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2023.07.21

米国 国家情報長官室 情報コミュニティのデータ戦略 2023-2025

こんにちは、丸山満彦です。

米国の国家情報長官室が情報コミュニティのデータ戦略2023-2025を公表していますね。。。

4つの戦略的重点分野を示していますが、それが次です...

§  Perform End-to-End Data Management § エンド・ツー・エンドのデータ管理を行う。
§  Deliver Data Interoperability and Analytics at Speed and Scale § データの相互運用性分析スピードとスケールで提供する。
§  Advance All Partnerships for Continued Digital and Data Innovation § デジタルとデータのイノベーションを継続するために、あらゆるパートナーシップを推進する。
§  Transform the IC Workforce to be Data-Driven § ICの人材をデータ主導型に変革する。

当然、AIの活用も...

 

情報コミュニティ[wikipedia]は、複雑ですからね。。。

Organization 組織 所属連邦省庁 設立
Office of Naval Intelligence (ONI) 海軍情報部(ONI) 国防総省 1882
Coast Guard Intelligence (CGI) 沿岸警備隊インテリジェンス(CGI) 国土安全保障省 1915
Bureau of Intelligence and Research (INR) 情報調査局(INR) 国務省 1945
Central Intelligence Agency (CIA) 米国中央情報局(CIA) (独立省庁) 1947
Sixteenth Air Force (16 AF) (USAF ISR Enterprise) 空軍第16部隊 国防総省 1948
National Security Agency (NSA) / Central Security Service (CSS) 米国家安全保障局(NSA)/ 中央セキュリティ・サービス(CSS) 国防総省 1952
National Reconnaissance Office (NRO) 米国偵察局(NRO) 国防総省 1961
Defense Intelligence Agency (DIA) 米国国防情報局(DIA) 国防総省 1961
Military Intelligence Corps (MIC) 米国陸軍情報部(MIC) 国防総省 1977
Office of Intelligence and Counterintelligence (OICI) インテリジェンス・防諜室(OICI) エネルギー省 1977
Marine Corps Intelligence (MCI) 海兵隊情報部(MCI) 国防総省 1978
National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) 全米地理情報局(NGA) 国防総省 1996
Office of Intelligence and Analysis (OIA) インテリジェンス&分析事務局(OIA) 財務省 2004
Intelligence Branch (IB) インテリジェンス事務局(IB) FBI 司法省 2005
Office of National Security Intelligence (ONSI) 国家安全保障情報局(ONSI) 司法省 2006
Office of Intelligence and Analysis (I&A) 情報分析室(I&A) CISA 国土安全保障省 2007
National Space Intelligence Center (NSIC) (USSF ISR Enterprise) 米国宇宙情報センター(NSIC) 国防総省 2020

 

 

