欧州 EDPB AIプライバシーのリスクと緩和 大規模言語モデル（LLM) (2025.04.10)

こんにちは、丸山満彦です。

欧州データ保護会議（EDPB）がAIプライバシーのリスクと緩和 大規模言語モデル（LLM）を公表しています...

クロアチアのデータ保護局からの依頼に基づいて始まったプロジェクトのようですね...

ユースケースとして、

1. 顧客対応ChatBot
2. 学生の学習進捗のモニタリング・支援
3. 旅行スケジュール管理

をあげていますね...

● European Data Protection Board

・2025.04.10 AI Privacy Risks & Mitigations Large Language Models (LLMs)

AI Privacy Risks & Mitigations Large Language Models (LLMs)	AIプライバシーのリスクと緩和 大規模言語モデル（LLM)
The AI Privacy Risks & Mitigations Large Language Models (LLMs) report puts forward a comprehensive risk management methodology for LLM systems with a number of practical mitigation measures for common privacy risks in LLM systems.	AIプライバシーのリスクと緩和 大規模言語モデル（LLM)報告書は、LLM システムのための包括的なリスクマネジメント手法を提唱し、LLM システムにおける一般的なプライバシーリスクに対する多くの実践的な緩和策を提示している。
In addition, the report provides use cases examples on the application of the risk management framework in real-world scenarios:	さらに、実世界のシナリオにおけるリスクマネジメントフレームワークの適用について、ユースケースの例を示している。
first use case: a virtual assistant (chatbot) for customer queries,	第一のユースケース：顧客からの問い合わせのためのバーチャルアシスタント（チャットボット）、
second use case: LLM system for monitoring and supporting student progress and,	第二のユースケース：学生の学習進捗のモニタリングとサポートのためのLLMシステム、
third use case: AI assistant for travel and schedule management.	第三のユースケース：旅行とスケジュール管理のためのAIアシスタント： 旅行やスケジュール管理のためのAIアシスタントである。
Large Language Models (LLMs) represent a transformative advancement in artificial intelligence. They  are deep learning models designed to process and generate human-like language trained on extensive datasets. Their applications are diverse, ranging from text generation and summarisation to coding assistance, sentiment analysis, and more.	大規模言語モデル（LLM）は、人工知能における革新的な進歩の代表者である。LLMは、膨大なデータセットで学習された人間のような言語を処理・生成するように設計された深層学習モデルである。その用途は、テキスト生成や要約からコーディング支援、感情分析など多岐にわたる。
The EDPB launched this project in the context of the Support Pool of Experts programme at the request of the Croatian Data Protection Authority (DPA).	EDPBは、クロアチアデータ保護局（DPA）の要請を受け、専門家支援プログラム（Support Pool of Experts）の一環としてこのプロジェクトを立ち上げた。
Project completed by the external expert Isabel Barbera in April 2025.	プロジェクトは外部専門家イザベル・バルベラによって2025年4月に完了した。
Objective	目的
The AI Privacy Risks & Mitigations Large Language Models (LLMs) report puts forward a comprehensive risk management methodology to systematically identify, assess, and mitigate privacy and data protection risks.	AIプライバシー・リスクと緩和 大規模言語モデル（LLMs）報告書は、プライバシーおよびデータ保護リスクを体系的に特定、アセスメント、緩和するための包括的なリスクマネジメント手法を提唱している。
The report helps Data Protection Authorities (DPAs) to have a comprehensive understanding and state-of-the-art information on the functioning of LLMs systems and the risks associated with LLMs.	この報告書は、データ保護認可機関（DPA）がLLMsシステムの機能とLLMsに関連するリスクについて包括的な理解と最新情報を得るのに役立つ。

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