Europol 無人化の未来：ロボット技術と無人システムが法執行に与える影響 (2025.12.08)

こんにちは、丸山満彦です。

Europolが、犯罪対策におけるロボット技術と無人システムの活用についての報告書を公表しています...

ざっと読みましたが、興味深い内容ですね...

犯罪者も新しい技術を利用した犯罪をしてきますから法執行機関もそれを上回る能力をもってそれに対応しなければなりませんね...その意味では、技術の活用はどんどん進化していくことになるわけですが、それに追随することが重要となりますが、その変化に応じて国民等への対応も変えていかなければなりませんね...

AIとロボティクスの融合は、国民への影響も大きいと思います。

● Europol

・2025.12.08 New report explores use of robotics and unmanned systems in the fight against crime

New report explores use of robotics and unmanned systems in the fight against crime	新報告書が犯罪対策におけるロボット技術と無人システムの活用を検証
Europol publishes ‘The unmanned future(s): The impact of robotics and unmanned systems on law enforcement’	欧州刑事警察機構が『無人化の未来：ロボット技術と無人システムが法執行に与える影響』を発表
Europol has today published The Unmanned Future(s): The Impact of Robotics and Unmanned Systems on Law Enforcement. The report, produced by the Europol Innovation Lab, provides an in-depth analysis of how unmanned systems could change society, crime and law enforcement, and discusses the challenges and opportunities they present.	欧州刑事警察機構は本日、「無人化の未来：ロボット技術と無人システムが法執行に与える影響」を発表した。欧州刑事警察機構・イノベーション・ラボが作成した本報告書は、無人システムが社会、犯罪、法執行をいかに変えるかについて詳細な分析を提供し、それらがもたらす課題と機会について論じている。
The report underscores the rapid advancement and integration of unmanned systems in various sectors, including law enforcement. As these technologies become more sophisticated and widespread, they offer new opportunities for law enforcement operations and operational support. However, they also introduce new security threats – such as misuse by criminal and terrorist groups – and regulatory challenges that law enforcement agencies must address to ensure public safety and maintain trust.	本報告書は、法執行を含む様々な分野における無人システムの急速な進歩と統合を強調している。これらの技術がより高度化し普及するにつれ、法執行活動や作戦支援に新たな機会をもたらす。しかし同時に、犯罪者やテロリスト集団による悪用といった新たな安全保障上の脅威や、公共の安全を確保し信頼を維持するために法執行機関が対処すべき規制上の課題も生じている。
Catherine De Bolle	キャサリン・デ・ボール
Europol Executive Director	欧州刑事警察機構事務局長
The integration of unmanned systems into crime is already here, and we have to ask ourselves how criminals and terrorists might use drones and robots some years from now. Just as the internet and smartphones presented significant opportunities as well as challenges, so will this technology. Our new report by Europol’s Innovation Lab explores the future operating environment for European law enforcement agencies and suggests actions needed today in order to effectively combat crime while upholding public trust and fundamental rights tomorrow.	無人システムの犯罪への統合は既に現実のものとなっており、我々は数年後に犯罪者やテロリストがドローンやロボットをどう利用するかを自問せねばならない。インターネットやスマートフォンが大きな機会と課題を同時に提示したように、この技術も同様である。欧州刑事警察機構のイノベーションラボによる新たな報告書は、欧州法執行機関の将来の活動環境を探求し、将来の公共の信頼と基本的権利を守りつつ犯罪と効果的に戦うために、今日必要な行動を提案している。
One chapter of the report highlights the role of war as a driver for innovation in unmanned systems. Recent conflicts, such as the ongoing Russian war of aggression against Ukraine, have accelerated the development and deployment of advanced unmanned systems. The lessons learnt from these conflicts are invaluable for law enforcement agencies in Europe as they prepare for the future operating environment.	報告書の一章では、無人システムの革新を推進する要因としての戦争の役割を強調している。現在進行中のロシアによるウクライナ侵略戦争など、近年の紛争は先進的な無人システムの開発と展開を加速させた。欧州の法執行機関が将来の活動環境を準備する上で、これらの紛争から得た教訓は計り知れない価値を持つ。
Some of the key topics covered in the report include:	報告書で取り上げられた主なトピックは以下の通りである：
Increasing use of unmanned systems	無人システムの増加する利用
Unmanned systems are becoming increasingly useful, affordable and widely available, with applications in both public and private sectors. Law enforcement agencies across Europe are scaling up adoption of such systems, including drones and robots, to enhance situational awareness, improve safety and extend operational reach. These systems are employed for a range of tasks, such as monitoring, crime scene mapping, search and rescue operations, and the disposal of explosive ordnance, among others. Converging technologies present a significant opportunity for a breakthrough in the capabilities of unmanned systems.	無人システムは公共・民間双方の分野で、有用性・手頃な価格・普及度を急速に高めている。欧州の法執行機関は状況認識の向上、安全性の強化、作戦範囲の拡大を目的に、ドローンやロボットを含むこうしたシステムの導入を拡大中だ。監視、犯罪現場の測量、捜索救助活動、爆発物の処理など、多様な任務に活用されている。技術の融合は、無人システムの能力に飛躍的な進歩をもたらす大きな機会である。
Technical and regulatory challenges	技術的・規制上の課題
The report highlights significant technical limitations and regulatory gaps that hinder the effective use of unmanned systems in law enforcement. Issues such as limited autonomy, dependence on industrial suppliers and the lack of clear guidelines for autonomous operations pose substantial challenges.	本報告書は、法執行における無人システムの効果的な活用を妨げる重大な技術的制約と規制上の空白を指摘している。自律性の限界、産業サプライヤーへの依存、自律運用に関する明確なガイドラインの欠如といった問題が、重大な課題となっている。
Security threats	安全保障上の脅威
Criminal and terrorist groups are rapidly adopting unmanned systems for illicit activities. The report warns of the potential for these systems to be used for criminal surveillance, smuggling and even attacks. The increasing accessibility and versatility of drones, in particular, present serious security concerns.	犯罪組織やテロリスト集団は、違法活動のために無人システムを急速に採用している。本報告書は、これらのシステムが犯罪監視、密輸、さらには攻撃に利用される可能性について警告している。特にドローンの入手容易性と汎用性の高まりは、深刻な安全保障上の懸念をもたらしている。
Public trust and regulation	公共の信頼と規制
Public trust is crucial for the legitimacy of law enforcement capabilities. The report emphasises the need for transparency, accountability and public engagement in the deployment of unmanned systems. Current regulations, while advancing, still have gaps, particularly in addressing non-compliant or criminal use.	公共の信頼は、法執行能力の正当性にとって極めて重要である。本報告書は、無人システムの展開において透明性、説明責任、市民参加の必要性を強調している。現行規制は進展しているものの、特に非準拠または犯罪的使用への対応において依然として不備がある。
Future operating environment	将来の運用環境
The future of law enforcement will require policing in a three-dimensional space, as unmanned systems operate in the air and on the ground, as well as on and under water. This shift will necessitate new strategies, technologies and training for law enforcement agencies.	将来の法執行は、無人システムが空中・地上・水上・水中で活動する三次元空間での警察活動を求める。この変化は法執行機関に新たな戦略・技術・訓練を必要とする。
Recommendations	提言
The report provides a set of recommendations for European law enforcement agencies, including the development of a strategic direction, the establishment of a competency hub and the integration of unmanned systems into existing information systems. It also calls for investments in training, education and public trust-building initiatives.	本報告書は欧州の法執行機関に対し、戦略的方向性の策定、専門知識ハブの設置、無人システムの既存情報システムへの統合を含む一連の提言を行っている。また、訓練・教育・公共の信頼構築イニシアチブへの投資も求めている。
The report is available for download on the Europol website and includes detailed insights, case studies and recommendations for law enforcement agencies, policymakers and other stakeholders.	報告書は欧州刑事警察機構のウェブサイトからダウンロード可能であり、法執行機関・政策立案者・その他の関係者向けの詳細な分析、事例研究、提言が含まれている。