Office of the Director of National Intelligence; ODNI

・2023.07.17 ODNI RELEASES THE INTELLIGENCE COMMUNITY DATA STRATEGY FOR 2023–2025

ODNI Releases the Intelligence Community Data Strategy for 2023–2025
ODNI、情報コミュニティデータ戦略2023-2025年を発表
WASHINGTON, D.C. – The Office of the Director of National Intelligence (ODNI) today released the Intelligence Community (IC) Data Strategy for 2023–2025. The strategy provides focus areas and actions for all 18 IC elements to accelerate their adoption of common services and efforts to make data more interoperable, discoverable, and artificial intelligence-ready for both people and machines. ワシントンD.C.-国家情報長官室(ODNI)は本日、情報コミュニティ(IC)データ戦略2023-2025年を発表した。同戦略は、ICの全18要素に対し、共通サービスの採用を加速させるための重点分野と行動を提供し、人と機械の両方にとって、データをより相互運用可能にし、発見可能にし、人工知能に対応させる取り組みを行っている。
Since publishing the first data strategy in 2017, the IC has made progress and continues to improve data discoverability, sharing, and usability across the IC and with our national security partners. To keep pace with the increasingly complex and interconnected global security environment, the IC Chief Data Officer (CDO) and IC element CDOs developed the IC Data Strategy to best position the IC now and in the future. 2017年に最初のデータ戦略を発表して以来、ICは進展を遂げ、IC全体および国家安全保障パートナーとのデータの発見性、共有性、使いやすさの改善を続けている。複雑化し相互接続が進むグローバルな安全保障環境に対応するため、ICの最高データ責任者(CDO)とICの各要素CDOは、ICを現在と将来において最適な位置に置くためのICデータ戦略を策定した。
“The IC Data Strategy directs our collective energy towards making data securely accessible and interoperable across boundaries and domains,” said IC CDO Lori Wade. “Our focus areas will expand our ability to securely discover, access, and leverage the IC's data at the speed of mission.” 「ICデータ戦略は、データを安全にアクセスできるようにし、境界や領域を超えて相互運用できるようにするために、我々の総力を結集するものである。「我々の重点分野は、ICのデータを安全に発見し、アクセスし、活用する能力をミッションのスピードに合わせて拡大する。
The strategic focus areas for action are: 戦略的重点分野は以下の通りである:
・Perform end-to-end data management ・エンド・ツー・エンドのデータ管理を行う
・Deliver data interoperability and analytics at speed and scale ・データの相互運用性と分析をスピードとスケールで提供する。
・Advance all partnerships for continued digital and data innovation ・デジタルとデータのイノベーションを継続するために、あらゆるパートナーシップを推進する。
・Transform the IC workforce to be data-driven ・ICの人材をデータ主導型に変革する。

 

・[PDF]

20230721-143029

 

 

1_20230720155601

仮対訳...

↓↓↓↓↓







 

