩和が依然として信頼できないため、データ権利者はデータへのアクセスを急速に制限している。 
Open-weight models: an important factor in evaluating many risks that a general-purpose AI model might pose is how it is released to the public. So-called ‘open-weight models’ are AI models whose central components, called ‘weights’, are shared publicly for download. Open-weight access facilitates research and innovation, including in AI safety, as well as increasing transparency and making it easier for the research community to detect flaws in models. However, open-weight models can also pose risks, for example by facilitating malicious or misguided use that is difficult or impossible for the developer of the model to monitor or mitigate. Once model weights are available for public download, there is no way to implement a wholesale rollback of all existing copies or ensure that all existing copies receive safety updates. Since the Interim Report, high-level consensus has emerged that risks posed by greater AI openness should be evaluated in terms of ‘marginal’ risk: the extent to which releasing an open-weight model would increase or decrease a given risk, relative to risks posed by existing alternatives such as closed models or other technologies.  オープンウエイトモデル:汎用AIモデルがもたらすであろう多くのリスクを評価する上で重要な要素は、それがどのように一般に公開されているかである。いわゆる「オープンウエイトモデル」とは、「ウエイト」と呼ばれる中心的なコンポーネントがダウンロードできるように公開されているAIモデルのことである。オープンウェイトへのアクセスは、AIの安全性を含む研究とイノベーションを促進し、透明性を高め、研究コミュニティがモデルの欠陥を検出しやすくする。しかし、オープン・ウェイト・モデルは、例えば、モデルの開発者が監視したり緩和したりすることが困難または不可能な悪意ある利用や誤った利用を助長するなどのリスクをもたらす可能性もある。一旦モデルの重みが一般にダウンロードできるようになると、既存の全てのコピーを全面的にロールバックしたり、既存の全てのコピーが安全性の更新を受けることを保証したりする方法はない。中間報告書以降、AIのオープン性を高めることによってもたらされるリスクは、「限界」リスク、すなわち、クローズドモデルや他の技術といった既存の代替案がもたらすリスクと比較して、オープンウエイトモデルを公開することによって所定のリスクがどの程度増減するかという観点から評価されるべきであるというハイレベルなコンセンサスが生まれている。 
Section 3 – Risk management: What techniques are there for managing risks from general-purpose AI?  第3節 リスクマネジメント:汎用AIのリスクマネジメントにはどのような手法があるのか? 
Several technical approaches can help manage risks, but in many cases the best available approaches still have highly significant limitations and no quantitative risk estimation or guarantees that are available in other safety-critical domains.  いくつかの技術的アプローチはリスクマネジメントに役立つが、多くの場合、利用可能な最善のアプローチにはまだ非常に大きな限界があり、他のセーフティ・クリティカルな領域で利用可能な定量的なリスク評価や保証はない。 
Risk management – identifying and assessing risks, and then mitigating and monitoring them – is difficult in the context of general-purpose AI. Although risk management has also been highly challenging in many other domains, there are some features of general-purpose AI that appear to create distinctive difficulties.  リスクの特定とアセスメント、そして緩和とモニタリングといったリスクマネジメントは、汎用AIの文脈では難しい。リスクマネジメントは他の多くの領域でも非常に難しいが、汎用AIには独特の難しさを生み出す特徴がある。 
Several technical features of general-purpose AI make risk management in this domain particularly difficult. They include, among others:  汎用AIのいくつかの技術的特徴が、この分野のリスクマネジメントを特に難しくしている。それらには特に以下のようなものがある: 
● The range of possible uses and use contexts for general-purpose AI systems is unusually broad. For example, the same system may be used to provide medical advice, analyse computer code for vulnerabilities, and generate photos. This increases the difficulty of comprehensively anticipating relevant use cases, identifying risks, or testing how systems will behave in relevant real-world circumstances.  ● 汎用AIシステムの可能な用途と使用コンテクストの範囲は、異常に広い。例えば、同じシステムを医療アドバイスに使ったり、コンピュータコードの脆弱性を分析したり、写真を生成したりすることもできる。このため、関連するユースケースを包括的に予測したり、リスクを特定したり、関連する実世界の状況でシステムがどのように振る舞うかをテストしたりすることが難しくなっている。 
● Developers still understand little about how their general-purpose AI models operate. This lack of understanding makes it more difficult both to predict behavioural issues and to explain and resolve known issues once they are observed. Understanding remains elusive mainly because general-purpose AI models are not programmed in the traditional sense.  ● 開発者たちは、汎用のAIモデルがどのように動作するかについて、まだほとんど理解していない。この理解不足は、行動上の問題を予測することも、既知の問題が観察された後にそれを説明し解決することも難しくしている。主に、汎用AIモデルは伝統的な意味でプログラムされていないため、理解はつかみにくいままだ。 
Instead, they are trained: AI developers set up a training process that involves a large volume of data, and the outcome of that training process is the general-purpose AI model. The inner workings of these models are largely inscrutable, including to the model developers. Model explanation and ‘interpretability’ techniques can improve researchers’ and developers’ understanding of how general-purpose AI models operate, but, despite recent progress, this research remains nascent.  その代わり、AIは訓練される:AI開発者は、大量のデータを含むトレーニングプロセスを設定し、そのトレーニングプロセスの結果が汎用AIモデルである。これらのモデルの内部構造は、モデル開発者を含め、ほとんど不可解である。モデルの説明と「解釈可能性」技術は、汎用AIモデルがどのように動作するかについての研究者や開発者の理解を改善することができるが、最近の進歩にもかかわらず、この研究はまだ始まったばかりである。 
● Increasingly capable AI agents – general-purpose AI systems that can autonomously act, plan, and delegate to achieve goals – will likely present new, significant challenges for risk management. AI agents typically work towards goals autonomously by using general software such as web browsers and programming tools. Currently, most are not yet reliable enough for widespread use, but companies are making large efforts to build more capable and reliable AI agents and have made progress in recent months. AI agents will likely become increasingly useful, but may also exacerbate a number of the risks discussed in this report and introduce additional difficulties for risk management. Examples of such potential new challenges include the possibility that users might not always know what their own AI agents are doing, the potential for AI agents to operate outside of anyone’s control, the potential for attackers to ‘hijack’ agents, and the potential for AI-to-AI interactions to create complex new risks. Approaches for managing risks associated with agents are only beginning to be developed.  ● AIエージェント(目標達成のために自律的に行動し、計画し、委任することができる汎用AIシステム)の能力が向上すれば、リスクマネジメントに新たな重大な課題をもたらす可能性が高い。AIエージェントは通常、ウェブ・ブラウザやプログラミング・ツールなどの一般的なソフトウェアを使用することで、自律的に目標に向かって行動する。現在のところ、そのほとんどはまだ広く使用できるほど信頼できるものではないが、企業はより有能で信頼性の高いAIエージェントを構築するために大きな努力を払っており、ここ数カ月で進歩を遂げている。AIエージェントは今後ますます便利になっていくだろうが、本報告書で取り上げた多くのリスクを悪化させ、リスクマネジメントに新たな困難をもたらす可能性もある。そのような潜在的な新たな課題の例としては、ユーザーが自身のAIエージェントが何をしているのか常に把握しているとは限らない可能性、AIエージェントが誰のコントロールも及ばないところで動作する可能性、攻撃者がエージェントを「ハイジャック」する可能性、AI同士の相互作用が複雑な新たなリスクを生み出す可能性などが挙げられる。エージェントに関連するリスクをマネジメントするアプローチは、まだ開発され始めたばかりである。 
Besides technical factors, several economic, political, and other societal factors make risk management in the field of general-purpose AI particularly difficult.  技術的要因に加え、経済的、政治的、その他の社会的要因も、汎用AIの分野におけるリスクマネジメントをとりわけ難しくしている。 
● The pace of advancement in general-purpose AI creates an 'evidence dilemma' for decision-makers.[2] Rapid capability advancement makes it possible for some risks to emerge in leaps; for example, the risk of academic cheating using general-purpose AI shifted from negligible to widespread within a year. The more quickly a risk emerges, the more difficult it is to manage the risk reactively and the more valuable preparation becomes. However, so long as evidence for a risk remains incomplete, decision-makers also cannot know for sure whether the risk will emerge or perhaps even has already emerged. This creates a trade-off:  ● 汎用AIの進歩の速さは、意思決定者に「証拠のジレンマ」をもたらす。[2]例えば、汎用AIを使った学歴詐称のリスクは、1年以内に無視できるものから広まるものへと変化した。リスクが急速に顕在化すればするほど、そのリスクを反応的にマネジメントすることは難しくなり、準備の価値は高まる。しかし、リスクの証拠が不完全なままである限り、意思決定者はリスクが顕在化するかどうか、あるいはおそらくすでに顕在化しているかどうかさえも確実に知ることはできない。これはトレードオフの関係にある: 
implementing pre-emptive or early mitigation measures might prove unnecessary, but waiting for conclusive evidence could leave society vulnerable to risks that emerge rapidly. Companies and governments are developing early warning systems and risk management frameworks that may reduce this dilemma. Some of these trigger specific mitigation measures when there is new evidence of risks, while others require developers to provide evidence of safety before releasing a new model.  しかし、決定的な証拠を待つことは、急速に顕在化するリスクに対する脆弱性を社会に残すことになりかねない。企業や政府( )は、このジレンマを軽減する可能性のある早期警告システムやリスクマネジメント枠組みを開発している。これらの中には、リスクに関する新たな証拠が発見された場合に特定の緩和措置を発動するものもあれば、新モデルをリリースする前に安全性の証拠を提供するよう開発者に求めるものもある。 
● There is an information gap between what AI companies know about their AI systems and what governments and non-industry researchers know. Companies often share only limited information about their general-purpose AI systems, especially in the period before they are widely released. Companies cite a mixture of commercial concerns and safety concerns as reasons to limit information sharing. However, this information gap also makes it more challenging for other actors to participate effectively in risk management, especially for emerging risks.  ● AI企業が自社のAIシステムについて知っていることと、政府や非産業研究者が知っていることの間には、情報格差がある。企業は汎用AIシステムについて、特に広くリリースされる前の時期には、限られた情報しか共有しないことが多い。企業は、情報共有を制限する理由として、商業的な懸念と安全上の懸念が混在していることを挙げている。しかし、このような情報格差は、他のアクターがリスクマネジメントに効果的に参加すること、特に新たなリスクについて参加することを難しくしている。 