・2025.12.08 The Unmanned Future(s) - The impact of robotics and unmanned systems on law enforcement

The Unmanned Future(s)	無人化の未来
The impact of robotics and unmanned systems on law enforcement	ロボット技術と無人システムが法執行に与える影響
Unmanned systems are employed across a range of industries, including manufacturing, healthcare, and, more recently, warfare. These technologies are also being increasingly adopted by law enforcement to enhance situational awareness, improve safety, and extend operational reach. However, their use raises concerns about safety, privacy, data protection, regulatory challenges, and the need to maintain public trust.	無人システムは製造事業者、医療、そして近年では軍事を含む様々な産業で活用されている。これらの技術は状況認識の向上、安全性の強化、作戦範囲の拡大を目的に、法執行機関でも採用が進んでいる。しかしその利用は安全性、プライバシー、データ保護、規制上の課題、そして国民の信頼維持の必要性といった懸念を引き起こす。
This report from Europol’s Innovation Lab examines the impact of robotic and unmanned systems on law enforcement.	欧州刑事警察機構のイノベーションラボによる本報告書は、ロボット技術と無人システムが法執行に与える影響を検証する。
Cite this publication: Europol (2025), The Unmanned Future(s), The impact of robotics and unmanned systems on law enforcement, Europol Innovation Lab observatory report, Publications Office of the European Union, Luxembourg.	引用情報： 欧州刑事警察機構（2025年）『無人化の未来（複数形）』―ロボット技術と無人システムが法執行に与える影響、欧州刑事警察機構イノベーション・ラボ観測所報告書、欧州連合出版局、ルクセンブルク。

・[PDF]

Executive summary	エグゼクティブサマリー
How might criminals or terrorists use drones and robots in three years from now? How might law enforcement police the air? And can or should the police develop their own RoboCop?	3年後、犯罪者やテロリストはドローンやロボットをどう利用するだろうか？法執行機関は空域をどう監視するだろうか？警察は独自のロボコップを開発できるのか、あるいはすべきなのか？
Unmanned systems are already widely used in various industries, including manufacturing, logistics, healthcare, agriculture, and more recently in warfare. Law enforcement agencies (LEAs) are increasingly adopting unmanned systems to enhance situational awareness, improve safety, and improve operational reach. However, the use of unmanned systems also raises concerns about safety and privacy, including issues related to technical limitations, data protection, regulatory challenges, and the need to ensure public trust.	無人システムは既に製造事業者、物流、医療、農業など様々な産業で広く利用されており、近年では戦争分野でも使用されている。法執行機関（LEA）は状況認識の向上、安全性の強化、作戦範囲の拡大を目的に無人システムの採用を加速させている。しかし、無人システムの利用は、技術的限界、データ保護、規制上の課題、公衆の信頼確保の必要性など、安全性とプライバシーに関する懸念も引き起こしている。
Some of these concerns also relate to various security threats, such as the potential for unmanned systems to be exploited by malicious actors1. Over the past years, tactics and equipment used in warfare have spilled over into organised crime and terrorism, impacting law enforcement. There has also been a reported increase in the use of drones around European infrastructure, and there are examples of drone pilots selling their services online, transforming this criminal process from crime-as-a-service to crime-at-a-distance.	これらの懸念の一部は、悪意のある者による無人システムの悪用可能性など、様々なセキュリティ脅威にも関連している。過去数年間で、戦争で使用される戦術や装備が組織犯罪やテロリズムに波及し、法執行に影響を与えている。欧州のインフラ周辺でのドローン使用増加も報告されており、ドローン操縦者がオンラインでサービスを販売する事例も見られる。これにより犯罪プロセスは「犯罪サービス」から「遠隔犯罪」へと変容しつつある。
As unmanned systems become more and more integrated into everyday life, we have observed four converging trends, which will require LEAs to develop new strategies for policing and regulating these systems:	無人システムが日常生活にますます統合されるにつれ、我々は四つの収束する傾向を観察している。これらは法執行機関（LEA）に対し、これらのシステムを監視・規制するための新たな戦略開発を必要とする：
1. Unmanned systems are operating over increasingly vast distances.	1. 無人システムはますます広大な距離を跨いで運用される。
2. Unmanned systems are acting with growing autonomy and coordination.	2. 無人システムは自律性と協調性を増しながら行動する。
3. Unmanned systems are becoming progressively more capable.	3. 無人システムは次第に高度な能力を獲得する。
4. Unmanned systems increase rapidly in number and variety.	4. 無人システムは数と種類において急速に増加する。
With the advances in technology and increasing uptake in society, the future operational landscape for law enforcement will need to evolve to be able to monitor and act in all domains, from underwater to above ground, and develop ways to interact with new types of unmanned systems.	技術の進歩と社会での普及拡大に伴い、法執行機関の将来の活動領域は、水中から地上まであらゆる領域を監視・行動できるよう進化し、新たなタイプの無人システムとの相互作用方法を開発する必要がある。
Robots and drones bring the digital world to the physical world, requiring adaptation to deal with automated crime and crime conducted in the public by actors out of physical reach for law enforcement.	ロボットやドローンはデジタル世界を物理世界に持ち込み、自動化された犯罪や、法執行機関の手の届かない場所にいる者による公共の場での犯罪に対処するための適応を要求する。
With Artificial intelligence (AI), there is a before and an after to unmanned systems capabilities. Experts expect physical, analytical and generative AI to drive the next wave of robotics, creating a “ChatGPT moment” for physical AI2. There are already robots that charge themselves or change their own battery when needed and collaborate with others to solve complex, goal oriented, missions.	人工知能（AI）の登場により、無人システムの能力には「以前」と「以後」が存在する。専門家は、物理的AI、分析的AI、生成的AIがロボット工学の次なる波を牽引し、物理的AIにおける「ChatGPT的瞬間」を生み出すと予測している2。既に、必要に応じて自ら充電したりバッテリー交換を行ったり、複雑な目標指向型ミッションを解決するために他者と協働するロボットが存在する。
In order to prepare for the future operating environment, a number of concrete steps can, and should, be taken. These range from the development of a strategic intent, a clear will, and updating of tactical, operational and security paradigms regarding unmanned systems. European law enforcement would also benefit from coming together in testing and evaluating unmanned systems for policing and law enforcement use and countering of such systems in realistic settings. However, for this to happen, a regulatory framework must be established with clear guidelines that support law enforcement innovation and testing, alongside investments in training and education for personnel.	将来の運用環境に備えるため、具体的な措置を講じることが可能であり、また必要である。これには無人システムに関する戦略的意図の策定、明確な意思の確立、戦術・運用・安全保障パラダイムの更新が含まれる。欧州の法執行機関は、警察活動や法執行用途における無人システムの試験・評価、および現実的な環境下での同システム対策において連携することで恩恵を得られる。ただしこれを実現するには、法執行の革新と試験を支援する明確なガイドラインを備えた規制枠組みの確立が不可欠であり、同時に要員の訓練・教育への投資も必要だ。
Additionally, the development of partnerships with European industry and academia will be crucial to leverage key technologies with citizen trust and stay ahead of emerging threats. Establishing and connecting competence hubs on national and European levels will further ensure that European law enforcement personnel have timely access to the necessary knowledge and skills to effectively use and police unmanned systems.	さらに、欧州の産業界や学術界との連携構築は、市民の信頼を得つつ重要技術を活用し、新たな脅威に先んじる上で極めて重要だ。国家レベルおよび欧州レベルで専門知識ハブを設立し連携させることで、欧州の法執行機関職員が無人システムを効果的に運用・監視するために必要な知識と技能を適時に習得できる基盤がさらに強化される。
This foresight report provides an outlook on these unmanned futures and aims to raise awareness on the opportunities and threats that the technological progress in this field is expected to bring. Furthermore, the report aims to provide a robust and informed foundation for LEAs to make proactive decisions that shape the future.	本将来展望報告書は、こうした無人化の未来像を提示し、この分野の技術進歩がもたらすと予想される機会と脅威への認識を高めることを目的とする。さらに、法執行機関が未来を形作る先見的な意思決定を行うための、強固で情報に基づいた基盤を提供することを目指す。
Key insights	主な知見
> Changing needs, behaviours and services - As unmanned systems become more common, societies will have to adapt how they interact and adapt to this technology. This could have negative consequences, especially as these systems collect more detailed and personal information due to their growing presence in in our private lives.	> 変化するニーズ、行動、サービス - 無人システムが普及するにつれ、社会はこの技術との関わり方や適応方法を変えざるを得なくなる。特に、こうしたシステムが私たちの私生活に浸透するにつれて、より詳細で個人的な情報を収集するようになるため、これは悪影響を及ぼす可能性がある。
> From situational to systemic - Challenges and benefits from unmanned systems will change as their deployment paradigm changes from situational (deployed and operated when needed) to systemic (becoming a standard part of operating procedure). This change will be similar to how the use and impact of smartphones has changed over the years.	> 状況対応型からシステム化へ - 無人システムの課題と利点は、その展開パラダイムが状況対応型（必要時に配備・運用）からシステム化（運用手順の標準の一部となる）へと変化するにつれて変わる。この変化は、スマートフォンの利用と影響が年月を経て変化してきた様子に似ている。
> Fuelling of national security concerns - Recent conflicts have acted as drivers for innovation, accelerating the development and testing of novel unmanned systems, with both the technology and associated knowledge spreading quickly. National security concerns may also prevent law enforcement access to key technology.	> 国家安全保障上の懸念の高まり - 近年の紛争はイノベーションの推進役となり、新型無人システムの開発と検証を加速させている。技術と関連知識は急速に拡散している。国家安全保障上の懸念が、法執行機関による重要技術へのアクセスを阻む可能性もある。
> Digital becomes physical – technology convergence - Unmanned systems operate using digital data but within the physical world. As several maturing technologies (such as AI, robotics, and high-speed data connectivity) converge, new capabilities emerge. By extending society’s digital transformation into the physical realm, crimes can be committed remotely and on a larger scale, raising more complex issues of attribution and accountability.	> デジタルが物理化する－技術の融合 - 無人システムはデジタルデータを用いて動作するが、その活動領域は物理世界に限定される。複数の成熟技術（AI、ロボティクス、高速データ通信など）が融合するにつれ、新たな能力が生まれる。社会のデジタル変革を物理領域へ拡張することで、犯罪は遠隔かつ大規模に実行可能となり、帰属や責任の所在に関するより複雑な問題を引き起こす。
> From 2D to 3D policing - In our future societies, logistics and services will be available in the low altitude airspace. The operational environment for future law enforcement will expand in volume, going from a traditional two-dimensional responsibility to a three-dimensional, where crime can be committed in or from the air and law enforcement operations can be challenged from above. This will challenge traditional operational and tactical doctrine in law enforcement as well as security protocols.	> 2次元から3次元への警察活動 - 将来の社会では、物流やサービスが低高度空域で提供されるようになる。将来の法執行機関の活動領域は立体的に拡大し、従来の2次元の責任範囲から3次元へと移行する。犯罪が空中や空中から行われる可能性があり、法執行活動も上空から妨害される可能性があるのだ。これは法執行機関の従来の作戦・戦術教義やセキュリティプロトコルに課題をもたらすだろう。
> From devices to collective - Law enforcement need to create a collaborative and interoperable team of various unmanned systems, capable of understanding missions and working together with humans. This would expand operational reach, combine different capabilities and enhance traditional law enforcement operations in new and effective ways.	> 個別機器から集団体へ - 法執行機関は、様々な無人システムからなる協調的で相互運用可能なチームを構築する必要がある。このチームは任務を理解し、人間と連携して活動できるものでなければならない。これにより作戦範囲が拡大し、異なる能力が統合され、従来の法執行活動を新たな効果的な方法で強化できる。

