欧州 世界初のAI法の制定は間近だが、AI開発は苦戦している。日本も同じかな？ (2024.03.27)

こんにちは、丸山満彦です。

EU議会のシンクタンクがAI投資：EUと世界の指標という簡単な文書を公表しています。また、AIに関する文献等の一覧も紹介していますね...

AI開発については米国と中国が圧倒的ですね...確かにEU諸国もドイツ、フランスが頑張っていますが、全体として苦戦している感じですね...

日本も同じですかね...

● European Parliament - Think Tank

・2024.03.27 AI investment: EU and global indicators

AI investment: EU and global indicators	AI投資： EUと世界の指標
Economic indicators show that the United States (US) is the front-runner for both private investment in artificial intelligence (AI) and venture capital in generative AI, followed by China. US companies are also developing most of the large languages models (LLMs) underpinning AI innovation. EU starts-up are beginning to scale up.	経済指標によると、米国は人工知能（AI）への民間投資と生成的AIへのベンチャーキャピタルの両方でトップランナーであり、中国がそれに続いている。米国企業はまた、AIイノベーションを支える大規模言語モデル（LLM）の大半を開発している。EUのスタートアップ企業は規模を拡大し始めている。

・[PDF]

AI investment: EU and global indicators	AI投資： EUと世界の指標
Economic indicators show that the United States (US) is the front-runner for both private investment in artificial intelligence (AI) and venture capital in generative AI, followed by China. US companies are also developing most of the large languages models (LLMs) underpinning AI innovation. EU starts-up are beginning to scale up.	経済指標によると、米国は人工知能（AI）への民間投資と生成的AIへのベンチャーキャピタルの両方でトップランナーであり、中国がそれに続いている。米国企業はまた、AIイノベーションを支える大規模言語モデル（LLM）の大半を開発している。EUの新興企業も規模を拡大し始めている。
Investment in AI and generative AI	AIと生成的AIへの投資
The global AI market was valued at over €130 billion* in 2023 and is expected to grow substantially by 2030, up to nearly €1.9 trillion (Statista, 2023). Private investment now accounts for most of the investment in AI. The US is leading private investment in AI (€44 billion) in 2022, followed by China (€12 billion) (Figure 1). The EU and the United Kingdom (UK) together attracted €10.2 billion worth of private investment in 2022 (Stanford University, 2023).	世界のAI市場規模は2023年に1300億ユーロ*を超え、2030年には1兆9000億ユーロ近くまで大幅に成長すると予想されている（Statista、2023年）。現在、AIへの投資の大半は民間投資が占めている。2022年のAIへの民間投資は米国がトップ（440億ユーロ）で、中国（120億ユーロ）がこれに続く（図1）。EUと英国（UK）は合わせて、2022年に102億ユーロ相当の民間投資を誘致した（スタンフォード大学、2023年）。
Between 2018 and the third quarter of 2023, almost €32.5 billion was invested in EU AI companies, compared with more than €120 billion in US AI companies. Recent investments in US AI companies (e.g. OpenAI and Anthropic) have widened the gap between the EU's and the US's relative share of private investment in AI (Atomico, 2023). Public investment in AI is growing as well. The EU Digital Europe programme will fund AI with a total of €2.1 billion in the 2021-2027 period.	2018年から2023年第3四半期にかけて、EUのAI企業には約325億ユーロが投資されたのに対し、米国のAI企業には1200億ユーロ以上が投資された。米国のAI企業への最近の投資（OpenAIやAnthropicなど）により、AIへの民間投資におけるEUと米国の相対的なシェアの差は拡大している（Atomico, 2023）。AIへの公共投資も増加している。EUのデジタル・ヨーロッパ・プログラムは、2021年から2027年の間に総額21億ユーロをAIに出資する予定である。
Generative AI technology allows for the generation of new content (e.g. text, video) and enables faster product development. Generative AI tools are making a significant impact across all industry sectors and helping to shape new products and services, for instance in the health (e.g. medicines), high-tech (e.g. media content) and banking (e.g. data analytics) sectors (McKinsey, 2023). The US is the clear leader in generative AI venture capital investment** (see Figure 2). US companies raised some €7.4 billion for generative AI between 2020 and 2022 (McKinsey, 2023). This investment grew significantly between 2022 and 2023 (OECD/Preqin, 2024) and now accounts for more than half of all AI investment in the US (Atomico, 2023).	生成的AI技術は、新たなコンテンツ（テキストやビデオなど）の生成を可能にし、より迅速な製品開発を可能にする。生成的AIツールはあらゆる産業分野に大きな影響を与え、例えば健康（医薬品など）、ハイテク（メディア・コンテンツなど）、銀行（データ分析など）の各分野で、新しい製品やサービスの形成に役立っている（McKinsey, 2023）。米国は、生成的AIベンチャーキャピタル投資**の明確なリーダーである（図2参照）。米国企業は2020年から2022年にかけて、生成的AIのために約74億ユーロを調達した（McKinsey, 2023）。この投資は2022年から2023年にかけて大幅に増加し（OECD/Preqin、2024年）、現在では米国におけるAI投資の半分以上を占めている（Atomico、2023年）。
Figure 1 – Private investment in AI by country, 2022 (€ billion)	図1 - AIへの国別民間投資額（2022年）（10億ユーロ）
Source: Stanford University, 2023 AI Index Report.	出典 スタンフォード大学、2023年AI指数報告書。
Figure 2 – Venture capital investment in generative AI by country (€ billion)	図2-生成的AIへのベンチャーキャピタルの国別投資額（10億ユーロ）
* An exchange rate of 0.93 USD/EUR was applied when the original currency was USD.	* 元の通貨が米ドルの場合、0.93米ドル/ユーロの為替レートを適用した。
* An exchange rate of 0.93 USD/EUR was applied when the original currency was USD.	** ベンチャー・キャピタルはプライベート・エクイティの一形態で、投資家が新興企業や中小企業に提供する資金調達の一種である。
Examples of generative AI start-ups and LLMs	生成的AIスタートアップとLLMの例
Generative AI is powered by general-purpose AI (GPAI) models and LLMs, i.e. deep-learning algorithms trained on large datasets to create new content, services and products. Companies worldwide are investing in generative AI (Table 1). Investment in generative AI concerns three segments: infrastructure, applications and models. Model makers raised over 70 % of generative AI private funding in the 2019-2023 period. This investment is required to sustain the high cost of LLM training and deployment (Dealroom, 2023).	生成的AIは、汎用AI（GPAI）モデルやLLM、すなわち大規模なデータセットで訓練されたディープラーニング・アルゴリズムを動力源とし、新たなコンテンツ、サービス、製品を生み出す。世界中の企業が生成的AIに投資している（表1）。生成的AIへの投資は、インフラ、アプリケーション、モデルの3つのセグメントに関係している。モデルメーカーは、2019年から2023年にかけて、生成的AIの民間資金の70％以上を調達した。この投資は、LLMのトレーニングと展開の高コストを維持するために必要である（Dealroom, 2023）。
In January 2024, the EU introduced measures to support European start-ups and small and medium- sized enterprises in developing trustworthy AI by granting access to funding, including the Horizon Europe, Digital Europe, EIC accelerator and InvestEU programmes. Moreover, the Regulation on establishing the European high-performance computing joint undertaking (EuroHPC Regulation) is being amended, so that EU companies can access AI supercomputers to train LLMs.	2024年1月、EUは、ホライゾン・ヨーロッパ、デジタル・ヨーロッパ、EICアクセラレーター、InvestEUプログラムなどの資金へのアクセスを許可することによって、信頼できるAIを開発する欧州の新興企業や中小企業を支援する措置を導入した。さらに、欧州ハイパフォーマンス・コンピューティング共同事業設立規則（EuroHPC規則）が改正され、EU企業がLLMを訓練するためにAIスーパーコンピュータにアクセスできるようになる。
Recent research shows that 73 % of LLMs are being developed in the US and another 15 % in China, while EU companies are struggling to release this kind of technology (Table 2). The choice between developing closed models (where the models' source code is proprietary) or open-source models (freely and publicly accessible for anyone to modify, study, build on, and use) has significant consequences, including in terms of market concentration, transparency and security risks. The EU's AI Act lays down specific rules for GPAI models. All providers of GPAI models (except for free and open source models) must meet transparency requirements and respect EU copyright rules when training their models. Moreover, GPAI models trained using a total computing power of more than 1025 FLOPs (floating-point operations per second) will be presumed to carry systemic risks. When confirmed by the Commission's investigations, providers of these models will be required to assess and mitigate those risks continuously and ensure an adequate level of cybersecurity protection. So far only GPT4 and a few other models seem to be close to the 1025 FLOPs threshold.	最近の調査によると、LLMの73％が米国で、さらに15％が中国で開発されており、EU企業はこの種の技術のリリースに苦戦している（表2）。クローズドモデル（モデルのソースコードが専有されている）を開発するか、オープンソースモデル（誰でも自由に修正、研究、構築、利用できるように公開されている）を開発するかの選択は、市場の集中、透明性、セキュリティリスクの面を含め、重大な結果をもたらす。EUのAI法は、GPAIモデルに関する具体的なルールを定めている。GPAIモデルのプロバイダはすべて（フリーモデルやオープンソースモデルを除き）、モデルをトレーニングする際に透明性要件を満たし、EUの著作権規則を尊重しなければならない。さらに、1025FLOPs（1秒あたりの浮動小数点演算回数）を超える総計算能力を用いて訓練されたGPAIモデルは、システミック・リスクを有すると推定される。欧州委員会の調査によって確認された場合、これらのモデルのプロバイダは、継続的にこれらのリスクを評価・軽減し、適切なレベルのサイバーセキュリティ保護を確保することが求められる。今のところ、GPT4と他のいくつかのモデルだけが1025 FLOPsの閾値に近づいているようだ。

