AIによる差別の現状

こんにちは、丸山満彦です。AIをうまく使わないと差別を生みますよね。。。

●AINOW

・2020.02.17 「AIによる差別」の現状とは？事例、原因、世界各地の取り組みを紹介

• 「AIによる差別」の6つの原因
  • 1．目的変数の不適切な定義
  • 2．学習データに対する不適切なラベリング
  • 3．学習データに内在する差別
  • 4．特徴量の選定時に混入する差別
  • 5．特徴量の差別的代用
  • 6．意図的な差別

目次

• 「AIによる差別」の6つの事例
  • 1．再犯予測システムによる人種差別
  • 2．採用システムによる性差別
  • 3．広告に見られる差別
  • 4．価格設定に見られる差別
  • 5．画像検索に見られる人種差別
  • 6．翻訳ツールに見られる性差別

• 「AIによる差別」の6つの原因
  • 1．目的変数の不適切な定義
  • 2．学習データに対する不適切なラベリング
  • 3．学習データに内在する差別
  • 4．特徴量の選定時に混入する差別
  • 5．特徴量の差別的代用
  • 6．意図的な差別

• 世界各地の取り組み
  • AI Now Institute
  • Montreal AI Ethics Institute
  • 欧州委員会が発表したガイダンス

• 「AIによる差別」をなくすために必要なこと
  • 1．ガイドラインの整備
  • 2．検査体制の確立
  • 3．AI倫理教育の普及

• 「信頼できるAI」の普及に向けての姿勢