● Both AI companies and governments often face strong competitive pressure, which may lead them to deprioritise risk management. In some circumstances, competitive pressure may incentivise companies to invest less time or other resources into risk management than they otherwise would. Similarly, governments may invest less in policies to support risk management in cases where they perceive trade-offs between international competition and risk reduction.  ● AI企業も政府も、しばしば強い競争圧力に直面し、リスクマネジメントを軽視するようになるかもしれない。状況によっては、競争圧力は、企業がリスクマネジメントに投資する時間やその他のリソースを、そうでない場合よりも少なくする動機付けになるかもしれない。同様に、政府は、国際競争とリスク削減との間にトレードオフがあると認識する場合には、リスクマネジメントを支援する政策への投資を少なくする可能性がある。 
Nonetheless, there are various techniques and frameworks for managing risks from general-purpose AI that companies can employ and regulators can require. These include methods for identifying and assessing risks, as well as methods for mitigating and monitoring them.  とはいえ、汎用AIによるリスクマネジメントには、企業が採用し、規制当局が求めることのできる様々な手法や枠組みがある。これには、リスクを特定・アセスメントする手法や、リスクを緩和・監視する手法が含まれる。 
● Assessing general-purpose AI systems for risks is an integral part of risk management, but existing risk assessments are severely limited. Existing evaluations of general-purpose AI risk mainly rely on ‘spot checks’, i.e. testing the behaviour of a general-purpose AI in a set of specific situations. This can help surface potential hazards before deploying a model. However, existing tests often miss hazards and overestimate or underestimate general-purpose AI capabilities and risks, because test conditions differ from the real world.  ● 汎用AIシステムのリスクアセスメントはリスクマネジメントの不可欠な要素であるが、既存のリスクアセスメントは極めて限定的である。既存の汎用AIのリスク評価は、主に「抜き打ち検査」、つまり特定の状況における汎用AIの挙動テストに頼っている。これは、モデルを展開する前に潜在的な危険を表面化させるのに役立つ。しかし、既存のテストでは、テスト条件が現実世界と異なるため、ハザードを見逃したり、汎用AIの能力やリスクを過大評価したり過小評価したりすることが多い。 
● For risk identification and assessment to be effective, evaluators need substantial expertise, resources, and sufficient access to relevant information. Rigorous risk assessment in the context of general-purpose AI requires combining multiple evaluation approaches. These range from technical analyses of the models and systems themselves to evaluations of possible risks from certain use patterns. Evaluators need substantial expertise to conduct such evaluations correctly. For comprehensive risk assessments, they often also need more time, more direct access to the models and their training data, and more information about the technical methodologies used than the companies developing general-purpose AI typically provide.  ● リスクの特定とアセスメントを効果的に行うためには、評価者は相当な専門知識、リソース、関連情報への十分なアクセスを必要とする。汎用AIの文脈における厳密なリスクアセスメントには、複数の評価アプローチを組み合わせる必要がある。これらは、モデルやシステム自体の技術的分析から、特定の使用パターンから起こりうるリスクの評価まで多岐にわたる。評価者は、このような評価を正しく行うために相当な専門知識を必要とする。包括的なリスクアセスメントを行うためには、汎用AIの開発企業が通常提供するよりも多くの時間、モデルやその学習データへの直接アクセス、使用されている技術的方法論に関する多くの情報も必要となることが多い。 
● There has been progress in training general-purpose AI models to function more safely, but no current method can reliably prevent even overtly unsafe outputs. For example, a technique called ‘adversarial training’ involves deliberately exposing AI models to examples designed to make them fail or misbehave during training, aiming to build resistance to such cases. However, adversaries can still find new ways ('attacks') to circumvent these safeguards with low to moderate effort. In addition, recent evidence suggests that current training methods – which rely heavily on imperfect human feedback – may inadvertently incentivise models to mislead humans on difficult questions by making errors harder to spot. Improving the quantity and quality of this feedback is an avenue for progress, though nascent training techniques using AI to detect misleading behaviour also show promise.  ● 汎用のAIモデルをより安全に機能させるためのトレーニングは進歩しているが、現在の手法では、あからさまに安全でない出力さえも確実に防ぐことはできない。例えば、「敵対的トレーニング」と呼ばれる手法では、トレーニング中にAIモデルをわざと失敗させたり誤動作させたりするようなサンプルにさらすことで、そのようなケースに対する耐性を構築することを目的としている。しかし、敵対者は、これらのセーフガードを回避する新しい方法(「攻撃」)を、低~中程度の労力で見つけることができる。加えて、不完全な人間のフィードバックに大きく依存している現在のトレーニング方法は、エラーを発見しにくくすることで、難しい問題で人間を惑わすようなインセンティブをモデルに不用意に与えている可能性があることを、最近の証拠が示唆している。このようなフィードバックの量と質を改善することは、進歩の道であるが、誤解を招く行動を検知するためにAIを使用する新しいトレーニング技術も有望である。 
● Monitoring – identifying risks and evaluating performance once a model is already in use – and various interventions to prevent harmful actions can improve the safety of a general-purpose AI after it is deployed to users. Current tools can detect AI-generated content, track system performance, and identify potentially harmful inputs/outputs, though moderately skilled users can often circumvent these safeguards. Several layers of defence that combine technical monitoring and intervention capabilities with human oversight improve safety but can introduce costs and delays. In the future, hardware-enabled mechanisms could help customers and regulators to monitor general-purpose AI systems more effectively during deployment and potentially help verify agreements across borders, but reliable mechanisms of this kind do not yet exist.  ● モニタリング(モデルがすでに使用された後のリスクの特定と性能評価)、および有害な行動を防止するための様々な介入は、汎用AIがユーザーに展開された後の安全性を向上させることができる。生成的なツールは、AIが生成したコンテンツを検知し、システムのパフォーマンスを追跡し、潜在的に有害な入出力を特定することができるが、熟練したユーザーであれば、これらのセーフガードを回避できることも多い。技術的な監視・介入機能と人間による監視を組み合わせた何層もの防御は、安全性を向上させるが、コストと遅延をもたらす可能性がある。将来的には、ハードウェアに対応したメカニズムが、顧客や規制当局が展開中の汎用AIシステムをより効果的に監視するのに役立ち、国境を越えた合意を検証するのに役立つ可能性があるが、この種の信頼できるメカニズムはまだ存在しない。 
● Multiple methods exist across the AI lifecycle to safeguard privacy. These include removing sensitive information from training data, model training approaches that control how much information is learned from data (such as ‘differential privacy’ approaches), and techniques for using AI with sensitive data that make it hard to recover the data (such as ‘confidential computing’ and other privacy-enhancing technologies). Many privacy-enhancing methods from other research fields are not yet applicable to general-purpose AI systems due to the computational requirements of AI systems. In recent months, privacy protection methods have expanded to address AI's growing use in sensitive domains including smartphone assistants, AI agents, always-listening voice assistants, and use in healthcare or legal practice.  ● AIのライフサイクルには、プライバシーを保護するための複数の方法が存在する。これには、学習データから機密情報を除去する方法、データから学習する情報量を制御するモデル・トレーニングの方法(「差分プライバシー」アプローチなど)、データの復元を困難にする機密データをAIで使用する技術(「機密コンピューティング」やその他のプライバシー強化技術など)などがある。他の研究分野のプライバシー向上手法の多くは、AIシステムの計算要件のため、汎用AIシステムにはまだ適用できない。ここ数カ月で、プライバシー保護手法は、スマートフォンアシスタント、AIエージェント、常時聞き手の音声アシスタント、医療や法律実務での使用など、AIがセンシティブな領域で使用されるようになっていることに対応するために拡大している。 
Since the publication of the Interim Report, researchers have made some further progress towards being able to explain why a general-purpose AI model has produced a given output. Being able to explain AI decisions could help manage risks from malfunctions ranging from bias and factual inaccuracy to loss of control. In addition, there have been growing efforts to standardise assessment and mitigation approaches around the world.  中間報告書の発表以来、研究者たちは、汎用AIモデルがなぜある出力を出したのかを説明できるようになるために、さらなる進歩を遂げてきた。AIの判断を説明できるようになれば、バイアスや事実誤認から制御不能に至るまで、誤作動によるリスクマネジメントに役立つ可能性がある。さらに、世界中でアセスメントと緩和のアプローチを標準化する取り組みが活発化している。 
Conclusion: A wide range of trajectories for the future of general-purpose AI are possible, and much will depend on how societies and governments act  結論:汎用AIの未来にはさまざまな軌跡が考えられるが、その多くは社会や政府がどのように行動するかにかかっている。 
The future of general-purpose AI is uncertain, with a wide range of trajectories appearing possible even in the near future, including both very positive and very negative outcomes. But nothing about the future of general-purpose AI is inevitable. How general-purpose AI gets developed and by whom, which problems it gets designed to solve, whether societies will be able to reap general-purpose AI’s full economic potential, who benefits from it, the types of risks we expose ourselves to, and how much we invest into research to manage risks – these and many other questions depend on the choices that societies and governments make today and in the future to shape the development of general-purpose AI.  汎用AIの未来は不確実であり、非常にポジティブな結果も非常にネガティブな結果も含め、近い将来にも幅広い軌跡があり得ると思われる。しかし、汎用AIの未来に必然性はない。汎用AIが誰によってどのように開発されるのか、どのような問題を解決するために設計されるのか、社会は汎用AIの経済的可能性をフルに享受できるのか、誰がその恩恵を受けるのか、私たちはどのようなリスクにさらされるのか、リスクを管理するための研究にどの程度投資するのか--こうした疑問や他の多くの疑問は、汎用AIの開発を形成するために社会や政府が今日および将来行う選択にかかっている。 
To help facilitate constructive discussion about these decisions, this report provides an overview of the current state of scientific research and discussion on managing the risks of general-purpose AI.  こうした決定に関する建設的な議論を促進するため、本報告書では、汎用AIのリスクマネジメントに関する科学的研究と議論の現状を概観する。 
The stakes are high. We look forward to continuing this effort.  賭け金は高い。私たちはこの努力を続けることを楽しみにしている。 