The IC Data Strategy ICデータ戦略
2023-2025 2023-2025
The IC Data-Driven Future: Unlocking Mission Value and Insight ICデータ主導の未来: ミッションの価値と洞察を解き放つ
Table of Contents  目次 
From the Director of National Intelligence  国家情報長官より 
From the Principal Deputy Director of National Intelligence  国家情報主席副長官より 
From the Intelligence Community Chief Data Officer 情報コミュニティ最高データ責任者より
IC Data Strategy 2023-2025 ICデータ戦略2023-2025
Introduction 序文
Strategic Focus Areas 戦略的重点分野
Way Forward 今後の方向性
From the Director of National Intelligence  国家情報長官より 
Data, and our ability to manage it properly, is fundamental to our work and to maintaining our advantage in an increasingly complex and interconnected global security environment.  The Intelligence Community (IC) needs a common strategy for how to leverage all collected and acquired data to operate, collaborate, and communicate securely at speed, while also ensuring that we do so lawfully and consistent with our values.  In the next decade, we will be pushed even further and faster by expected and unexpected evolutions in technology, particularly of the internet and artificial intelligence.  The IC Data Strategy will allow us to harness and accelerate our efforts in mutually reinforcing ways across the U.S. government, with our foreign partners and our private sector and academic partners, to make data interoperable and discoverable, and thereby unlock mission value and insight to ensure continued decision advantage and actionable intelligence.  データとそれを適切に管理する能力は、ますます複雑化し相互接続が進むグローバルなセキュリティ環境において、我々の業務と優位性を維持するための基本である。 情報コミュニティ(IC)は、収集・取得したすべてのデータをどのように活用し、安全に、迅速に活動、協力、コミュニケーションを行うかについて、共通の戦略を必要としている。 次の10年で、私たちはテクノロジー、特にインターネットと人工知能の予期せぬ、あるいは予期せぬ進化によって、より一層、より速く押し上げられるだろう。 ICデータ戦略は、データを相互運用可能にし、発見可能にすることで、ミッションの価値と洞察力を引き出し、継続的な意思決定の優位性と実用的なインテリジェンスを確保するために、米国政府全体、外国のパートナー、民間企業や学術界のパートナーとの相互強化の方法で、我々の努力を活用し、加速することを可能にする。
Avril D. Haines アヴリル D. ヘインズ
From the Principal Deputy Director of National Intelligence  国家情報主席副長官より 
Our mission is to provide senior policymakers with the insights they need to make informed decisions about the challenges in our ever-changing world.  We must think and act strategically, with an eye on how data and technology influence our long-term needs.  Everything starts with the data.  We need to develop end-to-end data management plans with intentional and deliberate action from the point of collection and acquisition of data to exploitation and dissemination.  The IC Data Strategy drives deliberate planning to accelerate the delivery of relevant data to those that need it, when they need it, both now and in the future. われわれの使命は、刻々と変化する世界の課題について、上級政策立案者が十分な情報に基づいた意思決定を行うために必要な知見を提供することである。 われわれは、データとテクノロジーが長期的なニーズにどのように影響するかを見据え、戦略的に考え、行動しなければならない。 すべてはデータから始まる。 データの収集・取得から利用・普及に至るまで、意図的かつ計画的な行動をもって、エンド・ツー・エンドのデータ管理計画を策定する必要がある。 ICデータ戦略は、現在と将来の両方において、必要なデータを必要な時に必要な人に提供することを加速するために、意図的な計画を推進するものである。
Dr. Stacey A. Dixon  ステイシー・A・ディクソン博士 
From the Intelligence Community Chief Data Officer  情報コミュニティ最高データ責任者より 
To stay ahead of the diverse, complex, and growing threats and opportunities facing the nation, the IC must embrace the ongoing digital and data transformation and plan for it.  The IC Data Strategy directs our collective energy to make data securely accessible and interoperable across boundaries and domains.  We will transform the workforce into one capable of recognizing and realizing the value of data.  These efforts will expand the ability to discover, access, and leverage the IC's data securely at the speed of mission.  国家が直面する多様で複雑、そして増大する脅威と機会を先取りするために、情報局は進行中のデジタルとデータの変革を受け入れ、そのための計画を立てなければならない。 ICデータ戦略は、データを安全にアクセスできるようにし、境界や領域を超えて相互運用できるようにするために、われわれの総合的なエネルギーを向けるものである。 われわれは、データの価値を認識し実現できる労働力に変えていく。 これらの努力により、ICのデータをミッションのスピードに合わせて安全に発見し、アクセスし、活用する能力を拡大する。