目次...

Glossary	用語集
Executive summary	エグゼクティブサマリー
Key insights	主な知見
Introduction	序論
Current law enforcement use	現行の法執行機関による利用
Surveillance and reconnaissance	監視と偵察
Crime scene mapping and forensics	犯罪現場の地図作成と科学捜査
Search and rescue	捜索救助
Explosive ordnance disposal and hazardous materials	爆発物処理と危険物
Technical limitations	技術的制約
Lack of independence from industrial suppliers	産業サプライヤーからの独立性の欠如
Threat from unmanned systems	無人システムによる脅威
Countering unmanned systems	無人システムへの対抗
Public trust & regulation	公衆の信頼と規制
Key trends shaping the future	未来を形作る主な動向
Artificial intelligence and technological convergence	人工知能と技術の融合
The robotics industry – affordability and market dominance	ロボット産業－手頃な価格と市場支配
Growing integration of robots in society	社会におけるロボットの統合の進展
War as a driver for innovation	イノベーションの推進力としての戦争
The future operating environment	将来の運用環境
Unmanned systems as part of society	社会の一部としての無人システム
Internet of everything	あらゆるもののインターネット
Digital becomes physical	デジタルが物理的になる
Social robots	ソーシャルロボット
No more privacy	プライバシーの消滅
A 3D society needs 3D policing	3D社会には3D警察活動が必要だ
Recommendations	提言
Conclusions	結論
Endnotes	注記

将来の運用環境...

