中国 人工知能白書 2022 (2022.04.12)
こんにちは、丸山満彦です。
中国の中国信息通信研究院が人工知能白書（AI白書）2022を公表していましたね。。。
・2022.04.12 人工智能白皮书（2022年）
| 【摘 要】 | 概要 |
| 白皮书全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向，重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段，致力于全面梳理当前人工智能发展态势，为各界提供参考，共同推动人工智能持续健康发展。 | 本白書は、2021年以降の世界のAIの政策、技術、応用、ガバナンスの最新動向を、AIが直面する新たな発展状況とその発展段階に焦点を当て、現在のAI発展状況を包括的に概観し、あらゆるセクターが共同でAIの持続的かつ健全な発展を促進するための参考とすることを目的としています。 |
・[PDF]
| 前 言 | 前文 |
| 目 录 | 目次 |
| 一、人工智能发展概述 | I. AI開発の概要 |
| (一)全球不断升级人工智能战略，纷纷抢抓重要发展 机遇 | (1) 世界はAI戦略をアップグレードし、重要な開発機会を掴んでいる |
| (二)人工智能开始迈入全新阶段，持续健康发展成为 焦点 | (2) AIは新たな局面を迎え、その持続的かつ健全な発展が注目されている |
| 二、人工智能技术及应用沿着“创新、工程、可信”三 个方向持续演进 | II.AI技術とアプリケーションは、"革新、工学、信頼 "の3つの方向性で進化し続ける。 |
| (一)人工智能在追求极致创新方面不断突破 | (1) 極限の革新を追求するAIのブレークスルーが続く |
| 1. 新算法不断涌现，技术融合成重要趋势 | 1. 新しいアルゴリズムが登場し、テクノロジーコンバージェンスが重要なトレンドになっている |
| 2. 单点算力持续突破，新技术仍处于探索阶段 | 2. 計算能力の一点突破は続く、新技術はまだ模索の段階 |
| 3. 数据规模不断提升，构建领域知识集成热点 | 3. データ規模の増大とドメイン知識統合のホットスポットの構築 |
| (二)人工智能工具链成为工程实践能力核心 | (2) AIツールチェーンが工学実務能力のコアになる |
| (三)安全可信人工智能技术朝着一体化发展 | (3) 統合に向けた安全で信頼できるAI技術 |
| 三、全球高度关注人工智能治理工作，人工智能安全可 信成重点 | III.世界的に注目されるAIガバナンス、AIの安全性と信頼性が優先課題 |
| (一)人工智能风险不断增多，全球初步建立治理机制 | (1) AIのリスクは増大し、当初はグローバルなガバナンスの仕組みが構築されつつある |
| 1. 人工智能深入赋能引发挑战 | 1. AIのディープエンパワーメントに起因する課題 |
| 2. 全球掀起人工智能治理浪潮 | 2. 世界的なAIガバナンスの波 |
| (二)人工智能治理迈入软硬法协同和场景规制新阶段 | (2) AIガバナンスは、ソフトロー・ハードローの相乗効果とシナリオ規制の新段階に入る |
| 1. 人工智能治理实质化进程加速推进 | 1. 加速するAIガバナンスの具体化プロセス |
| 2. 典型场景化治理各有侧重加速落地 | 2. 典型的なシナリオベースのガバナンスは、実装を加速させるために独自のフォーカスを持つ |
| (三)人工智能安全框架成为有效防范风险的关键指引 | (3) AIセキュリティフレームワークは、効果的なリスク予防のための重要な指針となる |
| 1. 人工智能安全框架逐渐形成雏形 | 1. 具体化するAIセキュリティのフレームワーク |
| 2. 分类分级成为框架构建的新方向 | 2. フレームワーク構築の新たな方向性としての分類と等級 |
| (四)可信人工智能已成为落实治理要求的重要方法论 | (4) 信頼できるAIは、ガバナンス要件を実現するための重要な方法論となった |
| 1. 可信理念逐渐深入到人工智能全生命周期 | 1. AIのライフサイクル全体に、信頼性の概念が徐々に浸透していく |
| 2. 企业已成为实践可信人工智能的主要力量 | 2. 信頼できるAIの実践のために、企業が大きな力を発揮するようになった |
| 3. 行业组织推进打造人工智能安全可信生态 | 3. 業界団体によるAIの安全で信頼できるエコシステムの構築の推進 |
| 四、总结与展望 | IV.まとめと展望 |
| 参考文献 | 参考文献 |
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