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2021.08.04

中国 通信院 信頼できる人工知能についての白書 at 2021.07.09

 こんにちは、丸山満彦です。

中国の人工知能ガバナンスですね。。。政府から下の政策は一生懸命考えてやっているように感じます。。。

中国信息通信研究院

・2021.07.09 可信人工智能白皮书

【摘要】 【概要】
白皮书从如何落实全球人工智能治理共识的角度出发,聚焦于可信人工智能技术、产业和行业实践等层面,分析了实现可控可靠、透明可释、隐私保护、明确责任及多元包容的可信人工智能路径,并对可信人工智能的未来发展提出了建议。 この白書では、AIガバナンスに関するグローバルなコンセンサスをどのように実現するかという観点から、信頼できるAI技術、業界、業界の実践のレベルに焦点を当て、統制された信頼できる、透明で説明可能な、プライバシー保護、明確な責任、多元的で包括的な信頼できるAIを実現するための道筋を分析し、信頼できるAIの今後の発展に向けた提言を行っています。
【目录】 【目次】
一、 可信人工智能发展背景 1 信頼性の高い人工知能開発の背景
(一) 人工智能技术风险引发信任危机 (1)AI技術のリスクが信頼の危機を招いている
(二) 全球各界高度重视可信人工智能 (2)国際社会では、信頼できるAIが重要視されている
(三) 可信人工智能需要系统方法指引 (3)信頼性の高いAIには体系的なアプローチが必要
二、 可信人工智能框架 2 信頼性の高いAIのフレームワーク
三、 可信人工智能支撑技术 3 信頼性の高いAIを支える技術
(一) 人工智能系统稳定性技术 (1)人工知能システムの安定化技術
(二) 人工智能可解释性增强技术 (2)AIの解釈性向上技術
(三) 人工智能隐私保护技术 (3)AIのプライバシー保護技術
(四) 人工智能公平性技术 (4)AIの公平性技術
四、 可信人工智能实践路径 4 信頼のおけるAI実践の道
(一) 企业层面 (1)企業レベル
(二) 行业层面 (2)産業レベル
五、 可信人工智能发展建议 5 信頼性の高いAI開発への提言
(一) 政府层面加快推动我国人工智能监管及立法进程 (1)政府レベルで、中国におけるAIの規制・立法化のプロセスを加速すること
(二) 学术研究层面需全面做好体系化前瞻性布局 (2)学術研究は、体系的かつ未来志向で行われる必要がある
(三) 企业实践层面需匹配业务发展实现敏捷可信 (3)企業の実務は、ビジネスの発展に合わせて、俊敏性と信頼性を実現する必要がある。
(四) 行业组织层面需搭建交流合作平台打造可信生态 (4)業界団体は、信頼できる生態系を作るために、コミュニケーションと協力の基盤を構築する必要がある。

 

・[PDF

20210804-04852


日本のAI原則

● 経済産業省

・2021.07.09 [PDF] AI 原則実践のためのガバナンス・ガイドライン ver. 1.0

● 内閣府

・2019.03.29 [PDF] 人間中心のAI社会原則

社会がAIを受け入れ適正に利用するため、社会が留意すべき基本原則(7原則)

原則
1. 人間中心の原則
2. 教育・リテラシーの原則
3. プライバシー確保の原則
4. セキュリティ確保の原則
5. 公正競争確保の原則
6. 公平性、説明責任、及び透明性(FAT)の原則
7. イノベーションの原則

 

OECDのAI原則

● OECD

・2019.05.22 Recommendation of the Council on Artificial Intelligence

翻訳版

総務省

・[PDF] 人工知能に関する理事会勧告

信頼できるAIの責任あるスチュワードシップのための原則

1. 包摂的な成長、持続可能な開発及び幸福
2. 人間中心の価値観及び公平性
3. 透明性及び説明可能性
4. 頑健性、セキュリティ及び安全性
5. アカウンタビリティ

 

● Europa Commission

A European approach to Artificial intelligence

 


まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記

・2021.07.23 U.S. GAO 人工知能のための新しい枠組み at 2021.06.30

1. Governance 1. ガバナンス
Governance at the Organizational Level  組織レベルのガバナンス 
Governance at the Systems Level  システムレベルのガバナンス 
2. Data 2. データ
Data used for Model Development (Data Used to Develop an AI Model) モデル開発に使用されるデータ(AIモデルの構築に使用するデータ)
Data Used for System Operation (Data Used to Operate an AI System) システム運用に使用されるデータ(AIシステムの運用に使用されるデータ)
3. Performance 3. パフォーマンス
Performance at the Component Level  コンポーネントレベルでのパフォーマンス 
Performance at the System-Level  システムレベルでの性能 
4. Monitoring 4. モニタリング
Continuous Monitoring of Performance  パフォーマンスの継続的なモニタリング 
Assessing Sustainment and Expanded Use  持続可能性及び使用拡大の評価 


・2021.07.21 中国 意見募集「深圳経済特区における人工知能産業振興条例(案)」

・2021.06.30 WHO 保健のための人工知能の倫理とガバナンス

・2021.06.28 EU 外交政策ツールとしての人工知能ガバナンス

・2021.06.22 欧州保険職業年金局 (EIOPA) 欧州保険セクターにおける倫理的で信頼できるAIガバナンス原則に関するレポートを公表

・2021.05.10 米国連邦政府 人工知能イニシアティブ

・2021.05.07 ドイツ連邦情報セキュリティ局 (BSI) が「監査可能なAIシステムを目指して - 現状と今後の展望」を公表しています

・2021.04.22 ドイツ連邦情報セキュリティ局 (BSI) が安全なAI導入のための対策をまとめていますね。。。

・2021.04.21 U.S. FTC(連邦取引委員会) のブログ 会社でAIを活用する場合は真実、公正、公平を目指そう、という記事がありますね。。。

・2021.04.21 英国政府 データ倫理とイノベーションセンターのブログ AIの保証についての3つの記事

・2021.01.16 スペイン個人データ保護庁 (Agencia Española de Protección de Datos: AEPD) が「人工知能が関与する個人データ処理の監査のための要件」に記載されている統制目標と統制活動(144項目)をとりあえず日本語にしてみた。。。

・2021.01.15 スペイン個人データ保護庁 (Agencia Española de Protección de Datos: AEPD) が「人工知能が関与する個人データ処理の監査のための要件」というガイダンスを公表していますね。

・2020.12.02 U.S. GAO 医療における人工知能:患者ケアを強化する技術の利点と課題

・2020.11.30 米国 OMBが「人工知能アプリケーション規制のためのガイダンス」を発行

・2020.11.10 中国 TC260 パブコメ AI倫理に関するガイドライン案

・2020.10.25 『スマートサイバー AI活用時代のサイバーリスク管理』第24回 サイバー犯罪に関する白浜シンポジウムの発表資料

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