The future operating environment	将来の運用環境
One key consequence that the aforementioned trends all have in common is that LEAs, in the future, will see an increasing number of unmanned systems, from autonomous cars to social companion robots. This is going to have a significant impact on the work of law enforcement, as these additional entities may require new ways of policing, both to use them effectively, as well as to prevent their abuse.	前述の傾向に共通する重要な帰結は、将来、法執行機関が自律走行車から社会的伴侶ロボットに至るまで、無人システムの増加に直面する点だ。これらの追加的な事業体は、効果的な活用と悪用防止の両面において新たな警察手法を必要とするため、法執行業務に重大な影響を与えるだろう。
Unmanned systems as part of society	社会の一員としての無人システム
As more and more robots, drones and other unmanned systems are deployed to perform various functions in increasingly autonomous ways, they will become part of our lives and our public spaces. As it is the duty of law enforcement to police this space, LEAs will have to develop new ways to interact with these systems to separate the legal from illegal operations and ensure a safe space for everyone. This means being able to detect, monitor, stop, investigate or, ultimately, counter them with force. All of these will require exploration to identify novel operating procedures for law enforcement that are both safe and effective.	ロボットやドローン、その他の無人システムが自律的に様々な機能を果たすようになれば、それらは私たちの生活や公共空間に溶け込んでいく。この空間を管理するのが法執行機関の責務である以上、LEAは合法的な運用と違法な運用を区別し、全ての人にとって安全な空間を確保するため、これらのシステムと関わる新たな方法を開発せねばならない。これは、検知、監視、停止、調査、そして最終的には武力による対抗手段を講じられる能力を意味する。これら全てにおいて、安全かつ効果的な新たな法執行手順を確立するための模索が必要となる。
Different kinds of unmanned systems may require different approaches. A key factor in this regard relates to the different types of technology and standards involved. This includes the following: f The design and development of unmanned systems might differ significantly based on their intended use. While the use of a law enforcement robots is likely to be heavily regulated, commercial or consumer-grade systems could have a much lower level of safety measures. The latter is also going to affect the forensic investigation of unmanned systems, as each encountered type might use different operating systems or data storage capacities.	無人システムの種類によって異なるアプローチが必要となる。この点で重要な要素は、関与する技術や標準の差異である。具体的には以下の通りだ： f 無人システムの設計・開発は、その用途によって大きく異なる可能性がある。法執行ロボットの使用は厳格に規制される一方、商用・一般消費者向けシステムは安全対策の水準がはるかに低い場合がある。後者は無人システムの法医学的調査にも影響を与える。遭遇する各タイプが異なるオペレーティングシステムやデータ保存容量を使用する可能性があるためだ。
・Unmanned systems may use different types of technology, including sensors and communications systems. While drones might rely on GPS, an autonomous ground vehicle might use LIDAR and computer vision. The response of law enforcement needs to take these differences into account, as different types of unmanned systems might require different types of approaches.	・無人システムはセンサーやコミュニケーションシステムなど、異なる技術を使用する可能性がある。ドローンがGPSに依存する一方、自律走行車両はLIDARやコンピュータビジョンを使用するかもしれない。法執行機関の対応はこれらの差異を考慮する必要がある。異なるタイプの無人システムには異なるアプローチが求められるためだ。
・The regulation of unmanned systems may vary per type. While drones might be subject to aviation laws, ground, surface and under water systems might be subject to entirely different regulation. Additionally, new regulation may emerge that seeks to cover all, as well as additional types. LEAs will need to understand these differences and how they will impact their operating environment and their capabilities.	・無人システムの規制は種類によって異なる可能性がある。ドローンは航空法規の対象となる一方、地上・水上・水中システムは全く異なる規制の対象となるかもしれない。さらに、これら全てを包括する新規制や追加規制が出現する可能性もある。法執行機関はこれらの差異と、それが自らの活動環境や能力に与える影響を理解する必要がある。
Additionally, from a practical point of view, law enforcement will need to prepare for changing societal expectations: while today’s discussions touch on points such as how to effectively stop a drone, the future operating environment might require LEAs to consider how to stop a humanoid robot.	さらに実務面では、法執行機関は変化する社会の期待に備える必要がある。現在の議論がドローンの効果的な停止方法などに焦点を当てる一方、将来の運用環境ではヒューマノイドロボットの停止方法を検討する必要が生じるかもしれない。
INFO BOX – QUESTIONING A ROBOT	INFO BOX – ロボットへの質問
In some jurisdictions, law enforcement agencies are already beginning to encounter the challenges of policing unmanned systems, such as driverless cars. For instance, when a police officer stops a driverless car involved in a minor accident, they need to determine whether the car’s actions were the result of a malfunction, a cyberattack, or a deliberate instruction from the car’s owner. However, the car itself may not be able to provide a clear answer, and performing a full forensic analysis of the system in real-time may not be feasible.	一部の管轄区域では、法執行機関が既に無人システムの取り締まり課題に直面し始めている。自動運転車がその一例だ。例えば、警察官が軽微な事故を起こした自動運転車を停止させた場合、その行動が故障、サイバー攻撃、あるいは所有者による意図的な指示のいずれによるものかを判断する必要がある。しかし、車両自体が明確な回答を提供できない可能性があり、システムに対する完全なフォレンジック分析をリアルタイムで実施することは現実的ではないかもしれない。
In the future, this problem is likely to become even more complex. Humanoid robots, in particular, may pose unique challenges, as they could be designed to interact with humans in a more sophisticated way, potentially making it more difficult to distinguish between intentional and accidental behaviour.	将来的にこの問題はさらに複雑化する可能性がある。特にヒューマノイドロボットは、人間との高度な相互作用を設計されるため、意図的な行動と偶発的な行動の区別が困難になるという独自の課題を提起するかもしれない。
Assessing the intention of such a system may be quite different from that of a natural person. While stopping a person allows for the questioning of a suspect carrying out an action, an unmanned system might be less cooperative about its instructions and intentions, maybe even incapable of explaining it. Current efforts aimed at making artificial intelligence systems more interpretable, explainable, as well as aligned83, will become critical when these systems move autonomously and physically. These developments will also impact how law enforcement will have to adapt and may have to result in new approaches to policing.	こうしたシステムの意図を評価する方法は、自然人（生身の人間）の場合とは大きく異なる可能性がある。人間を停止させれば、行動中の容疑者に質問できるが、無人システムは指示や意図について協力的でない可能性があり、説明すらできないかもしれない。人工知能システムの解釈可能性、説明可能性、そして整合性向上を目指す現在の取り組みは、これらのシステムが自律的に物理的に動くようになると極めて重要になる。こうした進展は法執行機関の適応方法にも影響を与え、新たな警察活動の手法が必要になるかもしれない。
Law enforcement, too, may increasingly integrate different types of unmanned systems into its operational activities. Further integration of machine learning, deep learning, and computer vision will allow these robots to recognise and respond to potential threats in real-time. As such, human-robot collaboration is expected to become a crucial aspect of law enforcement operations, with officers and robots working side by side to respond to emergencies, conduct searches, and gather evidence together, building on each other’s advantages.	法執行機関もまた、様々な無人システムを運用活動に統合する傾向が強まるだろう。機械学習、深層学習、コンピュータビジョンのさらなる統合により、これらのロボットは潜在的な脅威をリアルタイムで認識し、対応できるようになる。こうしたことから、人間とロボットの協働は法執行活動の重要な側面となることが予想される。警官とロボットが互いの強みを活かし、緊急事態への対応、捜索活動、証拠収集を共に遂行するようになるのだ。
Internet of everything	あらゆるもののインターネット
More widespread, low latency, high speed data networks, such as 5/6G and satellite communication, ensure connectivity everywhere. This will make ground for the use of Internet of Things (IoT) devises anywhere from underground areas to cities, rural areas and even oceans.	5G/6Gや衛星通信など、より広範で低遅延・高速なデータネットワークがあらゆる場所での接続性を保証する。これにより地下空間から都市部、農村部、さらには海洋に至るまで、あらゆる場所でモノのインターネット（IoT）デバイスの利用基盤が整う。
With more and more unmanned systems in circulation, an emerging concern relates to how these systems report on their activities to their owners, as well as how they will communicate with their environment and each other. This is likely to mean a vast increase in the amount of communication as well as dynamic changes in the nature of this communication.	無人システムの普及に伴い、新たな懸念として、これらのシステムが所有者に活動状況を報告する方法、環境や相互間の通信方法が浮上している。これは通信量の膨大な増加と、通信の性質における動的な変化を意味する可能性が高い。
Device-to-device communication will likely not be the same as communication between humans or even human-to-device This means developing new capabilities for legal wiretaps of communications of individual, as well as between such systems, and having the technical capability of interpreting this communication.	デバイス間通信は、人間同士のコミュニケーションや人間とデバイスのコミュニケーションとは異なる性質を持つだろう。これは、個々のコミュニケーションやシステム間コミュニケーションに対する法的盗聴能力の開発、そしてこうしたコミュニケーションを解釈する技術的能力の必要性を意味する。