Lori Wade ロリ・ウェイド
IC Data Strategy 2023-2025 ICデータ戦略 2023-2025
Mission  ミッション 
Enable secure discovery, access, and use of IC data for mission value and insight at speed and scale.  迅速かつ大規模に、ミッションの価値と洞察のために、ICデータの安全な発見、アクセス、利用を可能にする。
Vision  ビジョン 
A data-driven IC optimized and positioned for decision and operational advantage.  データ主導のICが、意思決定と業務上の優位性のために最適化され、位置づけられる。
Values  バリュー
Interoperability, Sharing, Partnership, Innovation, Protective of Privacy and Civil Liberties  相互運用性、共有、パートナーシップ、革新、プライバシーと自由の防御 
Strategic Focus Areas  戦略的重点分野 
The IC Data Strategy’s strategic focus areas provide the overarching direction for driving intelligence outcomes.  Taken together, these four focus areas will allow the IC to unlock mission value and insight, and leverage our data to operate, collaborate, and communicate securely and at the speed of mission, while performing this mission in a manner consistent with our nation’s principles and values.  ICデータ戦略の戦略的重点分野は、インテリジェンスの成果を推進するための包括的な方向性を提供する。 これらの4つの重点分野を組み合わせることで、ICはミッションの価値と洞察を引き出し、データを活用して安全かつ迅速に作戦、協力、コミュニケーションを行うことができる。
§  Perform End-to-End Data Management § エンド・ツー・エンドのデータ管理を行う。
§  Deliver Data Interoperability and Analytics at Speed and Scale § データの相互運用性と分析をスピードとスケールで提供する。
§  Advance All Partnerships for Continued Digital and Data Innovation § デジタルとデータのイノベーションを継続するために、あらゆるパートナーシップを推進する。
§  Transform the IC Workforce to be Data-Driven § ICの人材をデータ主導型に変革する。
To bridge the gap between where we are today and optimizing for the future, we have taken a step back to see what we need to do as a Community to accelerate our data and digital transformation over the next three years so that end-to-end data management is core to what we do and not seen as merely an enabling function.  The IC Chief Data Officer (IC CDO) and IC Chief Data Officer Council (IC CDOC) will identify the strategic steps the IC can take now to drive significant progress in addressing our data challenges while reinforcing the Principles of Professional Ethics for the IC, which embody our core values.  Appreciating that the pace of digital innovation is so fast, we will employ an active and iterative strategy development approach going forward—agility and continuous learning will be central to planning for our future strategic imperatives.   現在の状況と将来への最適化とのギャップを埋めるため、我々は一歩引いて、今後3年間でデータとデジタルの変革を加速させ、エンド・ツー・エンドのデータ管理を我々の活動の中核とし、単なる実現機能と見なさないようにするために、コミュニティとして何をすべきかを考えた。 ICチーフ・データ・オフィサー(IC CDO)とICチーフ・データ・オフィサー・カウンシル(IC CDOC)は、ICのコア・バリューを体現するICの職業倫理原則を強化しながら、データの課題への取り組みを大きく前進させるためにICが今取るべき戦略的ステップを特定する。 デジタル・イノベーションのペースが非常に速いことを考慮し、我々は今後、積極的かつ反復的な戦略策定アプローチを採用する。 
Introduction  序文 
In this hyper-connected, data-driven digital world, the intelligence challenges we face are much more complex and interconnected than ever before.  The rapid improvements in commercial software, sensors, data curation, data management, and computing technologies are making it more difficult for government entities to anticipate the need for, acquire, and manage these capabilities at the same pace that our adversaries and the global community are able to integrate them into their systems.  Our Nation has entered a new period of strategic competition.  It is no longer just about the volume of data, it is about who can collect, access, exploit, and gain actionable insight the fastest, as they will have the decision and intelligence advantage.  このハイパーコネクテッドでデータ主導のデジタル世界において、我々が直面するインテリジェンス上の課題は、かつてないほど複雑化し、相互につながっている。 商用ソフトウェア、センサー、データ・キュレーション、データ管理、コンピューティング・テクノロジーの急速な改善により、事業体がこれらの能力の必要性を予測し、取得し、管理することは、敵対国や国際社会がそのシステムに統合できるのと同じペースで難しくなっている。 わが国は、戦略的競争の新たな時代に突入した。 もはやデータ量だけの問題ではなく、誰が最も早くデータを収集し、アクセスし、活用し、実用的な知見を得ることができるかということである。