 

 


 

まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

AI Action Summit

・2024.11.29 米国 AI安全研究所 安全保障等に関わる政府タスクフォースの設立、AI安全機構国際ネットワークの設立総会で初代議長に、NIST AI 100-4の発表 (2024.11.20)

2024.05.23 外務省 岸田総理大臣のAIソウル・サミット首脳セッションへの参加(ビデオメッセージ)+ AIソウル・サミット首脳セッション出席国による安全、革新的で包摂的なAIのためのソウル宣言 

 

 

 

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2025.01.29

IAASB サステナビリティ保証に関する国際標準5000のファクトシート、FAQ、導入ガイドなど... (2025.01.27)

こんにちは、丸山満彦です。

昨年の11月にサステナビリティ保証に関する国際標準5000が確定し、そのファクトシート、FAQ、導入ガイドなどが、公表されていますね...

 

● IAASB 

・2025.01.27 ISSA 5000 Fact Sheet

概要とハイライト...

・・[PDF]

IAASB-ISSA-5000-Sustainability-Assurance-Fact-Sheet.pdf

 

・2025.01.27 ISSA 5000 Frequently Asked Questions

・・[PDF]

IAASB-ISSA-5000-Sustainability-Assurance-Frequently-Asked-Questions.pdf

 

・2025.01.27 ISSA 5000 Implementation Guide

・・[PDF]

IAASB-ISSA-5000-Implementation-Guide-Sustainability-Assurance.pdf

 

・2025.01.27 ISSA 5000 and IESSA: Global Baseline Standards for Sustainability Assurance

・・[PDF]

IAASB-IESBA-Global-Baseline-Standards-Sustainability-Assurance.pdf

 

 

・2024.10.03 Technology Position

・・[PDF]

IAASB-Technology-Position-Statement.pdf

 


 

まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

・2024.11.15 IAASB サステナビリティ保証に関する国際標準5000「サステナビリティ保証業務に関する一般要求事項」 (2024.11.12)

2023.12.13 経団連 IAASB公開草案 国際サステナビリティ保証基準 (ISSA) 5000「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」へのコメント (2023.12.01)

・2023.09.25 日本公認会計士協会 IAASB公開草案 国際サステナビリティ保証基準(ISSA)5000「「サステナビリティ保証業務の一般的要求事項」

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2025.01.22

米国 トランプ大統領の1日目の仕事...就任演説とトランプ=ヴァンス政権の優先事項

こんにちは、丸山満彦です。

トランプ大統領になっての初日のアナウンスは48個...

パリ協定からの脱退、WHOからの脱退、死刑制度の復活、国境警備の強化、石油掘削の推進、「TikTok(ティックトック)」禁止措置の75日間猶予、政府効率化省の設置など、話題になる政策に関連する大統領令などを出していますね。。。

大きく揺れながらも、経済的に成長していくのでしょうかね...

「もしトラ」が「いまトラ」となり、日本は日本としての考え方をしっかりと持っていないと、振り回されるだけになってしまうように思います。

日本としての考え方というのは、国民の議論によって決まっていくのだろうと思います。トランプ大統領に気に入られようという話でも、トランプ大統領にどう対応しようという話でもなく、日本はどういう国になるということをより明確にしていくことが重要なのでしょうね...

 

U.S. White House

20250121-105054

 

太字が大統領令です... 26個ありますね...