Digital becomes physical	デジタルが物理化する
As unmanned systems become increasingly autonomous, equipped with AI and task-based controls, they are gaining agency to act on their own. This newfound autonomy raises concerns about undesirable and criminal behaviour, as their actions can have real- world consequences. Furthermore, their connected nature allows them to be controlled and instructed from anywhere, making it difficult to identify the intentions and responsible parties behind their actions, exacerbating the jump of cybercrime from the digital to the physical world.	無人システムが自律性を増し、AIやタスクベース制御を備えるにつれ、自ら行動する主体性を獲得しつつある。この新たな自律性は、望ましくない行動や犯罪行為への懸念を生む。なぜなら、それらの行動は現実世界に影響を及ぼし得るからだ。さらに、接続された性質ゆえに、どこからでも制御・指示が可能となり、行動の意図や責任者を特定することが困難になる。これにより、サイバー犯罪がデジタル世界から物理世界へ移行する現象が深刻化する。
Another aspect for law enforcement is the right to, and process for, seizing objects in criminal investigations. Robots will be seized as other objects but they pose a new risk since they, unlike other objects, can perform actions inside law enforcement facilities, such as record, steal, destroy or escape. With increasingly autonomous unmanned systems in circulation, law enforcement agencies will need to implement adequate processes for the seizure and storage of such technologies.	法執行機関にとっての別の側面は、刑事捜査における物証押収の権利と手続きである。ロボットは他の物と同様に押収されるが、他の物とは異なり、法執行機関の施設内で記録、窃取、破壊、逃走などの行動を実行できるため、新たなリスクをもたらす。自律型無人システムの流通が増加する中、法執行機関はこうした技術の押収と保管のための適切なプロセスを導入する必要がある。
The convergence of unmanned systems and cybercrime enables new forms of crime to emerge in the physical world. As such, these systems can be used as a means for cybercrime to interact with the physical environment and cybercrime may have more impact in the physical environment. To address this challenge, it will become increasingly critical to develop methods for monitoring, querying, and investigating these systems, as well as their instructors. Effective and acceptable ways of making them comply with the law or stopping them will be vital for law enforcement to remain relevant.	無人システムとサイバー犯罪の融合は、物理世界で新たな形態の犯罪が出現することを可能にする。したがって、これらのシステムはサイバー犯罪が物理環境と相互作用する手段として利用され、サイバー犯罪が物理環境により大きな影響を与える可能性がある。この課題に対処するため、これらのシステムとその操作者を監視・照会・調査する手法の開発がますます重要となる。法執行機関が機能し続けるためには、これらを法に従わせたり停止させたりする効果的かつ容認可能な方法が不可欠である。
INFO BOX – JAILBRAKING A ROBOT	INFO BOX – ロボットの脱獄
Already today, we are facing the challenge on how to prevent AI from engaging in harmful behaviour. LLMs have repeatedly been jailbroken, either due to a lack of safeguards, or because of a wide variety of prompt engineering methods ‘trick the system’ into outputting content it does not understand is harmful. This is mainly because of the complexity and ambiguity of natural language used for prompting combined with the limitations of (current) AI systems in only predicting output based on training data, rather than actually understanding the content. As a result, guardrails are often external add-ons, added to the model after it has been trained.	既に今日、我々はAIが有害な行動に及ぶのをどう防ぐかという課題に直面している。LLMは繰り返し脱獄されてきた。安全装置の欠如による場合もあれば、多様なプロンプトエンジニアリング手法によって「システムを騙し」、有害と理解していない内容を出力させる場合もある。これは主に、プロンプトに用いられる自然言語の複雑さと曖昧さに起因する。加えて、（現在の）AIシステムは訓練データに基づく出力予測しかできず、内容を実際に理解する能力に制限がある。結果として、ガードレールは訓練後にモデルに追加される外部アドオンとなることが多い。
Safeguards need to balance usefulness and safety – restricting an AI system too much can make it unusable, leading to a trade-off.	安全対策は有用性と安全性のバランスを取る必要がある。AIシステムを過度に制限すると使用不能になり、トレードオフが生じる。
These attempts – trying to break current AI systems – will pave the way for doing the same with AI-driven unmanned systems. As unmanned systems increasingly rely on more and more capable AI for autonomous behaviour, the challenge on how to prevent safeguards from being bypassed for malicious activities is going to become increasingly important. Unless addressed, unmanned systems could be coerced into unintended behaviour. This might include the hijacking of autonomous vehicles or drones, the leaking of data from cameras and microphones, as well as the infliction of harm by unmanned systems on potential victims.	現在のAIシステムを破壊しようとするこれらの試みは、AI駆動型無人システムに対しても同様の対応が可能となる道を開くだろう。無人システムが自律行動のためにますます高性能なAIに依存するにつれ、悪意ある活動のために安全装置が回避されるのを防ぐ方法が、ますます重要になる課題となる。対処されなければ、無人システムは意図しない行動を強制される可能性がある。これには自律走行車両やドローンの乗っ取り、カメラやマイクからのデータ漏洩、さらには無人システムによる潜在的な被害者への危害加害などが含まれる可能性がある。
Social robots	ソーシャルロボット
Social robots are specifically designed to interact with others on a more human level. While still in early stages, applications of social robots already exist, including those helping the elderly84 and children with autism85, as well as social robots acting as romantic partners86. Powered by AI, these robots are getting more and more convincing in their empathy, as well as better at anticipating human needs.	ソーシャルロボットは、より人間的なレベルで他者と交流するよう特別に設計されている。まだ初期段階ではあるが、高齢者支援84や自閉症児支援85、恋愛パートナーとしての役割86など、ソーシャルロボットの応用例は既に存在する。AIによって駆動されるこれらのロボットは、共感能力がますます説得力を持つようになり、人間のニーズを予測する能力も向上している。
The empathetic capabilities of social robots might, in the future, be abused by criminal and terrorist actors for a variety of malicious activities. Particularly activities containing an element of convincing people, from disinformation to grooming, could see the advantage in the abuse of social robots for these purposes, making it a new modality of criminal social engineering. As chatbots are already being employed to deceive victims87, social robots may bring this trend to the physical realm and, potentially, cause even greater harm. These malicious efforts aimed at manipulating and deceiving their victims may be reinforced with increasing amounts of intimate data collected by social robots. As they become increasingly important parts of people’s lives and move around in their private sphere, they will increasingly know their owners more intimately – and possess highly sensitive information about them88 .	ソーシャルロボットの共感能力は、将来的に犯罪者やテロリストによって様々な悪意ある活動に悪用される可能性がある。特に、偽情報からグルーミングに至るまで、人を説得する要素を含む活動では、ソーシャルロボットを悪用する利点が見出され、新たな犯罪的社会工学の手法となるだろう。チャットボットが既に被害者を欺くために利用されているように、ソーシャルロボットはこの傾向を物理的領域に拡大し、潜在的にさらに大きな被害をもたらす可能性がある。被害者を操作・欺くことを目的としたこうした悪意ある行為は、ソーシャルロボットが収集する親密なデータの増加によって強化されるかもしれない。ソーシャルロボットが人々の生活においてますます重要な存在となり、私的領域を移動するにつれ、所有者をより深く知り、彼らに関する極めて機密性の高い情報を保持するようになると予想される。
Additionally, as social robots continue to connect with humans, we can expect shifts in how society feels about them and, consequently, how law enforcement should interact with them. While it may currently be acceptable for the police to take down a drone, interventions of unmanned systems evoking a more emphatic response might require more consideration. For instance, in 2015, a video showing people kicking a dog-shaped robot to demonstrate its balancing capabilities, sparked a debate about the ethics of kicking such a ‘dog’89. As robots become more human-like, in behaviour, appearance or both, it may be increasingly difficult for LEAs to apply existing legislation to respond to situations involving unmanned systems. Would hitting a “human” robot constitute physical abuse as others may perceive it? And at which point do people identify enough with a robot to consider negative behaviour towards it an offense? It will be critical to have anticipatory public debates and legislative efforts in order to provide a relevant and clear legal context.	さらに、ソーシャルロボットが人間との接続を継続するにつれ、社会がそれらをどう捉えるか、ひいては法執行機関がそれらとどう関わるべきかについて、変化が生じると考えられる。 現時点では警察がドローンを撃墜することは許容されるかもしれないが、より強い反発を招く無人システムの介入については、より慎重な検討が必要となるだろう。例えば2015年、犬の形をしたロボットを蹴ってそのバランス能力を実証する動画が、そのような「犬」を蹴る行為の倫理について議論を巻き起こした。ロボットが行動や外見、あるいはその両方でより人間らしくなるにつれ、法執行機関が既存の法律を適用して無人システムに関わる状況に対応することは、ますます困難になるかもしれない。「人間」ロボットを殴る行為は、他者がそう認識するならば身体的虐待にあたるのか？そして、人々がロボットに対して十分な同情を抱き、それに対する否定的な行為を犯罪と見なす境界線はどこにあるのか？関連性があり明確な法的枠組みを提供するためには、先を見据えた公的な議論と立法努力が不可欠である。
No more privacy	プライバシーの終焉
Satellites, artificial intelligence, open-source intelligence, and real-time surveillance have transformed modern conflict zones into what is now being called the transparent battlefield90, and maybe this expression is equally relevant for society in general, the transparent society.	衛星、人工知能、オープンソース情報、リアルタイム監視は、現代の紛争地帯を「透明な戦場」と呼ばれるものに変えた。この表現は、社会全体、すなわち「透明な社会」にも同様に当てはまるかもしれない。