It is important to understand the ongoing data and digital evolution, and recognize the opportunities and the threats inherent in it.  The opportunities and vulnerabilities cross every facet of the IC.  It is imperative for the IC to act on these opportunities and plan for the steps needed to counter and mitigate the threats.  Embracing the complexity of the challenges in front of us, we will focus on data curation and advanced analytics to ensure data is consumable by both humans and machines.  We must reduce the time from collection and data acquisition to mission insight based on a foundation of end-to-end data lifecycle management.  Improving our capabilities and the associated outcomes requires changes to historical, system-centric paradigms, years of legacy practices, culture, critical partnerships across organizations, and disciplines.  現在進行中のデータとデジタルの進化を理解し、そこに内在する機会と脅威を認識することが重要である。 チャンスと脆弱性は、情報通信研究所のあらゆる側面にまたがっている。 ICにとって、これらの機会に行動し、脅威に対抗し緩和するために必要な措置を計画することが不可欠である。 目の前の課題の複雑さを受け入れ、データのキュレーションと高度なアナリティクスに注力し、人間と機械の両方がデータを利用できるようにする。 エンド・ツー・エンドのデータ・ライフサイクル管理を基盤に、収集とデータ取得からミッションの洞察に至るまでの時間を短縮しなければならない。 我々の能力と関連する成果を改善するには、歴史的なシステム中心のパラダイム、長年にわたるレガシーな慣行、文化、組織間の重要なパートナーシップ、そして専門分野を変える必要がある。
To date, we have not significantly prioritized data as a strategic and operational IC asset.  The central challenge remains that the IC is not fielding data, analytics, and artificial intelligence (AI)-enabled capabilities at the pace and scale required to preserve our decision and intelligence advantage.  Addressing the challenge requires an integrated and data-centric approach, focused on the holistic data flow lifecycle from collection and acquisition, to transporting, ingesting, curating, exploiting, disseminating, and disposing of IC data.  With the IC Data Strategy guiding us forward, the IC will plan for and expand capabilities for data sharing, improve data usability, develop a data-savvy workforce, and continue to innovate toward a data-driven IC enterprise, incorporating privacy and security protections by design.  今日に至るまで、我々はデータをICの戦略的・運用的資産として大幅に優先させてこなかった。 中心的な課題は、ICがデータ、アナリティクス、人工知能(AI)を活用した能力を、意思決定とインテリジェンスの優位性を維持するために必要なペースと規模で提供できていないことである。 この課題に対処するには、ICデータの収集・取得から、輸送、取り込み、キュレーション、活用、普及、廃棄に至るまで、全体的なデータフローのライフサイクルに焦点を当てた、統合されたデータ中心のアプローチが必要である。 ICデータ戦略の指針のもと、ICはデータ共有のための計画を立て、能力を拡大し、データの使い勝手を改善し、データに精通した人材を育成し、プライバシーとセキュリティの保護を設計に取り入れたデータ主導のICエンタープライズに向けて革新を続けていく。
Strategic Focus Areas  戦略的重点分野 
Perform End-to-End Data Management  エンドツーエンドのデータ管理を行う 
Create end-to-end data management plans for the collection and acquisition of all data, to enable and reduce the time of secure data flow from collection to actionable insight.  すべてのデータの収集と取得のためのエンドツーエンドのデータ管理計画を作成し、収集から実用的な洞察までの安全なデータフローを可能にし、その時間を短縮する。
Foundational data management planning will improve the IC’s ability to increase mission value from data.   基礎的なデータ管理計画は、データからミッションの価値を高めるICの能力を向上させる。 
Going forward, all collection or acquisition of data will need to include an end-to-end data management plan, from the point of collection or acquisition of data through exploitation, dissemination, and disposition, with consideration for its ethical and appropriate use, consistent with law and policy.  今後、データの収集や取得はすべて、データの収集や取得の時点から利用、普及、処分まで、法律や政策に沿った倫理的で適切な利用を考慮したエンド・ツー・エンドのデータ管理計画を含む必要がある。