48 GUARANTEEING THE STATES PROTECTION AGAINST INVASION 国家を侵略から防御することを保証する
47 Restoring Names That Honor American Greatness 米国の偉大さを称える名称を復活させる
46 Designating Cartels And Other Organizations As Foreign Terrorist Organizations And Specially Designated Global Terrorists カルテルやその他の組織を外国テロ組織および特別指定グローバルテロリストとして指定する
45 Reforming The Federal Hiring Process And Restoring Merit To Government Service 連邦政府の雇用プロセスを改革し、政府サービスにメリットを復活させる
44 Ending Radical And Wasteful Government DEI Programs And Preferencing 急進的かつ浪費的な政府DEIプログラムを廃止し、優先順位をつける
43 Defending Women From Gender Ideology Extremism And Restoring Biological Truth To The Federal Government ジェンダー・イデオロギーの過激主義から女性を防御し、連邦政府に生物学的な真実を回復する
42 Establishing And Implementing The President’s “Department Of Government Efficiency” 大統領の「政府効率化省」を設立し、実施する
41 America First Policy Directive To The Secretary Of State 国務長官に対する「アメリカ第一」政策指令
40 Protecting The United States From Foreign Terrorists And Other National Security And Public Safety Threats 外国のテロリストやその他の国家安全保障および公共安全の脅威から米国を防御する
39 Unleashing Alaska’s Extraordinary Resource Potential アラスカの驚異的な資源ポテンシャルを解き放つ
38 Protecting The American People Against Invasion 米国国民を侵略から防御する
37 The Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) Global Tax Deal (Global Tax Deal) 経済協力開発機構(OECD)グローバル・タックス・ディール(グローバル・タックス・ディール)
36 Organization of the National Security Council and Subcommittees 国家安全保障会議および小委員会の組織
35 Reevaluating And Realigning United States Foreign Aid 米国の対外援助の再評価と再編成
34 Temporary Withdrawal of All Areas on the Outer Continental Shelf from Offshore Wind Leasing and Review of the Federal Government’s Leasing and Permitting Practices for Wind Projects 大陸棚外側の全区域の一時的な沖合風力発電リースからの撤退および連邦政府の風力発電プロジェクトのリースおよび許可慣行の見直し
33 Declaring a National Energy Emergency 国家エネルギー緊急事態の宣言
32 Restoring Accountability for Career Senior Executives キャリア上級管理職の説明責任の回復
31 Promoting Beautiful Federal Civic Architecture 美しい連邦政府市民建築の推進
30 Restoring The Death Penalty And Protecting Public Safety 死刑制度の復活と公共安全の保護
29 Putting People Over Fish: Stopping Radical Environmentalism to Provide Water to Southern California 魚よりも人を優先:南カリフォルニアへの水供給を確保するための急進的環境保護主義の阻止
28 Securing Our Borders 国境の安全確保
27 Protecting The Meaning And Value Of American Citizenship アメリカ市民権の意味と価値の保護
26 Realigning the United States Refugee Admissions Program 米国難民受け入れプログラムの再編
25 Unleashing American Energy 米国のエネルギーを解き放つ
24 Clarifying The Military’s Role In Protecting The Territorial Integrity Of The United States 米国の領土保全を守る軍の役割を明確にする
23 America First Trade Policy 米国第一の通商政策
22 Memorandum to Resolve the Backlog of Security Clearances for Executive Office of the President Personnel 大統領府職員のセキュリティクリアランスの未処理案件を解決するための覚書
21 Declaring A National Emergency At The Southern Border Of The United States 米国の南の国境における国家緊急事態を宣言する
20 Holding Former Government Officials Accountable For Election Interference And Improper Disclosure Of Sensitive Governmental Information 選挙妨害および機密政府情報の不適切な開示に対する元政府高官の責任を問う
19 Restoring Accountability To Policy-Influencing Positions Within the Federal Workforce 連邦政府職員の政策に影響を与える役職への説明責任の回復
18 Withdrawing The United States From The World Health Organization 米国のWHO(世界保健機関)からの脱退
17 Application Of Protecting Americans From Foreign Adversary Controlled Applications Act To TikTok 外国の敵対者による支配アプリケーション法のTikTokへの適用
16 Granting Pardons And Commutation Of Sentences For Certain Offenses Relating To The Events At Or Near The United States Capitol On January 6, 2021 2021年1月6日に米国議会議事堂またはその付近で発生した事件に関連する特定の犯罪に対する恩赦および刑の減免
15 Putting America First In International Environmental Agreements 国際環境協定における米国第一主義
14 Delivering Emergency Price Relief for American Families and Defeating the Cost-of-Living Crisis アメリカ人家族のための緊急価格救済策の実施と生活費高騰危機の克服
13 Hiring Freeze 雇用凍結
12 Regulatory Freeze Pending Review 規制凍結 見直し保留
11 Return to In-Person Work 対面業務への復帰
10 Ending The Weaponization Of The Federal Government 連邦政府の武器化の終結
9 Restoring Freedom Of Speech And Ending Federal Censorship 言論の自由の回復と連邦検閲の廃止
8 Initial Rescissions Of Harmful Executive Orders And Actions 有害な大統領令および行動の当初の廃止
7 The Inaugural Address 就任演説
6 Flying The Flag Of The United States At Full-Staff On Inauguration Day 就任式当日に全職員で米国旗を掲揚する
5 President Trump Designates Chairmen and Acting Chairmen トランプ大統領が委員長および代理委員長を指名する
4 President Trump Announces Acting Cabinet and Cabinet-Level Positions トランプ大統領が内閣および閣僚級ポストの代理を指名する
3 President Trump Announces Sub-Cabinet Appointments トランプ大統領が次官級ポストの任命を発表する
2 President Trump Announces Cabinet and Cabinet Level Appointments トランプ大統領が閣僚および閣僚級ポストの任命を発表する
1 President Trump’s America First Priorities トランプ大統領が「アメリカ第一主義」の優先事項を発表する

 

最後に就任演説...

7 The Inaugural Address 就任演説

 