Unmanned systems, navigating our world and interacting with us and each other will be observing the world around them, with us in it. When these become ubiquitous in society, this will mean that there is the possibility to be observed almost everywhere, anytime. With household assistant systems, this extends to people’s privacy spaces. Depending on the implementation and applicable data protection standards, the observations made by these systems could be used to gather data on people without their knowledge or explicit consent. While this has already been a business model widely applied in smartphones and a vast number of IoT devices, including household robots, an increase in capability and autonomy of unmanned systems are likely to exacerbate this threat to individual privacy. As these systems rely on sensors like cameras to navigate our world, questions relating to how to effectively regulate their use and deployment without stifling innovation will become increasingly important. While some general privacy related legislative aspects are already in place, a failure to regulate and implement may lead to a situation where people are subject to significant threat to their personal privacy when these potentially vast amounts of data are leveraged by companies and, potentially, criminals. Current crimes relying on the exploitation of data leaks and unsecured personal devices could become even more invasive when capable unmanned systems are found everywhere – in public, as well as at home.	無人システムは、私たちの世界を移動し、私たちや互いと交流しながら、私たちを含む周囲の世界を観察する。これらが社会に遍在する時、それはほぼどこでも、いつでも観察される可能性を意味する。 家庭用アシスタントシステムでは、これは人々のプライバシー空間にまで及ぶ。実装方法や適用されるデータ保護標準によっては、これらのシステムによる観察が、本人の知らぬ間に、あるいは明示的な同意なく個人データを収集するために利用される可能性がある。これは既にスマートフォンや家庭用ロボットを含む膨大なIoT機器で広く適用されているビジネスモデルだが、無人システムの能力と自律性の向上は、個人のプライバシーに対するこの脅威をさらに深刻化させるだろう。これらのシステムがカメラなどのセンサーに依存して世界をナビゲートする以上、イノベーションを阻害せずにその使用と展開を効果的に規制する方法に関する課題は、ますます重要になる。プライバシー関連の一般的な法的枠組みは既に存在するが、規制と実施が不十分であれば、企業が、そして潜在的には犯罪者が膨大な量のデータを活用する際に、個人のプライバシーが重大な脅威に晒される事態を招きかねない。データ漏洩や保護されていない個人端末の悪用を基盤とする現行の犯罪は、高性能な無人システムが公共の場だけでなく家庭内にも遍在する状況下では、さらに侵入的なものとなる可能性がある。
Law enforcement operations may be tactically limited by these omnipresent observers. Already, the widespread introduction of home security camera systems and smart cars has limited the possibility for law enforcement officers to investigate criminals covertly. Mobile robotics systems on the lookout for police, equipped with facial recognition to decide who is friend or not, may make it even more difficult for police to conduct their investigations and police certain areas effectively.	こうした遍在する監視装置は、法執行機関の作戦行動を制約する可能性がある。既に家庭用防犯カメラやスマートカーの普及により、警察官が犯罪者を密かに捜査する余地は狭まっている。警察を警戒し、顔認識技術で味方か敵かを判断する移動型ロボットシステムが登場すれば、警察の捜査活動や特定区域の警備はさらに困難になるだろう。
Less accountability	説明責任の低下
The increasing autonomy of unmanned systems raises complex questions about liability and accountability. Unlike directly controlled systems, where the controller is clearly responsible for the system’s actions, autonomous systems blur the lines of responsibility. When an autonomous system breaks the law, it is unclear whether the owner, producer, coder, or system itself should be held liable. The current legal framework is inadequate to address these questions, and new concepts and regulations will be necessary to resolve them. The fact that the owner, producer, 39THE UNMANNED FUTURE(S). THE IMPACT OF ROBOTICS AND UNMANNED SYSTEMS ON LAW ENFORCEMENT 40 or system may not be within the same jurisdiction as the crime adds an additional layer of complexity, as is currently the case in the area of cybercrime, highlighting the need for a comprehensive approach to addressing these challenges.	無人システムの自律性が高まるにつれ、責任と説明責任に関する複雑な問題が生じる。制御者がシステムの行動に明確に責任を負う直接制御システムとは異なり、自律システムでは責任の境界線が曖昧になる。自律システムが法律に違反した場合、所有者、製造者、プログラマー、あるいはシステム自体に責任があるかは不明確だ。現行の法的枠組みではこれらの問題を解決できず、新たな概念と規制が必要となる。所有者、製造者、あるいはシステム自体が犯罪の発生地と同じ管轄区域内に存在しない可能性があるという事実は、サイバー犯罪分野で現在見られるように、さらなる複雑さを加える。これは、これらの課題に対処するための包括的なアプローチの必要性を浮き彫りにしている。
Effective regulation will be essential for law enforcement, too, in this context. A lack of relevant regulation may lead to limited uptake of these systems in law enforcement as well as a lack of public trust in the use by law enforcement of these systems. While unmanned systems provide unique opportunities to more effectively fight organised crime and terrorism, further precision of the general regulation of such systems to the context of law enforcement work will be key to enabling police organisations to develop needed capabilities to maintain relevance in a more unmanned future.	この文脈において、法執行機関にとっても効果的な規制は不可欠である。関連する規制が欠如している場合、法執行機関におけるこれらのシステムの導入が限定的になるだけでなく、法執行機関によるこれらのシステムの使用に対する公衆の信頼も損なわれる可能性がある。無人システムは組織犯罪やテロ対策において独自の機会を提供する一方で、警察組織がより無人化された未来において必要とされる能力を開発し、その重要性を維持するためには、法執行活動の文脈に即した一般規制のさらなる精密化が鍵となる。
To address the emerging challenges posed by autonomous unmanned systems, it is essential to establish a new framework that clarifies liability, accountability, and regulation. This framework must consider the complex relationships between the system, its instructors, and the physical environment, as well as the potential consequences of their actions.	自律型無人システムがもたらす新たな課題に対処するには、責任の所在、説明責任、規制を明確化する新たな枠組みの構築が不可欠である。この枠組みは、システム、その操作者、物理的環境の間の複雑な関係性、ならびにそれらの行動がもたらす潜在的な結果を考慮しなければならない。
A 3D society needs 3D policing	三次元社会には三次元警察活動が必要だ
The future operating environment for law enforcement will likely see a shift from monitoring two dimensional surfaces to three dimensional volumes. As criminal activities migrate across air, sea, and underground domains simultaneously, traditional perimeter-based policing becomes obsolete. This multi- dimensional criminality will require a multi-dimensional law enforcement response.	法執行機関の将来の活動環境は、二次元的な表面の監視から三次元空間の監視へと移行する可能性が高い。犯罪活動が空・海・地下領域を同時に横断するにつれ、従来の境界線に基づく警察活動は時代遅れとなる。この多次元的な犯罪性には、多次元的な法執行対応が求められる。
The majority of transport and logistics today moves on pre- determined streets and paths. Unmanned systems might challenge this arrangement, as drones, submersibles, and ground-based robots may not take the same paths as humans (and human-operated systems). With an increase in unmanned systems, under water and in the air, the planes in which humans operate will be become increasingly multi-dimensional. For law enforcement, unmanned systems not moving along the paths that are currently being policed will bring new challenges in terms of monitoring and enforcement.	現在の輸送・物流の大半は、予め定められた道路や経路を移動している。無人システムはこの構造に挑む可能性がある。ドローン、潜水艇、地上ロボットは、人間（および人間が操作するシステム）と同じ経路を取らないかもしれないからだ。水中・空中における無人システムの増加に伴い、人間の活動領域はますます多次元化する。法執行機関にとって、現行の監視経路を辿らない無人システムは、監視と取締りの面で新たな課題を提起する。
For instance, smuggling operations may choose remote or inaccessible routes to cross borders while avoiding detection, as drones enable them to fly through previously impossible to navigate domains. An increase in autonomy might make these criminal use cases more attractive, as the distance (and, subsequently, deniability) between smuggler and recipient can be greatly increased. Particularly remote areas, such as vast forests, may be extremely difficult to monitor effectively, given technical and resource constraints. If traffic in such remote areas increases, it will be increasingly important to find ways to have the means to respond to potential criminal abuse quickly and effectively. Furthermore, maritime smuggling can be decentralized effectively, using unmanned systems trafficking a variety of small harbours or coastal locations to avoid security in large, commercial harbours.	例えば密輸組織は、ドローンが従来航行不可能だった領域を飛行可能にしたことで、検知を回避しつつ国境を越えるために遠隔地やアクセス困難なルートを選択する可能性がある。自律性の向上は、密輸業者と取得者の距離（そして結果としての関与の否認可能性）を大幅に拡大できるため、こうした犯罪利用ケースをより魅力的にする可能性がある。特に広大な森林地帯のような辺境地域は、技術的・資源的制約から効果的な監視が極めて困難だ。こうした辺境地域での交通量が増加すれば、潜在的な犯罪的悪用に対して迅速かつ効果的に対応する手段を確保することがますます重要となる。さらに海上密輸は、大型商業港湾の警備を回避するため、無人システムを用いて多様な小規模港湾や沿岸地域を移動させることで、効果的に非中央集権化される可能性がある。