End-to-end data management planning will establish needed interoperability standards, data handling instructions, tagging and conditioning, attributes and machine readable labels, data privacy and compliance, and data science and engineering.  IC data management planning shall, therefore, include minimum common standards for the use, protection, dissemination, interoperability, and generation of IC data.  エンド・ツー・エンドのデータ管理計画は、必要とされる相互運用性標準、データ取扱指 示、タグ付けと条件付け、属性と機械可読ラベル、データプライバシーとコンプライアン ス、データ科学と工学を確立する。 従って、IC データ管理計画には、IC データの使用、保護、普及、相互運用性、生成に関する最小限の共通標準を含めるものとする。
To address the continued data challenges across the IC, we have to work together to put into place the ability to discover, access, and leverage the IC's data at the speed of mission and across all missions.  End-to-end data management brings intentional and deliberate action at the point of collection and acquisition of data, embedding it into the vast amount of planning already inherent in these processes and workflows.  When the IC brings together the operators and the data professionals with the Information Technology (IT) privacy and security teams at the beginning to develop a deliberate life cycle plan for data, this ensures the data will flow to the places and people that need it in a secure and timely manner.  IC全体にわたる継続的なデータの課題に対処するためには、ICのデータを発見し、アクセスし、活用する能力を、ミッションのスピードに合わせ、すべてのミッションにわたって整備するために協力しなければならない。 エンド・ツー・エンドのデータ管理は、データの収集と取得の時点で意図的かつ計画的な行動をもたらし、これらのプロセスやワークフローにすでに内在する膨大な計画に組み込む。 ICがオペレータやデータ専門家と情報技術(IT)プライバシー・セキュリティ・チームを最初の段階で結びつけ、データのライフサイクル計画を意図的に策定することで、データが必要な場所や人々に安全かつタイムリーに流れることが保証される。
Deliver Data Interoperability and Analytics at Speed and Scale  データの相互運用性と分析をスピードとスケールで提供する 
Adopt and mature existing data services, add new services and capabilities, and ensure data is AI-ready and consumable by both humans and machines.   既存のデータサービスを採用し、成熟させ、新しいサービスと機能を追加し、データをAIに対応させ、人間と機械の両方が消費できるようにする。 
To make data more interoperable, the IC will implement a data-centric framework that shifts the current focus from a system-centric to a data-centric architecture.  A data-centric architecture assures that the primary functional role of an IT architecture enables secure and timely discovery, analysis, production, and dissemination of data to enhance the effectiveness of the intelligence lifecycle.  Data-centric principles ensure that IT architecture considers the data management lifecycle from point of acquisition through exploitation until disposition.  データの相互運用性を高めるため、ICはデータ中心のフレームワークを導入し、現在のシステム中心のアーキテクチャからデータ中心のアーキテクチャにシフトする。 データ中心アーキテクチャは、ITアーキテクチャの主要な機能的役割として、データの安全かつタイムリーな発見、分析、生産、普及を可能にし、インテリジェンス・ライフサイクルの有効性を高めることを保証する。 データ中心の原則は、ITアーキテクチャーがデータの取得から利用、そして廃棄までのデータ管理ライフサイクルを考慮することを保証する。
The adoption of a data-centric focus is core to developing machine-assisted data discovery, precise and unambiguous data interpretability, data interoperability, AI- and machine-assisted analytic workflows, community collaboration, clearly defined measures of data quality, and to preserving integrity and provenance.  The data-centric operating model will define integration and standardization requirements as well as elements of supportability for participants.  The associated architectural elements of a data-centric framework will provide clear guidance for models, entities, ontology, information exchange, and metadata standards.  These technical but essential details will enable the IC to maximize intelligence value from all its data, while complying with legal or policy limitations and our high ethical standard.   データ中心主義の採用は、機械支援によるデータ発見、正確で曖昧さのないデータ解釈可能性、データ相互運用性、AIや機械支援による分析ワークフロー、コミュニティ・コラボレーション、明確に定義されたデータ品質の尺度、完全性と出所の保持を発展させる中核となる。 データ中心の運用モデルは、統合と標準化の要件、および参加者のサポート可能性の要素を定義する。 データ中心フレームワークの関連するアーキテクチャ要素は、モデル、事業体、オントロジー、情報交換、メタデータの標準に関する明確なガイダンスを提供する。 これらの技術的だが不可欠な詳細によって、ICは法的または政策的な制限と高い倫理標準を遵守しながら、すべてのデータから情報価値を最大化することができるようになる。 