U.S. Capitol 米国議会議事堂
Washington, D.C. ワシントンD.C.
12:10 P.M. EST 東部標準時午後12時10分
THE PRESIDENT:  Thank you.  Thank you very much, everybody.  (Applause.)  Wow.  Thank you very, very much. 大統領:ありがとう。皆さん、本当にありがとう。(拍手)わぉ。本当に本当にありがとう。
Vice President Vance, Speaker Johnson, Senator Thune, Chief Justice Roberts, justices of the Supreme Court of the United States, President Clinton, President Bush, President Obama, President Biden, Vice President Harris, and my fellow citizens, the golden age of America begins right now.  (Applause.)   ヴァンス副大統領、ジョンソン議長、サン上院議員、ロバーツ最高裁長官、米国最高裁判所の裁判官の皆さん、クリントン前大統領、ブッシュ前大統領、オバマ前大統領、バイデン前大統領、ハリス副大統領、そして同胞の皆さん、米国の黄金時代は今、始まるのだ。(拍手)  
From this day forward, our country will flourish and be respected again all over the world.  We will be the envy of every nation, and we will not allow ourselves to be taken advantage of any longer.  During every single day of the Trump administration, I will, very simply, put America first.  (Applause.)  今日から、我が国は再び繁栄し、世界中で尊敬されるようになるだろう。我々はあらゆる国々から羨望の的となるだろう。そして、これ以上、我が国が利用されることは許さない。トランプ政権の一日一日において、私は、非常にシンプルに、アメリカを第一に考える。
Our sovereignty will be reclaimed.  Our safety will be restored.  The scales of justice will be rebalanced.  The vicious, violent, and unfair weaponization of the Justice Department and our government will end.  (Applause.)   我々の主権は回復される。我々の安全は回復される。正義の天秤は再び釣り合う。悪質で暴力的で不公平な司法省と政府の武器化は終わる。(拍手)
And our top priority will be to create a nation that is proud, prosperous, and free.  (Applause.) そして、我々の最優先事項は、誇り高く、繁栄し、自由な国家を創り出すことである。(拍手)
America will soon be greater, stronger, and far more exceptional than ever before.  (Applause.)  アメリカは間もなく、これまで以上に偉大で、強大で、卓越した国となるだろう。(拍手)
I return to the presidency confident and optimistic that we are at the start of a thrilling new era of national success.  A tide of change is sweeping the country, sunlight is pouring over the entire world, and America has the chance to seize this opportunity like never before.   私は自信と楽観に満ちて大統領職に復帰する。なぜなら、私たちは国家的な成功というスリリングな新時代の始まりに立っているからだ。変化の波が国を席巻し、世界全体に陽光が降り注いでいる。そしてアメリカには、かつてないほどこの機会を掴むチャンスがある。 
But first, we must be honest about the challenges we face.  While they are plentiful, they will be annihilated by this great momentum that the world is now witnessing in the United States of America.  しかし、その前に、私たちは直面する課題について正直でなければならない。課題は数多くあるが、世界が今、米国で目の当たりにしているこの大きな勢いによって、それらはすべて消滅するだろう。
As we gather today, our government confronts a crisis of trust.  For many years, a radical and corrupt establishment has extracted power and wealth from our citizens while the pillars of our society lay broken and seemingly in complete disrepair.   本日、私たちがここに集まっているように、私たちの政府は信頼の危機に直面している。長年にわたり、急進的で腐敗した体制が、私たちの社会の柱が折れ、完全に荒廃したように見える中で、私たちの市民から権力と富を抽出してきた。 
We now have a government that cannot manage even a simple crisis at home while, at the same time, stumbling into a continuing catalogue of catastrophic events abroad.  今、私たちは、国内の単純な危機さえ管理できない政府を抱え、同時に、海外では悲惨な出来事が次々と発生している。
It fails to protect our magnificent, law-abiding American citizens but provides sanctuary and protection for dangerous criminals, many from prisons and mental institutions, that have illegally entered our country from all over the world.   この政府は、法を守る善良なアメリカ市民を守ることはできないが、世界中のさまざまな場所から違法にこの国に入国した危険な犯罪者たちに、刑務所や精神病院から逃げ出してくる者も含めて、保護と避難場所を提供している。
We have a government that has given unlimited funding to the defense of foreign borders but refuses to defend American borders or, more importantly, its own people.  この政府は、外国の国境を守るために無制限の資金を提供しているが、アメリカの国境を守ることも、さらに重要なこととして、自国民を守ることも拒否している。
Our country can no longer deliver basic services in times of emergency, as recently shown by the wonderful people of North Carolina — who have been treated so badly — (applause) — and other states who are still suffering from a hurricane that took place many months ago or, more recently, Los Angeles, where we are watching fires still tragically burn from weeks ago without even a token of defense.  They’re raging through the houses and communities, even affecting some of the wealthiest and most powerful individuals in our country — some of whom are sitting here right now.  They don’t have a home any longer.  That’s interesting.  But we can’t let this happen.  Everyone is unable to do anything about it.  That’s going to change.  最近、ノースカロライナ州の素晴らしい人々がひどい扱いを受けていることで示されたように、我が国はもはや緊急時に基本的なサービスを提供することができない。(拍手)また、数ヶ月前に発生したハリケーンの被害に今も苦しむ他の州や、最近ではロサンゼルスで、数週間前から今も防護の手立てもなく悲劇的に燃え続ける火災を私たちは目撃している。 彼らは家々やコミュニティを荒らし、この国の富裕層や有力者たちにも影響を与えている。今この場にも、そうした人々が座っている。彼らにはもはや家がない。それは興味深い。しかし、このような事態を放置することはできない。誰もが何もできない。それは変わらなければならない。
We have a public health system that does not deliver in times of disaster, yet more money is spent on it than any country anywhere in the world.   災害時には機能しない公衆衛生システムがあるが、それでも世界中のどの国よりも多くの予算が投入されている。 
And we have an education system that teaches our children to be ashamed of themselves — in many cases, to hate our country despite the love that we try so desperately to provide to them.  All of this will change starting today, and it will change very quickly.  (Applause.) そして、子供たちに自分自身を恥じるよう教える教育システムがある。多くの場合、子供たちに必死に愛情を注いでいるにもかかわらず、子供たちは自国を憎むようになる。 これらすべては今日から変わり、そして非常に急速に変わるだろう。 (拍手)
My recent election is a mandate to completely and totally reverse a horrible betrayal and all of these many betrayals that have taken place and to give the people back their faith, their wealth, their democracy, and, indeed, their freedom.  From this moment on, America’s decline is over.  (Applause.) 私の最近の選挙での勝利は、これまでに行われた恐ろしい裏切りや数々の裏切りを完全に、完全に覆すという使命であり、人々に信頼、富、民主主義、そして真の自由を取り戻すことである。この瞬間から、アメリカの衰退は終わる。
Our liberties and our nation’s glorious destiny will no longer be denied.  And we will immediately restore the integrity, competency, and loyalty of America’s government.  我々の自由と、この国の輝かしい未来は、もはや否定されることはないだろう。そして、我々は直ちに、アメリカの政府の誠実さ、能力、そして忠誠心を取り戻すだろう。
Over the past eight years, I have been tested and challenged more than any president in our 250-year history, and I’ve learned a lot along the way.  過去8年間、私は250年の歴史の中でどの大統領よりも多く試練と挑戦に直面し、その過程で多くを学んだ。
The journey to reclaim our republic has not been an easy one — that, I can tell you.  Those who wish to stop our cause have tried to take my freedom and, indeed, to take my life.  共和国を取り戻すまでの道のりは、決して容易なものではなかった。 私たちの大義を阻止しようとする者たちは、私の自由を奪い、実際に私の命を奪おうとした。
Just a few months ago, in a beautiful Pennsylvania field, an assassin’s bullet ripped through my ear.  But I felt then and believe even more so now that my life was saved for a reason.  I was saved by God to make America great again.  (Applause.) ほんの数か月前、ペンシルベニア州の美しい野原で、暗殺者の銃弾が私の耳を貫通した。しかし、私はそのとき、そして今、より強くそう感じているが、私の命は理由があって救われたのだ。私はアメリカを再び偉大にするために神に救われたのだ。(拍手)
Thank you.  Thank you.  (Applause.) ありがとう。ありがとう。(拍手)
Thank you very much.  (Applause.) 本当にありがとう。(拍手)
That is why each day under our administration of American patriots, we will be working to meet every crisis with dignity and power and strength.  We will move with purpose and speed to bring back hope, prosperity, safety, and peace for citizens of every race, religion, color, and creed.  だからこそ、愛国者による我々の政権下では、日々、威厳と力と強さをもってあらゆる危機に対処していく。我々は、あらゆる人種、宗教、肌の色、信条を持つ市民に希望、繁栄、安全、平和を取り戻すために、目的意識とスピードを持って行動していく。
For American citizens, January 20th, 2025, is Liberation Day.  (Applause.)  It is my hope that our recent presidential election will be remembered as the greatest and most consequential election in the history of our country.   アメリカ国民にとって、2025年1月20日は解放の日である。(拍手) 私は、最近の私たちの大統領選挙が、我が国の歴史上、最も偉大で最も重要な選挙として記憶されることを願っている。 
As our victory showed, the entire nation is rapidly unifying behind our agenda with dramatic increases in support from virtually every element of our society: young and old, men and women, African Americans, Hispanic Americans, Asian Americans, urban, suburban, rural.  And very importantly, we had a powerful win in all seven swing states — (applause) — and the popular vote, we won by millions of people.  (Applause.)  我々の勝利が示したように、社会のほぼあらゆる層から劇的な支持の増加が見られ、全国民が我々の政策に急速に団結している。若者も高齢者も、男性も女性も、アフリカ系アメリカ人も、ヒスパニック系アメリカ人も、アジア系アメリカ人も、都市部も郊外も、農村部も。そして、非常に重要なことだが、7つの激戦州すべてで我々は圧勝した。(拍手)さらに、一般投票でも、何百万人もの人々から我々は勝利を収めた。(拍手) 
To the Black and Hispanic communities, I want to thank you for the tremendous outpouring of love and trust that you have shown me with your vote.  We set records, and I will not forget it.  I’ve heard your voices in the campaign, and I look forward to working with you in the years to come.  黒人およびヒスパニック系コミュニティの皆さん、皆さんが投票で示してくださった、多大な愛情と信頼に感謝したい。私たちは記録を作った。私はそれを忘れない。キャンペーン中、皆さんの声を聞いた。今後、皆さんと協力できることを楽しみにしている。
