NISTIR 8419 製造業のサプライチェーントレーサビリティを支援するブロックチェーンと関連技術：ニーズと業界の視点

こんにちは、丸山満彦です。

NISTがNISTIR 8419 製造業のサプライチェーントレーサビリティを支援するブロックチェーンと関連技術：ニーズと業界の視点が公表されていますね。。。

● NIST - ITL

・2022.04.07 NISTIR 8419 Blockchain and Related Technologies to Support Manufacturing Supply Chain Traceability: Needs and Industry Perspectives

NISTIR 8419 Blockchain and Related Technologies to Support Manufacturing Supply Chain Traceability: Needs and Industry Perspectives	NISTIR 8419 製造業のサプライチェーントレーサビリティを支援するブロックチェーンと関連技術：ニーズと業界の視点
Abstract	概要
As supply chains become more complex and the origins of products become harder to discern, efforts are emerging that improve traceability of goods by exchanging traceability data records using blockchain and related technologies. This NIST NCCoE publication explores the issues that surround traceability, the role that blockchain and related technologies may be able to play to improve traceability, and several case studies in use today.	サプライチェーンが複雑化し、商品の原産地が判別しにくくなる中、ブロックチェーンや関連技術を利用してトレーサビリティデータの記録を交換し、商品のトレーサビリティを向上させる取り組みが始まっています。本NIST NCCoE出版物では、トレーサビリティを取り巻く問題、ブロックチェーンや関連技術がトレーサビリティの改善に果たすことのできる役割、そして現在利用されているいくつかのケーススタディについて解説しています。

想定読者としては、以下の人がそ想定されているようです。。。

• 製造業企業
• 政府等の規制機関
• 標準化団体
• 学術研究者
• 製品の消費者
• 製造工場、公益事業、その他国家重要インフラの要素で利用される産業制御システム（ICS）を含む運用技術（OT）のサプライチェーンにおける利害関係者
  
  • OTを設計または実装するシステムエンジニア、インテグレーター、およびアーキテクト
  • OTを管理または保護する管理者、エンジニア、その他の情報技術（IT）専門家
  • OTのセキュリティを評価またはテストするセキュリティアナリスト
  • OTサイバーセキュリティの責任者やOTの中断による運用への影響を軽減する責任者など、OTに責任を持つ産業界の管理者
  • OTのユニークなセキュリティ面を理解するための研究者・アナリスト
  • OTまたはOT関連製品を開発する技術・業界サプライヤー

・[PDF] NISTIR 8419

目次...