Shared analytical modeling and the use of training data first support increased adoption of AI and automation at the point of data collection, acquisition, or ingestion.  New and improved automation will assist with data preparation and labeling, and help reduce the time it takes to ingest new IC data sets from weeks, to days, to hours, and to minutes.  These efforts will provide mission users faster access to quality data to address and respond to intelligence needs as world events evolve.   共有された分析モデリングと訓練データの使用は、まずデータ収集、取得、取り込みの時点で、AIと自動化の採用拡大を支援する。 新しく改善された自動化は、データの準備とラベリングを支援し、新しいICデータセットの取り込みにかかる時間を、数週間から数日、数時間、数分へと短縮するのに役立つ。 このような取り組みにより、ミッション・ユーザーは質の高いデータに迅速にアクセスできるようになり、世界情勢の進展に伴うインテリジェンス・ニーズに対応できるようになる。 
Advance All Partnerships for Continued Digital and Data Innovation  デジタルとデータのイノベーションを継続するために、あらゆるパートナーシップを推進する。
Strengthen IC partnerships with the private sector and academic partners to promote a more sophisticated and integrated understanding of the evolving data and digital landscape, while also promoting innovation intended to support every aspect of this Strategy’s Vision of a datadriven IC that is optimized and positioned for decision and operational advantage.  民間部門や学術パートナーとの連携を強化し、進化するデータとデジタルの状況について、より洗練された統合的な理解を促進するとともに、本戦略のビジョンである、意思決定と作戦上の優位性を確保するために最適化され配置されたデータ主導のICのあらゆる側面を支援することを目的としたイノベーションを促進する。
  The IC’s existing partnerships with foreign partners and allies continue to advance as we focus on data interoperability at speed and scale, consistent with our respective legal frameworks, to find and fuse data and make it consumable by both humans and machines.  However, based on the speed of data and digital innovation and the changing and increasing national security attack surface, direct partnerships with the private sector and academia are more critical for the IC now than ever before.    ICの海外パートナーや同盟国との既存のパートナーシップは、データを発見し融合させ、人間と機械の両方がそれを消費できるようにするために、それぞれの法的枠組みに沿ったスピードと規模でのデータ相互運用性に焦点を当てながら、前進を続けている。 しかし、データとデジタルの技術革新のスピードと、国家安全保障上の攻撃対象の変化と増加に基づき、民間企業や学界との直接的なパートナーシップは、ICにとってかつてないほど重要になっている。
Recognizing the need for stronger collaboration with entities outside of the IC, we must directly partner with the private sector and academia to address core focus areas.  IC以外の事業体との連携強化の必要性を認識し、中核となる重点分野に取り組むために、民間企業や学界と直接提携しなければならない。
•       By understanding how data and the digital landscape are evolving, the IC can more effectively organize itself for future data and analytic issues, integrate data from the public and private sectors, and develop new approaches to partnering, contracting, and licensing; ・データとデジタルの状況がどのように進化しているかを理解することで、ICは将来のデータと分析の問題に対してより効果的に組織化し、公共部門と民間部門のデータを統合し、提携、契約、ライセンス供与の新しいアプローチを開発することができる;
•       By leveraging innovative data processes and tools—particularly those involving Artificial Intelligence (AI)—the IC can more effectively manage, use, store, and secure data; ・革新的なデータプロセスやツール、特に人工知能(AI)を活用することで、ICはデータをより効果的に管理、利用、保管、保護することができる;
•       By capitalizing on the talent and skills of individuals in the private sector and academia, the IC can build new models for future data creation and management, and adapt our practices over time based on continuous education and training. ・民間企業や学識経験者の才能とスキルを活用することで,ICは将来のデータ作成と管理のための新しいモデルを構築し,継続的な教育と訓練に基づいて,長期的に慣行を適応させることができる。
