米国 GAO ブログ 人工知能は国家安全保障をどう変えるか (2022.04.19)
こんにちは、丸山満彦です。
米国GAOが人工知能は国家安全保障をどう変えるかについて、ブログの記事を上げていましたね。。。
GAOは昨年の6月に監査人や第三者評価者が聞くべきポイントと、それを確認するための監査手続きを示した、「人工知能のための新しい枠組み」を発表しており、それを活かして監査をした結果の紹介という感じでしょうかね。。。
米国の競争国としての中国、ロシアも同様の活動をしているでしょうから、より賢くするためにはどうすれば良いか?独立した目線で評価し、発見事項と推奨事項案をあげ、当局とも話し合い、より良い方向に進めるようにする。
監査を単なるイチャモン付けではなく、検証、保証はしつつも、ある意味助言者でもあり、伴走者でもあるように活用するという意識が双方にあれば、組織はより発展するのかもしれませんね。。。いわゆる3E監査、VFM監査が重要なのでしょうが、単なる保証で終わりではなく、発見をした課題に対する改善策を互いに議論をして深め合い考えていくことが重要なのでしょうね。。。
・2022.04.19 How Artificial Intelligence Is Transforming National Security
How Artificial Intelligence Is Transforming National Security | 人工知能は国家安全保障をどう変えるか |
Artificial Intelligence (AI) is expected to transform all sectors of society, including, according to Department of Defense (DOD), the very character of war. Failure to adopt and effectively integrate AI technology could hinder national security. As a result, DOD is investing billions of dollars and making organizational changes to integrate AI into their warfighting plans. | 人工知能(AI)は、国防総省(DOD)によれば、戦争の性格そのものを含め、社会のあらゆる分野を変革すると予想されています。AI技術の導入と効果的な統合に失敗すれば、国家安全保障に支障をきたす可能性があります。そのため、DODは数十億ドルを投資し、AIを戦争遂行計画に統合するための組織改革を進めています。 |
In today’s WatchBlog post, we look at our recent reports about what DOD is doing to deploy this emerging technology, and our recommendations to improve this response. | 本日のWatchBlog記事では、DODがこの新興技術を展開するために行っていることについての私たちの最近の報告書と、この対応を改善するための私たちの提言を見てみましょう。 |
AI in national security, on and off the battlefield | 国家安全保障におけるAI、戦場でも戦場以外でも |
Strategic competitors, such as China and Russia, are making significant investments in AI for national security purposes. Likewise, DOD is investing billions of dollars to develop and integrate AI into defense systems. The types of AI that DOD uses range from automating simple business tasks (such as processing financial data) and predicting mechanical failures in weapons platforms to performing complex analysis to support its warfighting mission. | 中国やロシアなどの戦略的な競争相手は、国家安全保障の目的でAIに多大な投資を行っています。同様に、DODはAIを開発し、防衛システムに統合するために数十億ドルを投資しています。DODが使用するAIの種類は、単純なビジネスタスク(財務データの処理など)の自動化や兵器プラットフォームの機械的故障の予測から、戦争遂行任務を支援するための複雑な分析の実行まで、多岐にわたっています。 |
Types of Artificial Intelligence and Associated DOD Examples | 人工知能の種類と関連するDODの例 |
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Many AI capabilities that support DOD’s warfighting mission are still in development. Examples include analyzing intelligence information (for example, facial recognition), enhancing weapon systems (such as drones and robotic ships), or providing recommendations on the battlefield (such as where to target missile strikes). | DODの戦争遂行任務をサポートする多くのAI能力はまだ開発中です。例えば、インテリジェンス情報の分析(例えば、顔認識)、兵器システムの強化(ドローンやロボット船など)、戦場での推奨事項(ミサイル攻撃の標的場所など)などがあります。 |
Why is DOD challenged to quickly develop, acquire, and integrate AI technologies? | なぜDODはAI技術の迅速な開発、取得、統合という課題に直面しているのでしょうか? |
DOD has historically faced challenges to buying major weapons systems—such as a long acquisition process and a shortage of skilled workers. In February, we found that DOD is encountering these same problems—along with some others that are specific to AI. | DODは歴史的に、長い取得プロセスや熟練労働者の不足など、主要な兵器システムを購入するための課題に直面してきました。2月、我々はDODが(AIに特有の他のいくつかの問題も含めて)これらと同じ問題に遭遇していることを発見しました。 |
Developing and acquiring AI capable of the complex, high-risk tasks DOD needs on the battlefield is different from acquiring traditional software. Traditional software is programmed to perform tasks based on static instructions, but AI is programmed to learn and improve at its given tasks. To train and run this machine-learning process requires large data sets, substantial computing power, and continuous monitoring to ensure the capability performs as intended. | 国防総省が戦場で必要とする複雑で高リスクのタスクをこなすAIの開発・取得は、従来のソフトウェアの取得とは異なります。従来のソフトウェアは、静的な命令に基づいてタスクを実行するようにプログラムされていますが、AIは与えられたタスクを学習し、改善するようにプログラムされています。この機械学習プロセスを訓練し実行するには、大規模なデータセット、相当な計算能力、そして能力が意図したとおりに実行されることを確認するための継続的な監視が必要です。 |