1 Introduction	1 はじめに
1.1 Purpose	1.1 目的
1.2 Scope	1.2 対象範囲
1.3 Target audience	1.3 想定読者
1.4 Foundational practices	1.4 基礎的な実践
1.5 Relationship to other programs and publications	1.5 他のプログラムおよび発行文書との関係
1.6 Methodology overview	1.6 メソドロジーの概要
1.7 Summary of insights	1.7 洞察のまとめ
1.8 Organization of this paper	1.8 本文書の構成
2 Manufacturing Supply Chain Overview and Imperatives	2 製造業のサプライチェーンの概要と必要条件
2.1 Introduction	2.1 はじめに
2.2 Supply chain risk	2.2 サプライチェーンリスク
2.3 Relevant NIST Special Publications	2.3 関連するNISTの特別発行文書
2.4 Product provenance and pedigree	2.4 製品の出所とペディグリー
2.5 Ecosystem perspective	2.5 エコシステムの視点
2.6 Industrial control system example	2.6 産業用制御システムの例
2.7 Traceability challenges	2.7 トレーサビリティの課題
2.8 Decentralized information sharing	2.8 非中央集権的な情報共有
3 Traceability	3 トレーサビリティ
3.1 Potential benefits of improved traceability	3.1 トレーサビリティの向上がもたらす潜在的な利益
3.2 Applicable domains	3.2 適用可能なドメイン
3.3 Metrics	3.3 メトリクス
4 Technologies Supporting Traceability	4 トレーサビリティを支える技術
4.1 Blockchain	4.1 ブロックチェーン
4.2 Cyber-physical anchors	4.2 サイバーフィジカルアンカー
4.3 Other technologies	4.3 その他の技術
4.4 Summary	4.4 まとめ
5 Considerations for Adoption of Blockchain	5 ブロックチェーン導入のための検討事項
5.1 Metrics	5.1 メトリクス
5.2 Information exchange standards	5.2 情報交換の標準
5.3 Minimum viable ecosystem	5.3 最小限のエコシステム
5.4 Multiple blockchains	5.4 複数のブロックチェーン
5.5 Intellectual property	5.5 知的財産
5.6 Privacy	5.6 プライバシー
5.7 Identity for supply chain partners	5.7 サプライチェーンパートナーのアイデンティティ
6 Industry Case Studies & Analysis	6 業界の事例と分析
6.1 From Field to Fork	6.1 フィールドからフォークまで
6.2 Sky Republic with SITA	6.2 スカイリパブリックとSITA
6.3 Guardtime Federal and “Perspectives from a Prime”	6.3 Guardtime Federalと "Perspectives from a Prime"
6.4 DUST Identity	6.4 DUST アイデンティティ
6.5 MediLedger	6.5 MediLedger
6.6 Chain Integration Project (CHIP)	6.6 チェーン統合プロジェクト(CHIP)
6.7 Methodology	6.7 方法論
7 Future Research Opportunities	7 今後の研究の可能性
7.1 Identity	7.1 アイデンティティ
7.2 Message content standards	7.2 メッセージ内容の標準化
7.3 Barriers to entry	7.3 参入障壁
7.4 Supply chain traceability ecosystems	7.4 サプライチェーントレーサビリティエコシステム
7.5 Metrics	7.5 メトリクス
7.6 Patterns in supply chain traceability	7.6 サプライチェーントレーサビリティのパターン
7.7 Ecosystem scale and interoperability	7.7 エコシステムの規模と相互運用性
7.8 Opportunities cross reference	7.8 機会の相互参照
8 Conclusions	8 結論
List of Appendices	附属書一覧
References	参考文献
Appendix A— Case Study Analysis Models and Lenses	附属書A- ケーススタディ分析モデルとレンズ
A.1 Cyber supply chain risk management	A.1 サイバーサプライチェーンリスクマネジメント
A.2 Technology lenses & adoption curve	A.2 技術レンズと採用曲線
A.3 Win/win and production possibility frontier	A.3 Win/Winと生産可能性フロンティア
A.4 Intermediation, disintermediation, classic make/buy	A.4 仲介、仲介解除、古典的なmake/buy
A.5 Centralized and decentralized	A.5 中央集権型と非中央集権型
Appendix B— Submitted Case Studies	附属書B-提出されたケーススタディ
B.1 Case Study: Guardtime Federal, Inc.	B.1 ケーススタディ ガードタイム・フェデラル社（Guardtime Federal, Inc.
B.2 Case Study: Perspectives from A Prime	B.2 ケーススタディ：Guardtime Federal, Inc: Aプライムからの視点
B.3 Case Study: Sky Republic	B.3 ケーススタディ スカイリパブリック
B.4 Case Study: Manufacturing Supply Chain Traceability from “Field to For	B.4 ケーススタディ 製造業のサプライチェーンにおけるトレーサビリティ（現場から現場へ
B.5 Case Study: DUST Identity	B.5 ケーススタディ DUSTアイデンティティ
Appendix C— Case Study Individual Analysis Notes	附属書C-ケーススタディ個別分析ノート
C.1 Field to Fork	C.1 フィールド・トゥ・フォーク
C.2 Sky Republic	C.2 スカイリパブリック
C.3 Guardtime Federal	C.3 ガードタイムフェデラル
C.4 Large Prime	C.4 ラージプライム
C.5 DUST Identity	C.5 DUST Identity
C.6 MediLedger FDA Pilot Project	C.6 MediLedger FDAパイロットプロジェクト
C.7 Chain Integration Project (CHIP)	C.7 チェーン統合プロジェクト(CHIP)
Appendix D— Mental Models Analysis Candidate Areas for Research	附属書D-メンタルモデル分析 研究対象候補分野
D.1 Supply chain risk management candidates	D.1 サプライチェーンリスクマネジメント候補
D.2 Marketplace positioning candidates	D.2 マーケットプレイスポジショニング候補
D.3 Win/win and the production possibility frontier candidates	D.3 Win/Winと生産可能性フロンティア候補
D.4 Intermediation and disintermediation, make or buy candidates	D.4 仲介と仲介解除、作るか買うかの候補
D.5 Centralization and decentralization candidates	D.5 中央集権と分散化の候補
Appendix E— Analysis notes from Standards and Solution Experts	附属書E- 規格とソリューションの専門家による分析メモ
E.1 Linking physical objects to data	E.1 物理的なオブジェクトとデータの関連付け
E.2 Data integrity	E.2 データの完全性
E.3 Data traceability	E.3 データのトレーサビリティ
E.4 Ecosystems of cooperation	E.4 協働のエコシステム
E.5 Enabling distributed coordination	E.5 分散型コーディネートの実現
E.6 Analysis and trade space of decentralization, distribution, and consensus .	E.6 分散、分配、コンセンサスの分析および取引空間 .
E.7 Analysis method to quickly discover/form/implement a blockchain enabled ecosystem	E.7 ブロックチェーンに対応したエコシステムを迅速に発見／形成／実装するための分析方法
E.8 Identity	E.8 アイデンティティ
E.9 Need to incorporate classified networks .	E.9 分類されたネットワークを取り込む必要性 .
E.10 Minimum viable ecosystem	E.10 最小限のエコシステム
E.11 Cross blockchain transactions	E.11 ブロックチェーン横断的な取引
E.12 Standards .	E.12 標準化.
E.13 Cooperation with logistics and IP blockchain records .	E.13 物流やIPブロックチェーン記録との連携.
E.14 Decentralized information sharing (trusted, attributed, resilient) .	E.14 分散型情報共有（信頼性、帰属性、強靭性）
E.15 Metrics	E.15 メトリクス
E.16 Data patterns of external repositories (from legacy to Solid, IPFS, etc.) .	E.16 外部リポジトリのデータパターン（レガシーからSolid、IPFSなど）