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2020.05.21

UK-ICO Explaining decisions made with AI / AIによる決定の説明

こんにちは、丸山満彦です。

英国のInformation Commissioner's Office (ICO) のAI関連のガイダンスを備忘録として。。。

2019.12.02にICO と The Alan Turing Institute が共同で開発したようですね。。。

UK-ICO

・2020.05.19 Explaining decisions made with AI     

 

Introduction 序章
Part 1 The basics of explaining AI 1 AIを説明する上での基本
Definitions 定義
Legal framework 法的枠組み
Benefits and risks メリットとリスク
What goes into an explanation? 説明には何が入るのか?
What are the contextual factors? 文脈的要因とは何か?
The principles to follow 従うべき原則
Part 2: Explaining AI in practice 2部:AIを実際に解説
Summary of the tasks to undertake 実施業務の概要
Task 1: Select priority explanations by considering the domain, use case and impact on the individual タスク1:ドメイン、ユースケース、個別への影響を考慮して優先的な説明を選択する
Task 2: Collect and pre-process your data in an explanation-aware manner タスク2:説明を意識した方法でデータを収集し、前処理を行う
Task 3: Build your system to ensure you are able to extract relevant information for a range of explanation types タスク3: さまざまな説明タイプの関連情報を確実に抽出できるようにシステムを構築する
Task 4: Translate the rationale of your system’s results into useable and easily understandable reasons タスク4: システムの結果の根拠を、使用可能で理解しやすい理由に翻訳する
Task 5: Prepare implementers to deploy your AI system タスク5AIシステムを実装する導入者を準備する
Task 6: Consider how to build and present your explanation タスク6:説明の組み立て方と提示の仕方を考える
Part 3: What explaining AI means for your organisation 3回:AIを説明することが組織にとって何を意味するのか
Organisational roles and functions for explaining AI AIを説明するための組織的な役割と機能
Policies and procedures 方針と手続き
Documentation 文書化
Annexe 1: Example of building and presenting an explanation of a cancer diagnosis 別紙1:がん診断の説明の構築と提示例
Annexe 2: Algorithmic techniques 付録2. アルゴリズム・テクニック
Annexe 3: Supplementary models 付録3:補足モデル
Annexe 4: Further reading 付録4:続いて読むべきもの
Annexe 5: Argument-based assurance cases 付録5:アーギュメントに基づく保証ケース

 

 

・2019.12.02 Blog: ICO and The Alan Turing Institute open consultation on first piece of AI guidance by Simon McDougall

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The following blog relates to the ICO and the Turing's consultation on guidance about explaining the decisions made by AI. The ICO is also currently consulting on our work about auditing AI.

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A blog aimed at data scientists, app developers, business owners, CEOs or data protection practitioners, whose organisations are using, or thinking about using, artificial intelligence (AI) to support, or to make, decisions about individuals, by Simon McDougall, Executive Director Technology and Innovation

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