Today is Martin Luther King Day.  And his honor — this will be a great honor.  But in his honor, we will strive together to make his dream a reality.  We will make his dream come true.  (Applause.) 今日はキング牧師の誕生日だ。彼の名誉は、私たちにとって大きな名誉となるだろう。しかし、彼の名誉を称え、私たちは共に努力し、彼の夢を現実のものとする。私たちは彼の夢を実現させる。(拍手)
Thank you.  Thank you.  Thank you.  (Applause.) ありがとう。ありがとう。ありがとう。(拍手)
National unity is now returning to America, and confidence and pride is soaring like never before.  In everything we do, my administration will be inspired by a strong pursuit of excellence and unrelenting success.  We will not forget our country, we will not forget our Constitution, and we will not forget our God.  Can’t do that.  (Applause.) 今、アメリカに国家の結束が戻りつつあり、自信と誇りがかつてないほど高まっている。我々の行うことすべてにおいて、私の政権は卓越性の追求と成功への執念に鼓舞されるだろう。我々は自国を忘れない、憲法を忘れない、神を忘れない。忘れることはできない。(拍手)
Today, I will sign a series of historic executive orders.  With these actions, we will begin the complete restoration of America and the revolution of common sense.  It’s all about common sense.  (Applause.) 本日、私は一連の歴史的な大統領令に署名する。これらの行動により、アメリカを完全に復興させ、良識の革命を起こす。すべては良識にかかっている。(拍手)
First, I will declare a national emergency at our southern border.  (Applause.) まず、南部国境における国家緊急事態を宣言する。(拍手)
All illegal entry will immediately be halted, and we will begin the process of returning millions and millions of criminal aliens back to the places from which they came.  We will reinstate my Remain in Mexico policy.  (Applause.) 不法入国は即座に停止し、何百万人もの犯罪外国人を彼らが来た場所へ送り返す手続きを開始する。 メキシコに留まるという私の政策を復活させる。 (拍手)
I will end the practice of catch and release.  (Applause.) キャッチ・アンド・リリースを廃止する。 (拍手)
And I will send troops to the southern border to repel the disastrous invasion of our country.  (Applause.) そして、軍を南部国境に派遣し、わが国への悲惨な侵略を撃退する。 (拍手)
Under the orders I sign today, we will also be designating the cartels as foreign terrorist organizations.  (Applause.) 本日私が署名する命令により、麻薬カルテルを外国のテロ組織に指定する。(拍手)
And by invoking the Alien Enemies Act of 1798, I will direct our government to use the full and immense power of federal and state law enforcement to eliminate the presence of all foreign gangs and criminal networks bringing devastating crime to U.S. soil, including our cities and inner cities.  (Applause.)  さらに、1798年の外国人敵対行為法を発動し、連邦および州の法執行機関の持つ絶大な権限を駆使して、米国の国土、すなわち我々の都市や都心部を含む地域に壊滅的な犯罪をもたらす外国のギャングや犯罪ネットワークの存在を排除するよう、政府に指示する。(拍手) 
As commander in chief, I have no higher responsibility than to defend our country from threats and invasions, and that is exactly what I am going to do.  We will do it at a level that nobody has ever seen before. 最高司令官として、私は我が国を脅威や侵略から守ることに勝る責務はない。そして、まさにそれを実行しようとしている。誰も見たことのないレベルでそれを実行する。
Next, I will direct all members of my cabinet to marshal the vast powers at their disposal to defeat what was record inflation and rapidly bring down costs and prices.  (Applause.)  次に、私は閣僚全員に、記録的なインフレを打ち負かし、コストと価格を急速に引き下げるために、各自の裁量で広範な権限を行使するよう指示する。(拍手) 
The inflation crisis was caused by massive overspending and escalating energy prices, and that is why today I will also declare a national energy emergency.  We will drill, baby, drill.  (Applause.) インフレ危機は、大規模な浪費とエネルギー価格の高騰によって引き起こされた。だからこそ、本日、私は国家的なエネルギー緊急事態を宣言する。我々は掘るのだ、ベイビー、掘るのだ。(拍手)
America will be a manufacturing nation once again, and we have something that no other manufacturing nation will ever have — the largest amount of oil and gas of any country on earth — and we are going to use it.  We’ll use it.  (Applause.) アメリカは再び製造事業国となる。そして、他のどの製造事業国も決して持てないものを我々は持っている。地球上のどの国よりも大量の石油と天然ガスを我々は持っているのだ。そして、我々はそれを使うつもりだ。使うのだ。(拍手)
We will bring prices down, fill our strategic reserves up again right to the top, and export American energy all over the world.  (Applause.)  我々は価格を引き下げ、戦略備蓄を再び上限まで満たし、そしてアメリカのエネルギーを世界中に輸出する。(拍手) 
We will be a rich nation again, and it is that liquid gold under our feet that will help to do it.  私たちは再び豊かな国となるだろう。そして、それを実現する手助けとなるのが、私たちの足元にある流動性のある黄金なのだ。
With my actions today, we will end the Green New Deal, and we will revoke the electric vehicle mandate, saving our auto industry and keeping my sacred pledge to our great American autoworkers.  (Applause.) 本日私がとった行動により、グリーン・ニューディール政策は終了し、電気自動車の義務化は取り消される。これにより、自動車産業は救われ、偉大なるアメリカの自動車労働者たちに対する私の神聖な誓約は守られる。(拍手)
In other words, you’ll be able to buy the car of your choice. つまり、皆さんはお好みの車を購入できるようになるのだ。
We will build automobiles in America again at a rate that nobody could have dreamt possible just a few years ago.  And thank you to the autoworkers of our nation for your inspiring vote of confidence.  We did tremendously with their vote.  (Applause.)   数年前には誰も想像できなかったほどのペースで、再びアメリカで自動車を生産する。そして、我が国の自動車労働者の皆さんに感謝したい。皆さんの力強い信任票のおかげで、私たちは素晴らしい成果を上げることができた。 
I will immediately begin the overhaul of our trade system to protect American workers and families.  Instead of taxing our citizens to enrich other countries, we will tariff and tax foreign countries to enrich our citizens.  (Applause.) 私はただちに、アメリカ人労働者と家族を防御するための貿易システムの全面的な見直しに着手する。他国を潤すために国民に課税するのではなく、我々は国民を潤すために外国に課税する。(拍手)
For this purpose, we are establishing the External Revenue Service to collect all tariffs, duties, and revenues.  It will be massive amounts of money pouring into our Treasury, coming from foreign sources.  この目的のために、我々は関税、義務、収入をすべて徴収する税関を設立する。外国から莫大な金額が我々の財務省に流れ込むことになるだろう。
The American dream will soon be back and thriving like never before.   アメリカン・ドリームはすぐに復活し、かつてないほどに繁栄するだろう。
To restore competence and effectiveness to our federal government, my administration will establish the brand-new Department of Government Efficiency.  (Applause.) 連邦政府の能力と効率性を回復するために、私の政権は「政府効率化省」を新設する。
After years and years of illegal and unconstitutional federal efforts to restrict free expression, I also will sign an executive order to immediately stop all government censorship and bring back free speech to America.  (Applause.) 長年にわたる、表現の自由を制限しようとする違法かつ違憲な連邦政府の取り組みの後、私は、政府による検閲を即座に停止し、アメリカに言論の自由を取り戻す大統領令にも署名する。
Never again will the immense power of the state be weaponized to persecute political opponents — something I know something about.  (Laughter.)  We will not allow that to happen.  It will not happen again. 国家の持つ巨大な力が政治的反対派を弾圧するために利用されることは、今後二度とないだろう。私はそのことについて多少なりとも知っている。(笑い) 私たちはそれを許さない。二度と起こらないだろう。
Under my leadership, we will restore fair, equal, and impartial justice under the constitutional rule of law.  (Applause.) 私のリーダーシップの下、私たちは憲法に基づく法の支配の下で、公正で平等かつ公平な正義を回復する。(拍手)
And we are going to bring law and order back to our cities.  (Applause.)  そして、私たちは法と秩序を都市に戻すつもりだ。(拍手) 
This week, I will also end the government policy of trying to socially engineer race and gender into every aspect of public and private life.  (Applause.)  We will forge a society that is colorblind and merit-based.  (Applause.)   今週、私はまた、公私にわたるあらゆる局面で人種や性別を社会的に操作しようとする政府方針を廃止する。(拍手)私たちは、肌の色に関係なく能力本位の社会を築く。(拍手)  
As of today, it will henceforth be the official policy of the United States government that there are only two genders: male and female.  (Applause.) 本日をもって、米国政府の公式政策として、性別は男性と女性の2つだけであることを宣言する。(拍手)
This week, I will reinstate any service members who were unjustly expelled from our military for objecting to the COVID vaccine mandate with full back pay.  (Applause.) 今週、私は、新型コロナワクチン接種義務に異議を唱えたために不当に軍を追われた兵士たちを、未払い給与をすべて支払って復職させる。(拍手)
And I will sign an order to stop our warriors from being subjected to radical political theories and social experiments while on duty.  It’s going to end immediately.  (Applause.)  Our armed forces will be freed to focus on their sole mission: defeating America’s enemies.  (Applause.) そして、任務中に過激な政治理論や社会実験の対象となることを防ぐ命令に署名する。 それはただちに終わらせる。 (拍手) わが軍は、唯一の使命に集中できるようになる。すなわち、アメリカの敵を打ち負かすことだ。 (拍手)
Like in 2017, we will again build the strongest military the world has ever seen.  We will measure our success not only by the battles we win but also by the wars that we end — and perhaps most importantly, the wars we never get into.  (Applause.)   2017年のように、私たちは再び世界最強の軍隊を築き上げるだろう。私たちは、勝利した戦いだけでなく、終結させた戦争によっても、そして最も重要なのは、戦争に参戦しなかったことによっても、成功を測るだろう。(拍手)
My proudest legacy will be that of a peacemaker and unifier.  That’s what I want to be: a peacemaker and a unifier. 私の最も誇らしい遺産は、平和の使者であり、統一者であることだ。それが私の目指す姿だ。平和の使者であり、統一者だ。
I’m pleased to say that as of yesterday, one day before I assumed office, the hostages in the Middle East are coming back home to their families.  (Applause.) 嬉しいことに、私が就任する前日の昨日、中東の人質が家族のもとに帰還することが決まった。(拍手)