表1 Generative AI start-ups

Country	Company	Industry
EU	Mistral AI	IT infrastructure and hosting
	Contents	Media, social platforms, marketing
	Aleph Alpha	IT infrastructure and hosting
China	MiniMax	IT infrastructure and hosting
	Emotibot Technology	IT infrastructure and hosting
	Brilliant Labs Limited	Consumer products
US	OpenAI	Media, social platforms, marketing
	Primer Technologies	Government, security and defence
	Anthropic	IT infrastructure and hosting
UK	Google DeepMind	Education and training
	Stability AI	Business processes and support services
	AutogenAI	Media, social platforms, marketing

表２Examples of LLMs

Company	Example of product	Headquarters	Open source or proprietary
AI21labs	Jurassic-2	Israel	Proprietary
Aleph Alpha	Luminous	Germany	Open source
Alibaba	Qwen-7B	China	Open source
Anthrop\c	Claude 2	US	Proprietary
Cohere	Cohere Command	Canada, US	Proprietary
Google	Gemini	US	Proprietary
Meta	LLaMA 2-70B	US	Open source
Mistral AI	Mistral 7B	France	Open source
OpenAI	GPT-4	US	Proprietary
Tencent	Hunyuan	China	Proprietary

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リンク集...

・2024.03.27 AI investment: EU and global indicators

・[PDF]

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● Stanford University Human-Centered Airtificial Integliigence; HAI - THE AI INDEX

・2023 AI Index Report

・[PDF]

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