Cities will also see a major impact. As drone swarms replace individual drones, patrolling the skies will become a core law enforcement task, creating aerial highways that are increasingly dense with autonomous traffic. Criminal organisations will seek to exploit this density, blending in their own drones while carrying illicit goods through urban landscapes. The challenge will not be limited to detecting individual threats, but distinguishing malicious intent within clouds of legitimate aerial activity moving at significant speed.	都市部も大きな影響を受ける。個体ドローンから群れドローンへ移行するにつれ、空域のパトロールは法執行の核心的任務となり、自律飛行体でますます密集する空中ハイウェイが形成されるだろう。犯罪組織はこの密集状態を悪用し、違法品を積んだ自組織のドローンを都市景観に紛れ込ませるだろう。課題は個々の脅威を検知することだけでなく、正当な航空活動が高速で移動する群れの中から悪意ある意図を見分けることにある。
These emerging, multi-dimensional developments may mean that criminal activity goes undetected, also preventing statistical analysis and, thus, limiting prioritisation of this crime unless new monitoring techniques and modes of mitigation are identified and implemented.	こうした多面的な新たな展開により、犯罪活動が検知されず、統計分析も妨げられる可能性がある。その結果、新たな監視技術や緩和手段が特定・導入されない限り、この犯罪への優先対応が制限されるだろう。
The emergence of swarms will effectively create a volume problem for law enforcement. Criminal and terrorist networks, as a result, think in volumes rather than routes, treating air, land, and sea as a single operational space. Consequently, the law enforcement response will require volumetric jurisdiction—the authority and capability to pursue threats seamlessly across vertical boundaries.	群れ（スウォーム）の出現は、法執行機関にとって実質的に「量の問題」を生み出す。その結果、犯罪組織やテロリストネットワークは経路ではなく量で考え、空・陸・海を単一の作戦空間として扱うようになる。したがって法執行機関の対応には、垂直境界を越えてシームレスに脅威を追跡する権限と能力、すなわち「体積的管轄権」が求められる。
Officers will need to understand how criminal activities flow through the three-dimensional spaces above, around, and beneath traditional patrol areas.	警官は、従来のパトロール区域の上空・周辺・地下という三次元空間を犯罪活動がどのように流れるかを理解する必要がある。
Unmanned systems themselves might provide part of the law enforcement response. Patrol drones and high-altitude pseudo- satellites (HAPS) equipped with high-resolution cameras and thermal imaging, for instance, could cover vast urban areas and provide real- time data to command centres. This capability would enable rapid response to incidents, improve detection of illicit system activity, and enhance overall policing effectiveness in the more unmanned future. Furthermore, law enforcement agencies could deploy fleets of drones in collaborative swarm formations to quickly assess and respond to large-scale emergencies, such as natural disasters or public safety threats, providing a coordinated response that maximises resource efficiency. On the borders, unmanned systems might patrol vast and otherwise inaccessible areas, using advanced sensors to detect illegal activities, while relaying crucial intelligence to human operators for swift intervention.	無人システム自体が法執行対応の一端を担う可能性がある。例えば高解像度カメラや熱画像装置を搭載したパトロールドローンや高高度疑似衛星（HAPS）は、広大な都市圏をカバーし、指揮センターへリアルタイムデータを提供できる。この能力により、無人化が進む未来において、インシデントへの迅速な対応、違法システム活動の検知、警察活動全体の効率化が図られる。さらに、法執行機関は協調的な群れ編成でドローンの艦隊を展開し、自然災害や公共安全上の脅威といった大規模な緊急事態を迅速に評価・対応できる。これにより資源効率を最大化する調整された対応が可能となる。国境地帯では、無人システムが広大で通常は到達困難な地域をパトロールし、高度なセンサーで違法活動を検知しながら、迅速な介入のため重要な情報を人間のオペレーターに中継するかもしれない。
These examples illustrate a future where technology not only enhances the capabilities of law enforcement but also transforms the way officers interact with their communities, environments, as well as robots and unmanned systems. The potential for collaborative swarms of drones to quickly respond to emergencies or for collaborative robots to enhance community policing and engagement could offer new and valuable capabilities in intelligence gathering, surveillance, and emergency response. At the same time, it would free up cognitive ability for human officers to focus on what humans do better, generating a double win.	これらの事例は、技術が法執行機関の能力を強化するだけでなく、警官が地域社会や環境、さらにはロボットや無人システムと関わる方法そのものを変革する未来を示している。緊急事態に迅速に対応する協調型ドローンの群れや、地域警察活動と市民関与を強化する協調型ロボットの可能性は、情報収集、監視、緊急対応において新たな価値ある能力をもたらしうる。同時に、人間の警官は認知能力を解放され、人間がより得意な業務に集中できるようになる。これは二重の利益をもたらす。
Recommendations	提言
To address the emerging challenges and opportunities posed by unmanned systems, we recommend a joint approach on building law enforcement capability with and against unmanned systems, at both national and European levels. The recommendations are centred around four key capability components: operations management, competence, system and structure.	無人システムがもたらす新たな課題と機会に対処するため、国家レベルおよび欧州レベルの両方で、無人システムを「活用する」能力と「対抗する」能力を構築する共同アプローチを推奨する。提言は四つの主要能力要素を中心に構成される：作戦管理、能力、システム、構造である。
Operations management	運用管理
・Develop a strategic intent that outlines how LEAs want to respond to the development, use, and potential misuse of unmanned systems, as well as their impact on society.	・法執行機関が、無人システムの開発・使用・悪用可能性、および社会への影響にどう対応するかを示す戦略的意図を策定する。
・Establish a “physical sandbox” environment that enables LEAs to test, learn, and adapt unmanned systems in a real-world setting, outside of a laboratory, and facilitate international cooperation and collaboration on development, testing, and procurement. This will also provide fact-based input to policy makers.	・法執行機関が実験室外の実環境で無人システムを試験・学習・適応できる「物理的サンドボックス」環境を整備し、開発・試験・調達における国際協力・連携を促進する。これにより政策立案者への事実に基づく情報提供も行う。
・Develop a comprehensive strategy to support the creation of EU- based regulation, standards and certification for safety, security, lawful use, and interoperability.	・安全性、セキュリティ、合法的使用、相互運用性に関するEUベースの規制・標準・認証制度構築を支援する包括的戦略を策定する。
Competence	能力
・Establish a competence hub that connects internal teams to a centralised repository of knowledge, expertise, and best practices. This hub should be linked and coordinated at European level, facilitating the gathering and dissemination of relevant insights about unmanned systems across borders. When appropriate, the hub could give guidance on technological standards.	・内部チームを知識・専門性・ベストプラクティスの中央リポジトリに接続する能力ハブを設立する。このハブは欧州レベルで連携・調整され、国境を越えた無人システムに関する知見の収集と普及を促進する。必要に応じて、技術標準に関するガイダンスを提供できる。
・Invest in comprehensive training programs for personnel that cover a range of topics, including regulations, use, countermeasures, investigation, forensics and protection related to unmanned systems.	・無人システムに関連する規制、使用、対策、調査、フォレンジック、防御など幅広いトピックを網羅した包括的な人材育成プログラムに投資する。
・Build trust and transparency with society by establishing outreach, consultation, and co-creation programs to actively involve citizens.	・市民を積極的に巻き込むためのアウトリーチ、協議、共同創造プログラムを確立し、社会との信頼と透明性を構築する。
System	システム
・Integrate unmanned systems into existing information systems. This includes information access, information management, and decision-making flows to enhance operational effectiveness.	・無人システムを既存の情報システムに統合する。これには、運用効率を高めるための情報アクセス、情報管理、意思決定フローが含まれる。
・Develop a structured information flow regarding the criminal use of unmanned systems in Europe. Include in this flow forensic data to support counter-technologies.	・欧州における無人システムの犯罪的利用に関する構造化された情報フローを開発する。このフローには、対抗技術を支援するためのフォレンジックデータを含める。
・Establish a centralised standardisation and procurement process for technologies that benefit from coordinated and standardised purchases. Ensure that this process prioritises interoperability, technological independence and fosters the creation of law enforcement-centric solutions.	・協調的かつ標準化された調達による恩恵を受ける技術のため、中央集権的な標準化・調達プロセスを確立する。このプロセスでは相互運用性、技術的独立性を優先し、法執行機関中心のソリューション創出を促進する。
Structure	構造
・Adapt the command structure of law enforcement agencies to accommodate the capabilities of unmanned systems and AI. Agencies should transition to Command, Control, Collaboration, and Autonomy (C3A) frameworks, which enables interoperability, collaboration, flexibility, and adaptability. C3A frameworks recognise that unmanned systems and AI can operate more autonomously, making decisions and taking actions in real-time, and that human operators must be able to collaborate with these systems to achieve shared goals within necessary timeframes.	・無人システムとAIの能力に対応できるよう、法執行機関の指揮構造を適応させる。各機関は、相互運用性、連携、柔軟性、適応性を可能とする指揮・統制・連携・自律（C3A）枠組みへ移行すべきである。C3A枠組みは、無人システムとAIが自律性を高め、リアルタイムで意思決定と行動を実行できること、また人間のオペレーターが必要な時間枠内で共通目標を達成するため、これらのシステムと連携できる必要があることを認識している。