Thank you. ありがとう。
America will reclaim its rightful place as the greatest, most powerful, most respected nation on earth, inspiring the awe and admiration of the entire world.  アメリカは、地球上で最も偉大で、最も強力で、最も尊敬される国家としてふさわしい地位を取り戻し、全世界の畏敬と賞賛を集めることになるだろう。
A short time from now, we are going to be changing the name of the Gulf of Mexico to the Gulf of America — (applause) — and we will restore the name of a great president, William McKinley, to Mount McKinley, where it should be and where it belongs.  (Applause.) 間もなく、メキシコ湾の名称をアメリカ湾に変更するつもりだ。(拍手)そして、偉大な大統領ウィリアム・マッキンリーの名前を、本来あるべき場所であるマッキンリー山に戻すつもりだ。(拍手)
President McKinley made our country very rich through tariffs and through talent — he was a natural businessman — and gave Teddy Roosevelt the money for many of the great things he did, including the Panama Canal, which has foolishly been given to the country of Panama after the United Spates — the United States — I mean, think of this — spent more money than ever spent on a project before and lost 38,000 lives in the building of the Panama Canal.  マッキンリー大統領は関税と才能によって我が国を非常に豊かにした。彼は生まれながらのビジネスマンだった。そして、パナマ運河をはじめとする、セオドア・ルーズベルトが成し遂げた数々の偉業の資金を提供した。パナマ運河は、米国がこれまでにいかなるプロジェクトにも費やしたことのないほどの巨額の資金を投じたにもかかわらず、愚かにもパナマという国に譲渡された。
We have been treated very badly from this foolish gift that should have never been made, and Panama’s promise to us has been broken.  私たちは、決して行われるべきではなかった愚かな贈り物からひどい仕打ちを受け、パナマが私たちに約束したことは破られた。
The purpose of our deal and the spirit of our treaty has been totally violated.  American ships are being severely overcharged and not treated fairly in any way, shape, or form.  And that includes the United States Navy. 私たちの取り引きの目的と条約の精神は完全に踏みにじられた。米国の船は、あらゆる面で過剰な料金を請求され、公正に扱われていない。それは米国海軍も含む。
And above all, China is operating the Panama Canal.  And we didn’t give it to China.  We gave it to Panama, and we’re taking it back.  (Applause.) そして何よりも、パナマ運河は中国が運営している。我々はそれを中国に与えたわけではない。パナマに与えたのだ。そして、それを取り戻すのだ。(拍手)
Above all, my message to Americans today is that it is time for us to once again act with courage, vigor, and the vitality of history’s greatest civilization.  何よりも、今日、私がアメリカ国民に伝えたいことは、今こそ、勇気と活力、そして歴史上最も偉大な文明の活力をもって行動するときだということだ。
So, as we liberate our nation, we will lead it to new heights of victory and success.  We will not be deterred.  Together, we will end the chronic disease epidemic and keep our children safe, healthy, and disease-free.   そう、私たちが国家を解放する時、私たちは国家を新たな勝利と成功の高みに導くのだ。私たちは決して諦めない。共に、私たちは慢性疾患の蔓延を食い止め、子供たちを安全で健康に、そして病気知らずに保つ。
The United States will once again consider itself a growing nation — one that increases our wealth, expands our territory, builds our cities, raises our expectations, and carries our flag into new and beautiful horizons.   米国は再び、成長する国家であると自負するだろう。それは、私たちの富を増やし、領土を拡大し、都市を建設し、期待を高め、そして新たな美しい地平線に米国の旗を掲げる国家である。 
And we will pursue our manifest destiny into the stars, launching American astronauts to plant the Stars and Stripes on the planet Mars.  (Applause.) そして、我々は星々へと向かう明白な運命を追い求め、アメリカ人宇宙飛行士を火星に送り込み、星条旗をその惑星に立てるのだ。(拍手)
Ambition is the lifeblood of a great nation, and, right now, our nation is more ambitious than any other.  There’s no nation like our nation. 大志は偉大な国家の生命線であり、今、我が国は他のどの国よりも大志を抱いている。我が国のような国は他にない。
Americans are explorers, builders, innovators, entrepreneurs, and pioneers.  The spirit of the frontier is written into our hearts.  The call of the next great adventure resounds from within our souls.  アメリカ人は探検家であり、建設者であり、革新者であり、起業家であり、開拓者である。開拓者精神は我々の心に刻み込まれている。次の偉大な冒険への呼びかけが魂の奥底から響いてくる。
Our American ancestors turned a small group of colonies on the edge of a vast continent into a mighty republic of the most extraordinary citizens on Earth.  No one comes close. 我々の祖先であるアメリカ人は、広大な大陸の端にあった小さな入植地を、地球上で最も非凡な市民たちによる強大な共和国へと変えた。これに匹敵するものは他にない。
Americans pushed thousands of miles through a rugged land of untamed wilderness.  They crossed deserts, scaled mountains, braved untold dangers, won the Wild West, ended slavery, rescued millions from tyranny, lifted billions from poverty, harnessed electricity, split the atom, launched mankind into the heavens, and put the universe of human knowledge into the palm of the human hand.  If we work together, there is nothing we cannot do and no dream we cannot achieve.   アメリカ人は、手つかずの荒野が広がる荒々しい大地を数千マイルも突き進んだ。彼らは砂漠を横断し、山を登り、数え切れないほどの危険を乗り越え、開拓時代の西部を制圧し、奴隷制度を廃止し、数百万の人々を圧政から救い、数十億の人々を貧困から救い、電気を利用し、原子を分裂させ、人類を宇宙へと送り出し、人類の知識の宇宙を手のひらに収めた。私たちが力を合わせれば、できないことなど何もないし、実現できない夢もない。 
Many people thought it was impossible for me to stage such a historic political comeback.  But as you see today, here I am.  The American people have spoken.  (Applause.) 多くの人々が、私がこのような歴史的な政界復帰を果たすことは不可能だと考えていた。しかし、今日ここに私がいる。アメリカ国民が語ったのだ。(拍手)
I stand before you now as proof that you should never believe that something is impossible to do.  In America, the impossible is what we do best.  (Applause.) 私は今、皆さんの前に立っている。それは、不可能なことはないと信じるべきだという証拠だ。アメリカでは、不可能なことをするのが最も得意なのだ。(拍手)
From New York to Los Angeles, from Philadelphia to Phoenix, from Chicago to Miami, from Houston to right here in Washington, D.C., our country was forged and built by the generations of patriots who gave everything they had for our rights and for our freedom.   ニューヨークからロサンゼルス、フィラデルフィアからフェニックス、シカゴからマイアミ、ヒューストンからここワシントンD.C.まで、私たちの国は、私たちの権利と自由のためにすべてを捧げた愛国者たちの世代によって鍛えられ、築き上げられてきた。 
They were farmers and soldiers, cowboys and factory workers, steelworkers and coal miners, police officers and pioneers who pushed onward, marched forward, and let no obstacle defeat their spirit or their pride.   彼らは農民であり、兵士であり、カウボーイであり、工場労働者であり、鉄鋼労働者であり、炭鉱労働者であり、警察官であり、開拓者であった。彼らは前進し、前進し続け、障害に屈することなく、その精神と誇りを守り抜いた。 
Together, they laid down the railroads, raised up the skyscrapers, built great highways, won two world wars, defeated fascism and communism, and triumphed over every single challenge that they faced.  彼らは共に鉄道を敷き、摩天楼を建て、高速道路を建設し、2つの世界大戦を戦い抜き、ファシズムと共産主義を打ち負かし、直面するあらゆる課題に打ち勝ってきた。
After all we have been through together, we stand on the verge of the four greatest years in American history.  With your help, we will restore America promise and we will rebuild the nation that we love — and we love it so much.   共に多くのことを乗り越えてきた今、私たちはアメリカ史上最も輝かしい4年間を迎えようとしている。皆さんのご支援があれば、私たちはアメリカの約束を取り戻し、私たちが愛するこの国を再建することができるだろう。そして、私たちはこの国を心から愛している。 
We are one people, one family, and one glorious nation under God.  So, to every parent who dreams for their child and every child who dreams for their future, I am with you, I will fight for you, and I will win for you.  We’re going to win like never before.  (Applause.) 私たちは神の下で一つの国民、一つの家族、そして一つの輝かしい国家である。だから、我が子のために夢見るすべての親たち、そして自らの未来に夢見るすべての子供たちよ、私はあなた方と共にあり、あなた方のために戦い、あなた方の勝利のために戦う。私たちはかつてない勝利を手にするだろう。(拍手)
Thank you.  Thank you.  (Applause.) ありがとう。ありがとう。(拍手)
Thank you.  Thank you.  (Applause.) ありがとう。ありがとう。(拍手)
In recent years, our nation has suffered greatly. But we are going to bring it back and make it great again, greater than ever before.  近年、わが国は大きな苦難を経験した。しかし、私たちはそれを乗り越え、かつてないほど偉大なる国に再び作り変えるのだ。
We will be a nation like no other, full of compassion, courage, and exceptionalism.  Our power will stop all wars and bring a new spirit of unity to a world that has been angry, violent, and totally unpredictable.  私たちは、思いやり、勇気、卓越性に満ちた、他に類を見ない国となる。私たちの力はあらゆる戦争を食い止め、怒りと暴力に満ち、まったく予測不可能な世界に新たな団結の精神をもたらすだろう。
America will be respected again and admired again, including by people of religion, faith, and goodwill.  We will be prosperous, we will be proud, we will be strong, and we will win like never before.  アメリカは再び尊敬され、賞賛されるだろう。宗教、信仰、善意を持つ人々からも。私たちは繁栄し、誇りを持ち、強くなり、かつてないほど勝利するだろう。
We will not be conquered, we will not be intimidated, we will not be broken, and we will not fail.  From this day on, the United States of America will be a free, sovereign, and independent nation.  私たちは征服されず、脅されず、打ち負かされず、失敗しない。今日から、アメリカ合衆国は自由で、主権を持ち、独立した国家となる。
We will stand bravely, we will live proudly, we will dream boldly, and nothing will stand in our way because we are Americans.  The future is ours, and our golden age has just begun.  我々は勇敢に立ち向かい、誇りを持って生き、大胆に夢を見る。そして、我々を阻むものは何もない。なぜなら、我々はアメリカ人だからだ。未来は我々のものだ。そして、我々の黄金時代は始まったばかりだ。
Thank you.  God bless America.  Thank you all.  Thank you.  (Applause.)  Thank you very much.  Thank you very much.  Thank you.  (Applause.)   ありがとう。神のご加護を。皆さん、ありがとう。ありがとう。(拍手)本当にありがとう。ありがとう。ありがとう。(拍手)  
Thank you.  (Applause.) ありがとう。(拍手)
END  12:40 P.M. EST 終了 東部標準時午後12時40分