The IC is generally in pursuit of greater insight into, and collaboration with, non-state actors that increasingly matter for U.S. national security and global transnational domains.  The partnerships with the private sector and academic partners that are necessary in the context of this data and digital revolution form one key part of this greater trend.  As elsewhere, the IC’s success collecting, processing, analyzing, and disseminating data in support of the national security will depend on our ability to effectively leverage these partnerships.    ICは一般的に、米国の国家安全保障やグローバルな国境を越えた領域でますます重要性を増している非国家主体に対するより深い洞察と協力を追求している。 このデータとデジタル革命の文脈で必要とされる民間セクターや学術パートナーとのパートナーシップは、この大きな傾向の重要な部分を形成している。 他の場所でもそうであるように、国家安全保障を支えるデータの収集、処理、分析、普及をICが成功させられるかどうかは、こうしたパートナーシップを効果的に活用できるかどうかにかかっている。  
Transform the IC Workforce to be Data-Driven  ICの人材をデータ主導型に変革する。
Develop IC officers who are capable of recognizing, discovering, and sharing data to enable mission value and actionable intelligence.  データを認識、発見、共有し、ミッションの価値と実用的なインテリジェンスを実現できるIC職員を育成する。
As part of transforming the IC into a data-driven workforce, the IC needs to increase the capabilities and skills of their employees at all levels, including leadership.  Each year it becomes more and more important for the IC to have a workforce that can understand, analyze, reason, assess, communicate, and make decisions with and about data.  A datasavvy workforce will be more knowledgeable about the data we collect and produce, and how to apply it to every aspect of our work.   ICをデータ主導型の人材に変革する一環として、ICは指導者を含むあらゆるレベルの職員の能力とスキルを向上させる必要がある。 ICにとって、データを理解し、分析し、推論し、評価し、コミュニケーションし、データに関する意思決定を行える人材を持つことの重要性は、年々高まっている。 データに精通した人材は、われわれが収集・生産するデータについて、またそれを業務のあらゆる側面に適用する方法について、より深い知識を持つことになる。 
Improving data acumen will create a culture that values data as foundational for all missions.  Focused efforts to embed data acumen into IC agency development programs will advance the data-related skills of the entire IC workforce and leadership by strengthening awareness, education, training, and professional development.   データに精通した人材を改善することで、すべてのミッションの基礎となるデータを重視する文化が生まれる。 IC機関の開発プログラムにデータ・アキュメンを組み込む重点的な努力は、意識向上、教育、トレーニング、専門能力開発を強化することにより、ICの全職員と指導者のデータ関連スキルを向上させる。 
Data acumen has to become a core skill for every member of the workforce—not just for data professionals.  The workforce and supporting contractors need to know, understand, and value data utilization and sharing for mission value and insight.  A data-savvy workforce is important as we decisively drive forward our evolving mission capabilities with the everchanging digital and data landscape for not only AI, but also other emerging technologies to come.    データ洞察力は、データ専門家だけでなく、労働力のすべてのメンバーにとって中核的なスキルとならなければならない。 労働力とそれを支援する請負業者は、ミッションの価値と洞察のためにデータを活用し共有することを知り、理解し、評価する必要がある。 データに精通した人材は、AIだけでなく、今後登場する他の新興テクノロジーについても、刻々と変化するデジタルとデータの状況に合わせて、進化するミッション能力を断固として推進する上で重要である。  
Way Forward  前進の道 
Everything we do starts with data.  We must work together to put into place the ability to discover, access, and leverage the IC's data at the speed of mission to retain decision and intelligence advantage.  The IC’s response to current and future threats requires significant agility and refinement of data-driven activities for upcoming fiscal years.  To develop this agility starting in 2023, the IC CDO and the IC CDO Council will develop an IC Data Strategy Annual Action Plan to identify discrete activities and milestones, develop metrics, and track results.  To ensure we are advancing progress against the strategy and optimizing for the future, similar one-year action plans will be created for each of the subsequent out years. 我々の行動はすべてデータから始まる。 我々は、意思決定とインテリジェンスの優位性を維持するために、ICのデータを発見し、アクセスし、ミッションのスピードで活用する能力を整備するために協力しなければならない。 現在および将来の脅威に対するICの対応には、今後数年間、データ主導の活動を大幅に敏捷化し、洗練させる必要がある。 2023年からこの機敏性を開発するために、IC CDOとIC CDO評議会は、個別の活動とマイルストーンを特定し、評価指標を開発し、結果を追跡するために、ICデータ戦略年次行動計画を開発する。 戦略に対する進捗を確実に進め、将来に向けて最適化するために、同様の 1 年間のアクションプランがその後の各年度について作成される。

 

 

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