For example, to train AI to identify a helicopter on its own, developers provide the model with many labeled photos of various helicopters to ensure it identifies helicopters and not, for example, planes, birds, or people. | 例えば、AIにヘリコプターを識別させるためには、開発者はラベル付けされた様々なヘリコプターの写真を多数与えて、ヘリコプターを識別させ、例えば飛行機、鳥、人などを識別させないようにする必要がある。 |
DOD has begun to address these kinds of challenges, but it is too soon to know whether they will be effective. | DODはこのような課題に取り組み始めているが、効果があるかどうかはまだわからない。 |
Example of labeled imagery data for training AI | AI学習用ラベル付き画像データの例 |
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What changes has DOD made to accelerate its adoption of AI technology? | DODはAI技術の採用を加速させるために、どのような変化をもたらしたのでしょうか? |
DOD has taken various actions to accelerate its ability to adopt and integrate AI capabilities: | DODは、AI能力の導入と統合の能力を加速させるために、様々な行動を起こしてきた。 |
Organizational Changes. DOD established the Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) in 2018. In February 2022, DOD stood up the new position of the Office of the Chief Digital and AI Officer to serve as the department’s senior official responsible for strengthening and integrating data, AI, and digital solutions and to replace the JAIC. | 組織的な変更。DODは、2018年に統合人工知能センター(JAIC)を設立しました。2022年2月、DODは、データ、AI、デジタルソリューションの強化と統合を担当する省の高官として、またJAICに代わって、最高デジタル・AI責任者の役職を新たに立ち上げました。 |
Additional investments. DOD increased investments in recent years, reflecting the growing importance of AI. For example, the latest budget request included $130.1 billion for research and development in recognition of the need to sharpen our readiness in advanced technology including artificial intelligence. | 追加投資の実施 DODは近年、AIの重要性が高まっていることを反映して投資を増やしました。例えば、最新の予算要求では、人工知能を含む先端技術における即応性を研ぎ澄ます必要性を認識し、研究開発費として1301億ドルが計上されました。 |
To learn more about DOD’s use and strategies for AI, check out our podcast with GAO’s Brian Mazanec. | 国防総省のAI活用と戦略の詳細については、GAOのBrian Mazanec氏とのポッドキャストをご覧ください。 |
Transcript | |
DOD would benefit from comprehensive plans and improved coordination | DODは包括的な計画と調整の改善から利益を得るでしょう。 |
Our March report made 7 recommendations aimed at helping DOD to improve its planning for AI technology— including improving strategies, refining the inventory process, and establishing collaboration guidance. Additionally, DOD could use the GAO AI accountability framework to improve its strategies and plans moving forward. | 我々の3月の報告書は、DODがAI技術に関する計画を改善するのを支援することを目的とした7つの勧告を行いまし。さらに、DODはGAOのAI説明責任フレームワークを利用して、今後の戦略や計画を改善することができます。 |
AI is a rapidly developing technology, revolutionizing everything from daily life to global events. Additional actions from DOD are needed to ensure the department can take advantage of the AI revolution and maintain an advantage over China and Russia, which seek to do the same. | AIは急速に発展している技術であり、日常生活から世界的な出来事まであらゆるものに革命を起こしています。DODがAI革命を確実に利用し、同じことをしようとする中国やロシアに対する優位性を維持するためには、DODからの追加的なアクションが必要です。 |
参考記事
● GAO
・2022.04.07 Uncrewed Maritime Systems:Navy Should Improve Its Approach to Maximize Early Investments
・2022.03.30 Artificial Intelligence:DOD Should Improve Strategies, Inventory Process, and Collaboration Guidance
・2022.02.17 Artificial Intelligence:Status of Developing and Acquiring Capabilities for Weapon Systems
AIのフレームワーク
・2021.06.30 Artificial Intelligence:An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities
● まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記
・2021.07.23 U.S. GAO 人工知能のための新しい枠組み at 2021.06.30
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