 

 

・政権の優先事項

The Trump-Vance Administration Priorities

The Trump-Vance Administration Priorities トランプ=ヴァンス政権の優先事項
MAKE AMERICA SAFE AGAIN アメリカを再び安全に
President Trump will take bold action to secure our border and protect American communities. トランプ大統領は、国境の安全を確保し、アメリカのコミュニティを防御するために大胆な行動を取る。
This includes ending Biden’s catch-and-release policies, reinstating Remain in Mexico, building the wall, ending asylum for illegal border crossers, cracking down on criminal sanctuaries, and enhancing vetting and screening of aliens. これには、バイデンのキャッチ・アンド・リリース政策の廃止、メキシコ残留政策の復活、壁の建設、不法入国者に対する亡命の廃止、犯罪者の聖域に対する取り締まり、および外国人の審査と選別の強化が含まれる。
President Trump’s deportation operation will address the record border crossings of criminal aliens under the prior administration. トランプ大統領の強制送還作戦は、前政権下で犯罪歴のある外国人が国境を越えた記録的な件数を対象とする。
The President is suspending refugee resettlement, after communities were forced to house large and unsustainable populations of migrants, straining community safety and resources. 地域社会が移民の大規模かつ持続不可能な人口を収容せざるを得なくなり、地域の安全と資源が圧迫されたことを受け、大統領は難民の再定住を停止する。
The Armed Forces, including the National Guard, will engage in border security, which is national security, and will be deployed to the border to assist existing law enforcement personnel. 州兵を含む軍は、国境警備(すなわち国家安全保障)に従事し、国境に展開して現行の法執行職員を支援する。
President Trump will begin the process of designating cartels, including the dangerous Tren de Aragua, as foreign terrorist organizations and use the Alien Enemies Act to remove them. トランプ大統領は、危険な麻薬カルテル「トレン・デ・アラグア」を含む麻薬カルテルを外国テロ組織に指定し、外国人敵対者法(Alien Enemies Act)を用いて排除する手続きを開始する。
The Department of Justice will seek the death penalty as the appropriate punishment for heinous crimes against humanity, including those who kill law enforcement officers and illegal migrants who maim and murder Americans. 司法省は、法執行官やアメリカ人を傷つけ殺害する不法移民を殺害する者を含む、人道に対する凶悪犯罪に対する適切な処罰として、死刑を求める。
MAKE AMERICA AFFORDABLE AND ENERGY DOMINANT AGAIN アメリカを再び手頃な価格でエネルギーの主導権を握れる国にする
The President will unleash American energy by ending Biden’s policies of climate extremism, streamlining permitting, and reviewing for rescission all regulations that impose undue burdens on energy production and use, including mining and processing of non-fuel minerals. 大統領は、バイデンの気候過激主義政策を廃止し、許可手続きを合理化し、エネルギー生産や利用に過剰な負担を強いる規制(燃料以外の鉱物の採掘や加工を含む)をすべて見直すことで、米国のエネルギーを解放する。
President Trump’s energy actions empower consumer choice in vehicles, showerheads, toilets, washing machines, lightbulbs and dishwashers. トランプ大統領のエネルギー政策は、自動車、シャワーヘッド、トイレ、洗濯機、電球、食器洗浄機における消費者の選択肢を拡大する。
President Trump will declare an energy emergency and use all necessary resources to build critical infrastructure. トランプ大統領はエネルギー緊急事態を宣言し、必要なあらゆるリソースを活用して重要なインフラを構築する。
President Trump’s energy policies will end leasing to massive wind farms that degrade our natural landscapes and fail to serve American energy consumers. トランプ大統領のエネルギー政策により、自然の景観を損ない、アメリカのエネルギー消費者へのサービス提供を怠る大規模な風力発電所へのリースは終了する。
President Trump will withdraw from the Paris Climate Accord. トランプ大統領はパリ気候協定から離脱する。
All agencies will take emergency measures to reduce the cost of living. すべての機関は生活費削減のための緊急対策を講じる。
President Trump will announce the America First Trade Policy. トランプ大統領は「アメリカ第一」の貿易政策を発表する。
America will no longer be beholden to foreign organizations for our national tax policy, which punishes American businesses. アメリカはもはや、アメリカ企業を罰するような国家の税制について、外国の組織に頭を下げることはない。
DRAIN THE SWAMP 腐敗を一掃する(沼を干上がらせる)
The President will usher a Golden Age for America by reforming and improving the government bureaucracy to work for the American people. He will freeze bureaucrat hiring except in essential areas to end the onslaught of useless and overpaid DEI activists buried into the federal workforce. He will pause burdensome and radical regulations not yet in effect that Biden announced. 大統領は、政府官僚機構を改革し、アメリカ国民のために機能するように改善することで、アメリカの黄金時代を築く。連邦政府職員に埋め込まれた、無用で高給取りのDEI活動家の猛攻撃を終わらせるため、必須分野を除いて官僚の採用を凍結する。バイデンが発表した、まだ発効していない負担の大きい急進的な規制を一時停止する。
President Trump is announcing an unprecedented slate of executive orders for rescission. トランプ大統領は、前例のない数の大統領令を撤回すると発表している。
President Trump is planning for improved accountability of government bureaucrats. The American people deserve the highest-quality service from people who love our country. The President will also return federal workers to work, as only 6% of employees currently work in person. トランプ大統領は政府官僚の説明責任の改善を計画している。アメリカ国民は、自国を愛する人々から最高品質のサービスを受けるに値する。また、現在、職員のわずか6%しか実際に勤務していないため、大統領は連邦職員を職場に戻す予定である。
President Trump is taking swift action to end the weaponization of government against political rivals and ordering all document retention as required by law. President Trump is also ending the unconstitutional censorship by the federal government. No longer will government employees pick and require the erasure of entirely true speech. トランプ大統領は、政治的ライバルに対する政府による武器化を終わらせるために迅速な行動を起こし、法律で義務付けられているすべての文書保持を命じている。また、トランプ大統領は連邦政府による違憲の検閲を廃止する。政府職員が完全に真実の言論を削除することを選択し、要求することはもはやなくなる。
On the President’s direction, the State Department will have an America-First foreign policy. 大統領の指示により、国務省はアメリカ第一主義の外交政策をとる。
BRING BACK AMERICAN VALUES アメリカ的価値観の復活
The President will establish male and female as biological reality and protect women from radical gender ideology. 大統領は、男性と女性を生物学的な現実として確立し、急進的なジェンダーイデオロギーから女性を防御する。
American landmarks will be named to appropriately honor our Nation’s history. アメリカのランドマークは、適切にわが国の歴史を称える名称に変更される。

 

 

 

 


 

まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

・2025.01.21 米国 大統領府に「政府効率化省」を設立をするための大統領令...

・2025.01.21 米国 トランプ大統領が大統領令14110 人工知能の安全、安心、信頼できる開発と利用を含む67の大統領令と11の覚書を撤回する大統領を出しましたね...(2025.01.20)

 

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