結論...

Conclusions	結論
The integration of more capable unmanned systems into society is expected to have a significant impact. Driven by the convergence of emerging technologies such as AI, sensors, robotics, and next- generation communications systems, the rapid progress in the field will likely lead to the widespread adoption of unmanned systems in various domains, including everyday life and law enforcement operations.	より高性能な無人システムの社会への統合は、大きな影響をもたらすと予想される。AI、センサー、ロボティクス、次世代コミュニケーションシステムといった新興技術の融合に後押しされ、この分野の急速な進展は、日常生活や法執行活動を含む様々な領域での無人システムの普及につながるだろう。
Law enforcement agencies will have to police a wider physical space, than they traditionally have. As unmanned systems become more prevalent, they will continue to challenge traditional policing practices and raise new concerns. The technology will also bring a more transparent operating environment where few things stay hidden.	法執行機関は従来よりも広範な物理的空間を監視する必要に迫られる。無人システムの普及が進むにつれ、従来の警察活動は継続的に挑戦を受け、新たな懸念が生じるだろう。この技術はまた、隠されたものがほとんど存在しない、より透明性の高い運用環境をもたらす。
Law enforcement agencies will face significant challenges in preparing for this shift towards an even more “phygital” society in the more unmanned future. The increasing capabilities and numbers of unmanned systems will introduce new threats, and criminals and terrorists will likely exploit these technologies for malicious purposes. Recent conflicts have shown that threat actors are often early adopters of new technologies, and law enforcement must be prepared to counter these emerging threats.	法執行機関は、無人化が進む未来において、さらに「フィジタル」な社会への移行に備える上で重大な課題に直面する。無人システムの能力と数の増加は新たな脅威をもたらし、犯罪者やテロリストがこれらの技術を悪用する可能性が高い。近年の紛争では、脅威アクターが新技術の早期採用者となるケースが多く見られ、法執行機関はこうした新興脅威に対抗する準備が必要だ。
However, unmanned systems also offer tremendous benefits to law enforcement operations, with the potential to enhance capabilities and improve public safety. To realise these benefits, a solid regulatory foundation and investments in public trust are essential. The public must trust law enforcement to use these technologies effectively and accountably.	しかし無人システムは、能力強化と公共の安全向上につながる可能性を秘め、法執行活動に多大な利益をもたらす。これらの利益を実現するには、確固たる規制基盤と公共の信頼への投資が不可欠だ。市民は法執行機関がこれらの技術を効果的かつ説明責任を持って運用すると信頼しなければならない。
Furthermore, the development of unmanned systems is largely driven by non-EU companies, which poses a risk of critical dependence on foreign suppliers for Europe. To maintain technological autonomy and uphold European values, significant investments and joint innovation procurement processes are necessary.	さらに無人システムの開発は主に非EU企業が主導しており、欧州が外国サプライヤーに重大な依存を強いられるリスクがある。技術的自律性を維持し欧州の価値観を守るためには、大規模な投資と共同イノベーション調達プロセスが不可欠である。
The future of unmanned systems is uncertain, and various trends could unfold in different directions. The purpose of exploring these trends is not to predict the future but to identify desirable and undesirable outcomes and take proactive steps to increase the chances developments will lead to an acceptable outcome. Further law enforcement and policing oriented research is needed to delve deeper into the topics discussed in this report.	無人システムの未来は不確実であり、様々な動向が異なる方向へ展開しうる。これらの動向を探る目的は未来を予測することではなく、望ましい結果と望ましくない結果を特定し、発展が許容可能な結果へ導かれる可能性を高めるための先制的な措置を講じることにある。本報告書で議論された主題をさらに深く掘り下げるためには、法執行機関および警察活動に焦点を当てた追加研究が必要である。
This report aims to raise awareness about the potential impact of unmanned systems on law enforcement and encourage preparedness and deliberate action for the challenges and opportunities that lie ahead. It is possible to prevent harm caused by unmanned systems and harness their potential to make Europe safer, but our decision making must adapt to the tempo of this development.	本報告書は、無人システムが法執行に及ぼす潜在的影響への認識を高め、今後の課題と機会に対する準備と意図的な行動を促すことを目的とする。無人システムによる被害を防止し、その可能性を活用して欧州の安全性を高めることは可能だが、我々の意思決定は、この発展のペースに適応しなければならない。